回顾:颁奖典礼顶级科学家与重磅投资人同台表演

颁奖典礼:精彩表演(视频)

颁奖典礼

施一公获奖感言:感谢大时代让我们有追求梦想的机遇
施一公获奖感言:感谢大时代让我们有追求梦想的机遇

我非常感谢这个时代让我有这样一个,让我们这批人,这代人有这样一个追求梦想的机遇。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  22:15
潘建伟获奖感言:量子卫星能成功发射得益于国家经济发展
潘建伟获奖感言:量子卫星能成功发射得益于国家经济发展

潘建伟称,中国之所以量子卫星能够成功发射得益于我们国家经济的发展,让科学家能够做一些让国外的同事也羡慕的事情。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  22:25
许晨阳获奖感言:数学令我心存感激 感谢我的职业
许晨阳获奖感言:数学令我心存感激 感谢我的职业

我的讲话可能和前面两位教授不太一样,我想感谢的对象主要是我的职业,在这之前首先感谢各位捐赠人。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  22:20

获奖人主题演讲

人类35%遗传病由它导致 施一公说年内要完成攻关
人类35%遗传病由它导致 施一公说年内要完成攻关

施一公表示,目前人类35%的遗传疾病或由选在择性剪接异常所导致,比如视网膜色素变性,脊髓性肌肉萎缩症等。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  19:35
量子力学有何用?潘建伟:可初步回答宇宙和人类起源
量子力学有何用?潘建伟:可初步回答宇宙和人类起源

潘建伟称,目前处于第三次产业变革,在很大程度上来讲都和量子力学紧密相连。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  18:47
许晨阳:数学隐藏在客观世界 并非人类创造
许晨阳:数学隐藏在客观世界 并非人类创造

许晨阳认为,数学是人类的一种语言,数学实际上是隐藏在客观世界之内,数学家通过思考和工作,去发现它并加以运用。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  19:22
聚焦未来科学大奖:一场科学与艺术的盛宴
聚焦未来科学大奖:一场科学与艺术的盛宴

“2017未来科学大奖颁奖典礼”将在10月29日晚间举行,颁发 “生命科学奖”、“物质科学奖”、“数学与计算机科学奖”三项2017未来科学大奖。[详情]

新浪科技|2017年10月23日  17:00
直播回顾:2017 未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会
直播回顾:2017 未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会

全程直播报道年会,全球四十余位具有卓越影响力的顶尖科学家出席见证,并将在同期举行的未来论坛年会上奉献精彩演讲。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  08:00
2017未来科学大奖名单公布:潘建伟施一公许晨阳获奖
2017未来科学大奖名单公布:潘建伟施一公许晨阳获奖

未来科学大奖目前设置“生命科学奖”、“物质科学奖”及“数学与计算机科学奖”三大奖项,单项奖金100万美金。[详情]

新浪科技|2017年09月09日  14:55
2017年未来科学大奖三位获奖者奖金100万美元
2017年未来科学大奖三位获奖者奖金100万美元

2017年未来科学大奖新闻发布于2017年9月9日召开。2017未来科学大奖公布获奖名单。[详情]

新浪科技|2017年09月09日  15:10

科学大咖精彩分享

李飞飞告诫学生:别和我说“人工智能很火,我要来”
李飞飞告诫学生:别和我说“人工智能很火,我要来”

斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞称,人工智能研究任重道远,“不要因为火,才来”。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  10:23
江雷:纳米技术和基因技术结合 人类器官或能实现重生
江雷:纳米技术和基因技术结合 人类器官或能实现重生

江雷表示,自己用了十九年的时间研究超浸润材料。质疑自然界中独特的超浸润性,从而获得发现,仿生科学的最高境界是“无中生有”。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  10:38
周郁:纳米压印带来新的革命 创造了超1万亿利润
周郁:纳米压印带来新的革命 创造了超1万亿利润

美国普林斯顿大学的约瑟夫·埃尔金讲席教授及纳米结构实验室主任,美国麻省理工学院博士,美国工程院院士周郁在材料科学研讨会上发表演讲。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  09:59
李飞飞:图像识别使图片变短句 已达认知心理学水平
李飞飞:图像识别使图片变短句 已达认知心理学水平

斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞称,通过图像识别技术将图像“变”短句,这与认知心理学实验结果“非常接近”。[详情]

新浪科技|2017年10月29日  09:32
李开复:未来交通最大的阻碍就是人类
李开复:未来交通最大的阻碍就是人类

今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。会上创新工场董事长兼首席执行官李开复发表演讲称,未来交通最大的阻碍就是人类。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  09:20
李彦宏向科学家提问:我们离癌症治愈还有多远?
李彦宏向科学家提问:我们离癌症治愈还有多远?

李彦宏问到,现在离治愈癌症还能有多久?科学家对此表示,美国已经准备了非常久,是非常重要的进步,用大量的科研进行研究,但对于癌症目前仅仅是美国在免疫疗法获得认证,中国还没有。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  12:24
杨培东:人工光合作用能解决地球上二氧化碳问题
杨培东:人工光合作用能解决地球上二氧化碳问题

美国科学院院士,未来科学大奖科学委员会委员杨培东发表演讲称,绿色植物的能量转换效率非常低,人工光合作用要学习大自然,但效率方面要进行提升。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  11:02
刘小乐:用量化的能力获得数据探索精准肿瘤医学
刘小乐:用量化的能力获得数据探索精准肿瘤医学

我们相信尽管有一些患者没有接受任何的治疗,但是我们也能够得到很多的信息,我们可以进行垃圾的采集和搜集。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  13:24
丁洪:量子计算是下一代工业革命的引擎
丁洪:量子计算是下一代工业革命的引擎

丁洪介绍说,量子算法保证量子计算的并行性优势可以充分发挥,并大大提高量子计算所需结果的出现概率。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  13:02
Olga TROYANSKAYA:如何用基因组预测自闭症?
Olga TROYANSKAYA:如何用基因组预测自闭症?

Olga TROYANSKAYA介绍说,通过基因组研究可以找到造成自闭症的预测规律,通过机器学习的方式来做,将一些与自闭症相关的因素关联建立起来。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  11:24
崔屹:纳米科技有望解决电池安全、过滤PM2.5等问题
崔屹:纳米科技有望解决电池安全、过滤PM2.5等问题

斯坦福大学材料科学与工程系教授崔屹发表演讲称,纳米科技在三个方面的应用包括高能锂电池、新型布料、过滤PM2.5。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  11:20
王印海:颠覆性创新科技有利于缓解交通拥堵
王印海:颠覆性创新科技有利于缓解交通拥堵

华盛顿大学土木与环境工程系教授王印海发表演讲称,颠覆性创新科技有利于缓解交通拥堵。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  08:58
季向东:中国暗物质直接探测团队有望作出重要贡献
季向东:中国暗物质直接探测团队有望作出重要贡献

“暗物质基本性质是没有电磁和强相互作用,长寿命,大于宇宙的年龄”。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  09:12
毛淑德:暗物质、太阳系与恐龙灭绝背后的科学原理
毛淑德:暗物质、太阳系与恐龙灭绝背后的科学原理

清华大学天体物理研究中心主任毛淑德发表了题为《暗物质、太阳系和恐龙灭绝》的演讲。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  09:46
刘若川:解析黎曼几何 我们生活的世界是四维的
刘若川:解析黎曼几何 我们生活的世界是四维的

刘若川首先提到了千禧年七大数学问题,第一,P和NP问题;第二,霍奇猜想;第三,庞加莱猜想;第四,黎曼假设;第五,杨-米尔斯方程;第六,纳维-斯托克斯方程;第七,BSD猜想。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  15:18
赖东:九号行星是另外一颗非常大的太阳系行星
赖东:九号行星是另外一颗非常大的太阳系行星

赖东表示,我们还有很多要去理解的难题,长期来讲我们希望找到生命甚至是可能在系外行星找到生命。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  12:06
孙斌勇:一项伟大的数学工程朗兰兹纲领
孙斌勇:一项伟大的数学工程朗兰兹纲领

