亚马逊云服务（AWS）与Formula 1共同宣布 2020赛季新增六项赛车性能统计数据

原标题：亚马逊云服务（AWS）与Formula 1共同宣布 2020赛季新增六项赛车性能统计数据

第一项实时赛车数据“车辆性能得分”将于7月3-5日在F1奥地利大奖赛首次亮相，它将车手表现、车队表现和车辆性能相结合，为车迷观赛提供更深入的洞见。

北京时间6月23日，亚马逊云服务（AWS）与Formula One Group (F1) 在美国西雅图共同宣布，将在F1 2020赛季新增六项实时赛车数据。其中，“车辆性能得分”这一项将于7月3-5日在奥地利斯皮尔伯格赛道进行的首场大奖赛上率先亮相。“车辆性能得分”单独列示每辆赛车的性能，方便车迷进行不同车辆之间的性能对比。基于AWS包括机器学习在内的一系列服务，本赛季即将发布的六项数据可以方便车迷比较自己喜爱的车手和赛车，更好地预测比赛结果。欲了解更多信息，请访问https://aws.amazon.com/f1/。

每辆F1赛车上有300个传感器，每秒产生超过110万个数据点并传送至维修区，因此，F1是一项真正的数据驱动型运动，比赛的刺激感很大程度上取决于提炼统计数据中令人兴奋的细节。依靠AWS广泛而深入的服务，F1实现了大量数据的实时流式传输、处理和分析，并以观众可以理解的方式呈现给全球的F1电视观众。“车辆性能得分”以图形的形式显示在屏幕上，通过低速过弯、高速过弯、直线行驶、车辆操控四个核心指标，为车迷提供赛车总体性能的完整细分。以图形的形式解读不同车辆指标的对比，将帮助车迷衡量车辆不同方面的相对性能，并查看每个车队和车手的领先优势或导致落败的关键因素。

之前，F1和AWS曾宣布了六项“F1 Insights（F1洞见）”，包括驶出速度、预计进站维修策略、进站窗口、对决结果预测、进站策略对决和轮胎性能。此次双方将进一步推出以下六个“由AWS驱动的F1 Insights”统计数据，在本赛季7月到12月之间以图形形式显示在屏幕上，让车迷对赛道上的瞬间决策和行动以及维修区车队策略师的决策有更深入的理解：

为了获取上述的全新统计数据，F1将在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中储存的近70年间的历史比赛数据与通过车上和赛道传感器收集的实时比赛数据进行综合分析。首先，这些实时数据通过AWS的实时数据收集、处理和分析服务Amazon Kinesis从传感器传输到云上。然后，F1工程师和科学家将通过AWS用于构建、训练和部署机器学习模型的服务Amazon SageMaker把这些数据应用于机器学习（ML）模型。其次，F1通过在AWS Lambda上部署机器学习模型，对比赛表现指标进行实时分析。AWS Lambda是一项无需预置或管理服务器即可运行代码的计算服务。所有从数据中获取的洞察结果都将集成到F1赛事国际广播的推送中，包括其数字平台F1.tv，帮助车迷理解车手或车队策略师做出的影响比赛结果的重要瞬间决策和竞赛策略。

F1首席工程师Rob Smedley表示：“在过去两年中，F1充分利用AWS的服务进行密集的动态数据分析。我们双方共同为车迷提供了‘F1 Insights’，使车迷前所未有的接近赛道，并为他们揭开了维修区里曾经不为人知的故事与见解。我们很期待能够继续扩大与AWS的这种成功协作，不断推出更多元化的数据解读，带领车迷更深入地了解车手和车队协力取得成功的多种途径。”

AWS全球商业销售副总裁Mike Clayville表示：“F1比赛融合物理性能和人类表现，由此产生了强大且复杂的数据。AWS一直在帮助F1利用这些数据。目前，双方合作产出的统计数据已经将车迷带入了比赛的装备区，我们对赛车空气动力学的研究也正在影响2022赛季的车辆设计。今年，我们很高兴能在云端扩展F1的数据力量，解锁新的数据解读，帮助粉丝进一步理解F1意蕴丰富的复杂因素。”

更多关于AWS与F1相关的信息，请访问: https://aws.amazon.com/f1/。更多关于AWS如何帮助F1开发下一代赛车的信息，请访问: https://aws.amazon.com/f1/news/。

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