首个国产军事算法平台，8类30个防务专用模型，摄星智能首次开放内部「星智」平台​

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机器之心编辑部

来自南京的智慧防务 AI 公司摄星智能开放了他们自主创新发布的首个国产军事算法平台——「星智」。该平台拥有分词、摘要抽取、词性标注、依存分析、命名实体识别、语音识别等多项功能，还能检测视频真伪、进行军事目标威胁评估等。

近年来，面向民用领域典型应用而开发的智能算法模型层出不穷，如智慧城市、智能办公、无人驾驶等，有一些已经取得了很好的应用效果。

然而，这些经过实践验证的民用算法应用于军事场景时，却出现了严重的「水土不服」。无论是场景需求、基础服务，还是需要处理的数据，军民之间都存在巨大鸿沟，直接影响了人工智能技术在国防领域的实际落地应用和真正效能发挥。

与此同时，国家与军队自主可控发展战略也要求全面布局国产自主算法体系建设，开展核心算法技术攻关，建立原创算法开发产业链与生态体系，实现我国国防智能化建设创新式发展的跨越。

为了响应国家自主创新号召、填补这一差异性空白，近日，摄星智能首次开放了内部 「星智」算法平台。

平台地址：https://ai.starsee.cn/#/dashboard

摄星智能是一家专注于防务领域的人工智能科技企业。自成立以来，该公司一直专注于人工智能技术在防务领域的应用。他们将最先进的基础算法模型与国防场景深度融合，自主创新研发了一大批防务领域专用算法，基于国产自主环境构建军事垂直领域专用算法库，支持各类军事智能应用的开发与设计。此次开放的「星智」算法平台已经积累了摄星智能自主研发的 8 类 30 个防务领域专用算法模型。

「星智」平台此次发布的主要能力

多模态深度语义处理，让机器读「懂」战场

自然语言处理方面，「星智」算法平台拥有分词、摘要抽取、词性标注、依存分析、命名实体识别、语音识别等多项功能，能够将连续的自然语言文本、音频、视频、图片，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。通过行业「KnowHow+AI」的双跨模式，从基础领域数据认知开始，以国防应用场景需求为牵引，构建上层各种服务能力的生态闭环。除语言之外，在视频真伪鉴别上，摄星智能的算法平台也能够给出完美解决方案，准确给出视频合成率数据，助力快速审查视频真伪。

图1：事件抽取

图 2：视频真伪识别

军事目标威胁评估，让敌方行动企图无以遁形

在军事目标威胁评估方面，依托图像、视频、音频的语言抽取和分析技术，该平台能够检测出媒体中的军事目标型号，给出武器的各项性能参数，并以此计算出其可持续能力、火力、机动能力、指控能力、情报能力、机动能力等各项参数的威胁等级。同时，平台还拥有记忆功能，能够将武器装备的各项文本数据和装备图片融合到一起，在下次搜索时融合展示。并能够结合目标历次行动轨迹，对目标的行动企图进行预测发现，更好地助力情报分析。

图 3：军事目标检测

图 4：目标威胁评估。

「星智」算法平台旨在为各类军事智能应用开发提供基于国产自主环境的开发集成框架和基础算法模型库，同时提供面向特定军事需求的专用算法模型库，以解决当前军事智能应用国产自主开发环境缺失、基础算法模型重复开发、专用算法模型库尚属空白等燃眉之急。

该算法平台不仅能够有效支持军事智能应用的快速开发，同时提供面向通用业务领域的专用算法模型，如情报分析、目标识别、态势理解、辅助决策等，可直接应用于各级各类军事智能装备的设计与研发，以降低军事智能应用的开发成本，提高开发效率，促进智能应用之间互联互通互理解，从而有效促进人工智能技术在军事领域的快速落地与推广应用。

摄星智能

摄星智能成立于 2018 年 9 月，是一家专注于防务领域的人工智能科技企业。创始人兼 CEO 杨理想毕业于南京大学计算机系，现为南京理工大学计算机系研究员，主要研究方向为机器学习与自然语言处理技术；CTO 王云甘毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统专业，曾就职于百度等公司。

摄星智能创始人兼CEO杨理想

2019 年 7 月，摄星科技宣布完成数千万元天使轮融资，由联想之星领投，中科创星跟投。2019 年 12 月，该公司完成近亿元 Pre-A 轮融资，由元禾原点领投，中关村发展启航产业投资基金跟投。2020 年 3 月，该公司又完成千万级 Pre A + 轮融资，由金沙江联合资本和金科君创联合投资。

摄星智能利用自身在自然语言处理、图像识别、机器学习、对抗决策等方面长期积累的技术优势，通过参与大量国防项目论证与研发实践，拥有了在知识图谱、数据挖掘、认知推理、辅助分析、对抗决策等应用领域的核心技术优势与领先的工程化能力，形成了以「星策」筹划方案推演平台、「星图」大规模军事知识推理平台、「星河」分布式图数据库、「星问」智能问答平台、「智多星」自然语言处理平台等为代表的系列智慧防务产品线，积累了一大批自主可控军用垂直领域算法模型，有效地支撑了国防领域多个智能应用产品研发。

该公司技术团队成员自于北大、中科院、南大、华科、西交大等知名高校，以及 BAT、网易、MSRA 等一线互联网公司，拥有多年 AI 产品落地开发经验，同时，公司聘请多名资深军事专家作为战略顾问，通过在技术水平和业务需求双方面的持续积累，不断打造更加专业、先进、实用的国防智能应用产品。部分产品已经先期实验，并取得了良好的应用效果。

后续，摄星智能还将继续深耕军事垂直领域人工智能技术，加快算法模型在国防各个领域的落地应用。

7 月 14 日 20:00，我们将进行 ICML 2020 线上分享的第一期。我们邀请到了普林斯顿大学在读博士生 DiJia Su 为我们分享他们今年被接收的最新论文：《ConQUR: Mitigating Delusional Bias in Deep Q-learning》。