工信部近日印发了《关于工业大数据发展的指导意见》。意见提出，持续推进工业互联网建设，实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。
当前，工业大数据的重要性日渐凸显。以工业大数据为关键要素驱动工业转型升级，不仅成为宏观层面的行业共识，也正在微观层面为企业带来实际收益。
宏观上，大力发展工业互联网，用数据智能助推工业转型升级，已经成为全国上下的高度共识。
微观上，大数据技术的应用也开始为诸多企业带来实际收益。工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》显示，数据在工业研发设计、工艺优化、设备维护、质量控制、节能减排等方面的作用日益凸显。
随着近年来工业互联网的深入发展，工业领域的数据分析应用取得了令人可喜的进步。然而，也应该看到，成功案例仍然只是星星之火，要想由点及面形成燎原之势，任重道远。
工业大数据的三个典型应用方向，也是实现工业互联网的目标，包括智能装备、服务型制造和跨界融合。第一个层次是设备级的，即提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行等；第二个层次更多是针对生产线、车间、工厂，提高运作效率，包括能耗优化、供应链管理、质量管理等；第三个层次是跨出了工厂边界的产业跨界，实现产业互联。
目前，我国很多工业企业面临“数到用时方恨少”的尴尬。中国信息通信研究院云大所副所长魏凯介绍说，根据中国信息通信研究院和工业互联网产业联盟2018年年底对国内74家工业企业的调研，我国工业企业的数据资源存量普遍不大，66%的企业数据总量都在20TB以下，还不到一个省级电信运营商日增数据量的1/10。数据资源不丰富，与我国工业互联网发展还处于起步阶段有关。企业数字化、网络化程度普遍较低，数据资源的积累尚需时日。而目前工业系统协议“七国八制”现象非常突出，很多软件系统的接口不开放，也增加了数据采集的技术难度。
《指导意见》明确提出将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系，并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。《指导意见》的出台紧扣行业的痛点，可谓正当其时，将对我国工业大数据发展产生深远的影响。
随着相关部门的大力推动，我国工业大数据也将进入新的发展阶段，时序数据库、知识图谱、深度学习、安全多方计算等新技术将为工业大数据采集、整合与分析提供新的动力，将特定应用场景与这些新技术结合，有望带来新的突破。
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编辑：柳红 梁晨
监制：杨玲玲
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