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现场图片:图灵奖得主Lenore Blum女士在讲演中

http://www.sina.com.cn 2002年10月18日 11:32 新浪科技

  10月18日,由微软亚洲研究院和国家自然科学基金委员会联合举办的第四届“二十一世纪的计算”大型国际学术研讨会在北大百年纪念堂举行。这是中国有史以来最盛大的学术会议,本次会议主题为“高信度计算”。图为图灵奖得主Lenore Blum女士的主题讲演“慵懒的密码学专家们是如何做人工智能的”。下面是演讲全文:

  非常感谢,我不知道他在说了一些,大家都笑作一团,我知道他介绍了我的家庭,包
括我的孩子,但是我还没有曾孙辈的孩子,我要感谢组织者,请我到中国来,尤其是能够来到北京,能够见到各位。我想告诉各位,在79年第一次到中国来的时候,我当时想,也许那个时候你们还年纪非常小,但是我今天看到你们,可能那个时候还是孩子,甚至还没有出生,所以1979年是很有意思的一年,当时大学重新开始招生了,好像是在79年,之后我们在97年又来到了北京,那一年也非常有意思,因为正好是在97年,香港从英国移交到了中国手中,接着是2002年,我想也是很有意思的一年。

    所以,我们今天话题就是高可信度的计算技术,以及包括硬件软件的透明度的问题。计算机的科学历史表明,要想防止硬件软件或者其它方面出现问题,最好实现的方式就是保持这个体系的公开、透明度。我们在这里要表示这尤其涉及到有关隐私安全和加密这三个问题。我们都是要进一步地促进透明度的提高,大家也知道,姚博士前面也介绍了,有关公共密钥的加密就很好地显示了过去我们在推进公开和透明度技术方面所取得的成功,我们在今天我想说的就是,给大家再进一步介绍一下公开而不是封闭的,私有技术的发展所取得的一些成就的范例,介绍一下在卡奈基梅隆大学所取得的进展,包括在北京卡奈基大学也有一些合作。我想向大家介绍一下阿拉丁中心。实际上阿拉丁听上去没有什么技术性,实际上技术性很强,主要是指有关的自制应和分散的一体化的系统,它是美国自然基金所赞助的一个项目,我们这个中心主要是促进技术的转让,当然我们也进行数学理论研究,通常这方面会有一些实质,我们要出版一些文章,要做一些工作,也许在五年二十年以后才能运用有关的技术,我们希望加快这一进程,使得技术更快地发展,现实中的问题如何应该研究的理论。我们都是理论的研究者,所以我们要在很多不同的领域进行研究,包括生物学的领域,咱们看看二十一世纪所要研究的问题,包括机器、学习、计算机的安全,这只是举一些例子,包括数据库、物理等。包括网络检索等等,我们研究设计所有这些领域,这是我们的网站,也就是通过查WWW.阿拉丁的网址就可以查我们的情况,这是我们的几个主任之一。我们希望能有这样一个所谓的仓储的堆建,我不知道在中国是不是有这样的体系,你们是不是有一些各种各样的后勤资源,有各种各样的协调人来联系,我们也希望有这样一个资源库,这样的话我们就可以为整个社区提供资源,所以也应该是开放和透明度的体系。那么现在仅仅是在测试的阶段,它还是非常原形的阶段。

    今天我想向大家介绍有关透明度方面三个案例,也是从一些项目当中提取出来的。我想把他们称为针对问题的一些实验。我们把它叫做Probes,有关蘑菇的一个研究。你们可以看这两个人,Guy Blelloch和Gary Miller,他们都是这个项目当中精灵,主要为血液行动建模。我们是在计算机科学以外引入的一个问题,首先就是一个有关的机械设施设备,主要是用来检查人体的身体健康的,大学医疗中心在运用这个设备,像一个小的泵,来控制血液的流量,大家可以看到这个小的图片,它很小,而且很可靠,能耗很低,比其它以前的设备具有更少的伤害性。当然有一个挑战,设计当中碰到的挑战就是我们希望能够克服以前的趋势,就是有可能损害同血细胞,这是一个技术问题,计算科学和它有什么关系呢?我们来看看,第二个问题也是和第一个问题有点类似,也是跟血液病有关的,一些流动不足或者微循环出现问题,比如说糖尿病、癌症、贫血等等。我们有的时候发现血液流动不足,如果我们能帮助解决这个问题,也可以更好。

