传统芯片厂商向人工智能靠拢 但AI芯片商用化未落地

传统芯片厂商向人工智能靠拢 但AI芯片商用化未落地
2018年09月04日 13:40 界面

  来源:界面 作者:饶文怡  

  AI芯片无疑是2018年最大的风口之一。除了新兴初创公司之外,一些传统芯片制造企业也在寻找机会。

  来自福州的瑞芯微电子就是这样的一个例子。瑞芯微电子成立于2001年,最早的业务是为步步高生产复读机,2008年前后开始基于ARM架构为MP4、平板电脑等产品提供芯片。随着平板电脑市场逐渐萎缩,瑞芯微电子再次转型,将业务范围扩充到应用于笔记本电脑、IoT设备的芯片上。如今,随着AI芯片的爆发,瑞芯又将视线转向这个领域。

  8月15日,瑞芯微电子宣布和商汤科技达成合作,联手打造集成AI算法与芯片的人脸识别一站式解决方案,商汤科技的人脸识别SDK将全线预装在瑞芯微电子旗下芯片平台上。此前,瑞芯微电子已和百度达成合作,在2018百度AI开发者大会上,百度推出的DuerOS智能音箱解决方案就基于瑞芯微RK3308和RK3326芯片。

  根据市场研究公司Compass Intelligence的统计,从公司表现、产品表现、市场表现、独特市场四个方面来看,国内AI芯片厂商的领军者当属华为海思,瑞芯微电子排名第二。尽管和英伟达、英特尔等企业还有明显的距离,但瑞芯微电子在AI领域的布局已经得到了行业认可。

  在厦门举办的第二届集微半导体峰会上,瑞芯微电子高级副总裁陈锋谈到了他对于AI芯片的看法。他表示,AI芯片虽然是个新兴行业,仍需遵守传统芯片行业的规律。

  “在一个新的市场中,芯片首先要花上5年的时间来进行各种认证,确保在基础上不能出错,然后再把AI等技术加进去,这样才能形成一个好的产品。”陈锋认为,AI芯片热潮催生了一批新的独角兽,但因为芯片产品化需要的周期较长,初创公司在市场上仍落后于已有产品落地的成熟企业。

  在陈锋看来,AI的价值在于能够简化一些复杂计算,从而提高运行速度,但不同算法的加速效果其实差异不大,要取得优势,更重要的还是依靠平台的基础作用,也就是芯片本身。

  如何将技术商业化落地,是厂商们需要面对的另一个问题。绝大多数AI初创公司仍处在苦苦探索商业模式的阶段,AI芯片也不例外。目前,除了华为手机搭载的麒麟970芯片之外,AI芯片的大规模商用化仍鲜有出现。

  对此,陈锋认为,现在人脸识别是AI芯片最主要的一个应用场景,因为这项技术能够应用在门禁、支付等使用场景上,而且可以确实带来便利,因此很容易为一般用户所接受和认知。

  但他并不认为AI芯片会首先在C端产品上大规模落地。他表示,目前手机等移动设备上搭载的AI技术不多,人脸识别等技术的应用场景也有限,一般消费者对AI的感知较少,反而是在to B领域会有更多的机会。

  “比如利用AI来进行人流量分析,这种场景AI芯片会有更多的机会。”陈锋举例称,手机端的人脸识别是1对1的,技术难度相对较低;但除此之外,人脸识别还可以用在1对N或者N对N等更为广阔的场景,比如安防等,因此在这些领域会有更大的发展空间。

  不过,to B领域的应用也意味着厂商在前期建设上需要投入更多的资源。陈锋表示,在to B领域,后期布局才是关键,包括技术的落地、升级、形成系统,以及产业化的整个过程。

  因此,他相信做芯片需要长期的投入,像瑞芯微电子这样的传统厂商,优势就在于进入芯片领域的时机早,已经通过几年的发展形成了一定规模。

  “以前几百万就能入场,现在买个IP都要几千万,”他表示,这个行业的门槛已经越来越高了,后来者所遇到的挑战将会越来越大。

  作为一名芯片行业的老兵,陈锋对于AI芯片的发展仍持相对谨慎的态度。目前看来,AI芯片整体还处于爆发之后的混沌期,如何保证营收,让自己在后续竞争中存活,将会是企业接下来的首要任务。

  对于瑞芯微电子这类传统半导体企业而言,对技术泡沫保持警惕,将领先优势逐渐转化为商业优势,也许是更为稳妥的做法。

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