作者谭铁牛简介：1964年生于湖南茶陵。1984年获西安交通大学学士学位，1986年和1989年分别获英国伦敦大学帝国理工学院硕士与博士学位。1989～1997年在英国雷丁大学计算机科学系工作，历任该系博士后研究员、高级研究员和讲师并获终身教职。

　　1996年年底入选中国科学院“百人计划”，1997年底辞去在英国的终身教职，1998年初举家回国。现为中科院自动化研究所所长、所党委委员、模式识别国家重点实验室主任 、研究员、博士生导师，兼任中科院研究生院信息科学与技术学院院长。同时是中国图像图形学会常务副理事长、中国计算机学会副理事长、国家高技术研究发展计划(863计划)信息技术领域专家委员会成员、国家基金委计算机学科评审组成员。是国际电子电气工程师学会(IEEE)高级会员、IEEE国际视觉监控系列研讨会创始人与会议主席。同时担任全国青联常委、中科院青年联合会主席等职。曾当选为中科院十大杰出青年，2000年分别获中科院盈科优秀青年学者奖和中国青年五四奖章以及1996～2000年度中央国家机关优秀共产党员称号，并于2001年中国共产党建党80周年之际获得“全国优秀共产党员”荣誉称号。

　　目前的研究主要集中在生物特征识别、序列图像理解和数字水印等三个方向。在近10年中，他主持或主要参与了近20项由国家基金委、国家杰出青年基金、国家973计划、863计划、国际合作计划和英国工程与物理科学研究委员会等资助的各类科研项目。现已在主要的国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文140多篇，获准和申请专利9项。

　　在生物特征识别领域，国内外的核心技术差距不大，国内部分研究成果在国际上具有比较先进甚至领先的研究水平。但在应用技术上特别是硬件采集技术上，国内与国际上的水平存在较大差距。

　　曾经科幻场景，走近寻常百姓

　　生物特征识别 (BIOMETRICS) 技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。

　　从核心算法来说，随着新的数学工具(比如小波理论)的发展与应用，生物识别技术的核心理论与算法在原有基础上进一步提升。与此同时，与生物特征识别技术大规模实际应用密切相关的其他技术的发展与普及，使得生物特征识别技术具备了在实际社会活动中大规模应用的可能性。IC卡技术的成熟，使得大信息量的人体生物特征与传统的证卡认证方式找到了较好的结合点，生物特征识别技术可以从改进、增强传统身份确认方式的功能作为切入点，开始在海量数据库上使用。高性能计算的成熟与成本下降使得生物特征识别技术在1：N技术领域得以大规模实现。

　　在20世纪末期，生物特征识别技术还是一个带有科幻色彩的概念，人们习惯于在电影里面看见特工们通过指纹、虹膜、掌纹进入到核心保密区。进入21世纪，随着技术的成熟，生物特征识别技术逐渐从神秘的研究室中走出来，开始渗透到普通人日常生活的方方面面。以指纹识别为代表的生物特征识别技术已经在金融、教育、医疗、社保等领域开始应用。

　　生物特征识别技术之所以能开始大规模进入人们日常生活，除了在核心理论、算法、技术方面的不断成熟以外，与之相配的外围硬件、应用系统以及相关技术(如IC卡技术，高性能计算技术等)不断发展成熟，特别是“9·11”以后，各个国家对生物特征识别技术越来越重视，政策环境、法律环境不断改善也起到了决定性的作用。

　　“9·11”成了催化剂

　　9·11以后，以美国为首的西方世界各国都将生物特征识别技术作为关系国家未来安全的重大关键技术加以扶持。美国连续发布三个法案强调在边检、执法、民用航空等领域应用生物特征识别技术，并立法要求在2004年10月以前在护照上使用生物特征识别技术。2003年5月国际民用航空组织发布的规划中，建议其188个成员国在护照中应用生物特征识别技术，大部分西方国家已经立法支持ICAO的规划。可以说，世界形势的变化使2003年成为全球生物特征识别技术跳跃性发展的转折年。

　　我们可以展望，在不久的将来，在各国政府的重视与推动下，生物特征识别技术将越来越深入到人们日常生活中，以身份证、护照为基础的生物特征识别技术的应用将在社会生活各个方面开始大规模应用。人们可能越来越习惯使用指纹作为自己的身份证，使用虹膜作为自己的银行密码，使用自己的声音作为开门的钥匙。

　　国际形势的变化也使得生物特征识别技术短时间内成为一个新兴的快速增长市场。按照IBG根据传统方法的预测，生物特征识别市场在2007年将达到22亿美元，相关市场容量在2007年可能达到IBG预测的数倍甚至数十倍(包括以生物特征识别技术为核心的应用系统的建设)。并且，这个市场具有很强长期增长性，持续发展潜力巨大。

　　生物特征识别技术的巨大市场前景，将对国际国内产业产生巨大的影响。较小的公司将面临新进入的传统行业大公司的无情竞争。在这些巨无霸面前，现有中小公司很难说有太多的竞争力，行业重新洗牌不可避免，合并与退出可能会成为大部分中小公司的最终选择。最终，可能形成传统行业的公司或大资本在较短时间内主导生物特征识别行业的局面。当然，也不排除部分具有核心竞争力的公司以“快鱼吃慢鱼”的方式成长为新兴的大公司。“大鱼”与“快鱼”并存，这也是每一个新兴市场的必然结果。而竞争的结果将会形成一个新兴的大产业。

　　国内vs国外：核心技术差距不大，应用水平尚待提升

　　当然，作为一门新兴科技，生物特征识别从核心技术上还需要进一步完善，特别是与具体应用相关的使用算法，还需要在理论上取得更大的进展。比如，多生物特征融合的算法研究，在不同使用环境下的算法的处理，在海量数据上应用分类算法的研究等等，这些都是今后科研与应用的热点领域。在生物特征识别领域，国内外的核心技术差距不大，国内部分研究成果在国际上具有比较先进甚至领先水平。但在应用技术上特别是硬件采集技术上，国内与国际存在较大差距。以指纹采集的硅芯片为例，国际上的几大厂商垄断国内所有的市场。而相对容易切入的光学采集仪，高端市场基本也为国际厂商所垄断。国内基本没有掌纹等采集仪实用性产品。同时，应用系统的开发上，国内厂商也缺乏开发大型应用系统的经验，到目前为止，还没有一个全国范围内的生物特征识别技术实用系统。

　　在法律上生物特征识别技术还有很多问题需要进一步的探讨，作为人体的惟一生理特征，如果被盗窃的话，在数字社会中就意味着这个人的整个数字资料的泄密，由此可能带来的种种个人隐私权、身份失窃的风险是各国政府在考虑应用生物特征识别技术时必须重点论证的问题。

　　总的来说，生物特征识别技术是一个前景无限的技术。她正在热点应用范围内逐步渗透到社会生活的每个方面，直到她像空气一样无所不在，但你又感觉不到它的存在。可以预计，在不远的将来，我们将生活在一个“无处不在的生物识别”的世界中。从早晨发动汽车上班到晚上下班回家开门，我们都要用到生物特征识别技术。在其发展过程中，也充满了荆棘，充满了挑战。只有那些既有实力又敢于开拓的先行者，才能在未来无限的产业机会中取得主动权，占领制高点。