    作为计算机科学家,我们就要能够建立有关的软件和公式,能够来精密测量这方面动态的变化,这样我们就可以对血液流量进行建模,当然建模在这方面很困难,因为所有的这些细胞还有流量都是在持续不断进行的。我们要不断地研究血流的情况。所以我们大体的方向就是要了解如何进行测量,并且模拟流量,了解背后的数学和物理机制,建立各种等式,如何在计算机上找到一些等同的因子,所以就是要创造很好计算数学的工具和整合的工具,每一次在更新数据的时候,在计算机上也能实现这一点,这就是我们所说的“M”系统这一部分是如何完成的。这是我们通常使用的一种办法,当然并不是非常常见的办法。我们必须要建立相关的数学关系,来满足这方面的需要,这也是Guy Blelloch一直研究的项目,他同时也在,研究其它的一些重要的项目,而且这两个方法之间是有很大相关性的,他在研究这两个方面的问题,只是向大家介绍一下透明度很高课题的研究。我们还有很多不同的人在项目上的共同合作,你在这里可以看到Gary Miller。我们的分享成果,分享编码、数据库,我们希望我们社区有一些数据库和共同的界面,而且能把研究成果的信息传达到社区以外。这是比较传统的例子。

    还有一点就是不是特别传统意义上的问题,也是另外一项实验,我们称之为数据私密性的问题,主要是Smli教授进行研究。比如有关生物恐怖主义的袭击问题,我们也希望能够监视有关的情况。如果我们在这方面有足够的信息苦,我们就可以帮助我们极早地发现可能潜在的威胁,也可能侵犯到个人的隐私,使用一种目的的信息也很可能在未经许可的情况用于其他目的,这可以解决我们在这方面遇到的问题,社区也能够持续不断地监视一些症状和行为,来观察了解判断这些症状是正常的机率发生的,还是超出常规发生的,包括一些情况和健康状况等等,有的时候一些机械的决定使得我们数据毫无用处。另一方面,如果我们的信息是非常清楚可以得到的,有的时候有关法律或者其他的规定根本不能使用这样的数据,有的时候可能数据搜集就是重复的,无用的,而有的时候数据可能是不署名的,是匿名的数据,因此这方面需要有某种平衡,这方面需要建立某种数据关系,这里很有意思一点,也是他们提出的,就是包括年龄、性别和其它因素共同组成的图表,实际上通过生日、性别、邮政编码就可以准确地判断美国人口状况,差不多准确率达到87.1%。比如说这个社区到底有年轻的家庭生活在这里,另外,这里是一个社区,这是一个大学城,大多数的年龄都像你们这个年龄段,我认识到如果我住在上面这些社区中一个的话,我想关于我的信息很难,因为我是一个女的。因此,现在的问题是我们现在要分析一下这些数据,同时还能够维护隐私权,这么几个字节的信息、数据,比如说性别、出生年月日等等,就可以辨别出大多数人身份,甚至还可以出租我的投票的记录,这就是我们所关心从事的问题,这是一个新的领域,就是来研究一下世纪数据,那些实际有用的数据,虽然这个数据的题目我们并不知道,我们面对的问题和挑战,我们搜集和共享大量的数据,可是我们不需要变名更新这些数据,这里我们就要知道我们怎样得到我们需要的信息,这里涉及到量子加密,就是我们需要得到信息,但是我不需要信息从哪里来的,我们现在有开放的实验室,我们需要把这个领域工作的所有人,比如说公共卫生、公共健康、加密领域的人把他们带到一起研究这个问题,另外就是我们看一看,我们想能够使用公开的手段解决各自面临的问题。最后我想谈谈PROBlem,识别人类和电脑的图领测试,因为最好的科学上讲,最好的解决办法应该是公开的解决办法,我讲一讲PROB,我们怎么做的,我们开一个会,这个桌子围着桌子坐的,这都是天才、教授学生,他们在一起坐在一起讨论,他们关心的问题,召开研讨会的目的,找到网络行业和其它行业有关的专家拿起话筒给我们的朋友打电话,我们给Manber打电话,他来自加利福尼亚,他是雅虎的首席科学家,我们告诉他我们现在大家都坐在这里,我们很想了解一下你解决研究什么样的问题,我们觉得由你讨论这个问题是最合适的了。实际他确实也是在这个领域很有建树的,而且也是雅虎首席执行家,他思索一下,那好我们的问题是交谈室交谈室,在座有人上过雅虎的交谈室吗?最大的问题之一就是交谈室,这就是电子商的地方,你们可以交谈,有人想买便携式电脑,跟人交谈,我想买便携式电脑我到交谈室找一人问一问,了解这方面的情况,马上有人告诉我,我刚买一个便携式电脑,我也了解有关这方面的情况,我很喜欢这个电脑,他告诉我一个网址我上网址去。结果这个人还不是一个推销员,我们在交谈时面临很多问题,一大问题就是交谈时有很多蠕虫,我们的E—mail电子邮件有很多的蠕虫,我们要把他们清除掉,我们要防止这些蠕虫进入我们的交谈室和帐户,我们需要门口有一个卫兵,在交谈室门口有一个卫兵,如果是人的话才允许进入,如果是一个电脑蠕虫的就不允许进来,我们要测试把人和电脑分开,我们可以把这种测试放在电脑里,即使电脑不能通过这种测试,如果能上雅虎网的话,建立这么一个帐户的话,你就要应用Collaboration这种程序。下面我想请我的先生来谈一谈这个问题。


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二十一世纪的计算研讨会专题
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