新冠疫情，让我们更好地预测地震

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　　人类是个相当吵闹的物种：不论是敲击或挖掘、飞行或开车，还是满世界地运输沉重的货物。正是这些活动产生了地震噪音，从而掩盖了远处小地震的微弱信号。

　　拉斐尔·德·普伦（Raphael De Plaen）是墨西哥国立自治大学（National Autonomous University of Mexico）的一名地震学家，他将平日探测小型地震比作是在婚礼上坐在离乐队很远的地方听音乐，你和扬声器之间有那么多人在说笑，这让你根本听不了音乐。

　　“因此，现在的社交封锁就像是在排练时来听音乐一样：没有别人在说话。因此，即使你离得远，扬声器的声音也足以让你听清并分辨出所有的歌曲。”

　　德·普伦说，他和同事已经能够检测到此前闻所未闻的“歌曲”了，在这里也就是地震信号。现在识别出这些信号后，他们将能够回顾数十年的数据，用这些新发现的地震特征，来更好地辨识过去发生的类似小地震。

　　这项研究由70多位来自世界各地的地震学家合著而成，发表在《科学》（Science）杂志上。

　　除了揭示新的地震现象外，这项研究还展示了用地震数据追踪人类活动与移动的方式（例如某个特定区域的交通），同时还不会有用手机追踪带来的隐私问题。

　　“根据定义，我们所观测的东西已经是匿名的了，我们无法确切地知道某人是否已离开家在另一个地方过夜。”

　　德·普伦指出，这一发现可能是全球疫情带来的仅有的积极成果之一：能够更好地探测未来的地震。