今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。中国科学院数学与系统科学研究院研究员孙斌勇发表题为《朗兰兹纲领:一项伟大的数学工程》的演讲。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  14:55
王晓东:有信心在有生之年解决大部分绝症
王晓东:有信心在有生之年解决大部分绝症

王晓东在未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会发表演讲称,生物医学研究永远在路上,有信心在有生之年解决大部分绝症。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  17:14
谢晓亮:基因检测 当随机遇到精准
谢晓亮:基因检测 当随机遇到精准

谢晓亮说谈到生命不外乎生和死,这次要跟大家谈谈生,生殖。龙生九子,九子不同。[详情]

新浪科技|2017年10月28日  19:02

未来科学大奖获奖人风趣答记者问

青少年对话未来科学大奖获奖人

研讨会一:人类交通2.0从速度时代到数字时代

研讨会二:宇宙的“暗黑力量”与奇异系外行星

研讨会三:纳米材料的新应用场景

研讨会四:生物医学的助推器基因组+大数据

研讨会五:量子计算下一次工业革命的引擎

研讨会六:数字魔法 黎曼猜想

研讨会七:生物医药 绝症不绝?

研讨会八:计算机科学 人工智能

研讨会九:材料科学 颠覆世界的材料

研讨会十:计算机科学 未来计算

研讨会十一:脑科学 研究人脑与制造外脑

获奖人专访

专访未来科学大奖得主潘建伟:让无条件安全通信成真
专访未来科学大奖得主潘建伟:让无条件安全通信成真

我觉得未来科学大奖的设立让公众对科学更加地尊重和重视,并且对科普和引起公众对科学的兴趣起到了非常好的推动作用。[详情]

新浪综合|2017年10月20日  16:19
专访未来科学大奖得主施一公:着迷基础研究未知部分
专访未来科学大奖得主施一公:着迷基础研究未知部分

如果说生命活动是一部电影,那么DNA是一部用密码写成的脚本,蛋白质们就是演员和道具,共同演绎完成这部电影。[详情]

新浪综合|2017年10月20日  16:15
专访未来科学大奖得主许晨阳:善于从失败中学习
专访未来科学大奖得主许晨阳:善于从失败中学习

我知道这是未来科学大奖第一次颁发数学与计算机科学奖,我从来没有想过自己会得这个奖。我猜做数学的人,一般不太会考虑得什么奖。[详情]

新浪综合|2017年10月20日  16:23

获奖人成就

2017未来科学大奖得主潘建伟:改变世界的量子通信
2017未来科学大奖得主潘建伟:改变世界的量子通信

无论做什么事情,兴趣是很重要的。要找自己感兴趣的事情去做。物质科学里面有很多研究方向,需要选择自己感兴趣的方向。[详情]

新浪科技|2017年09月11日  17:36
潘建伟:国家力量为科学家放飞“量子梦”提供根基
潘建伟:国家力量为科学家放飞“量子梦”提供根基

利用去年8月发射的全球首颗量子科研卫星“墨子号”,潘建伟团队近期连续实现“千里纠缠、星地传密、隐形传态”三个国际科研重大突破。[详情]

新华社|2017年08月29日  17:49
潘建伟漫话量子:量子技术将颠覆未来战争形态
潘建伟漫话量子:量子技术将颠覆未来战争形态

量子技术是当前世界上最具颠覆性的前沿技术之一,已经成为世界主要国家进行高新技术竞争的重要领域。[详情]

中国青年报|2017年09月06日  09:06
未来科学大奖得主施一公: 基础研究的喜悦无与伦比
未来科学大奖得主施一公: 基础研究的喜悦无与伦比

每一种生物,包括我们人类的行为、语言、思考等一切生命活动都是由我们的基因所控制的,这是一个大家比较熟悉的常识。[详情]

新浪综合|2017年09月12日  16:01
清华大学副校长施一公:比起他们来我太幸运了
清华大学副校长施一公:比起他们来我太幸运了

争分夺秒的施一公,归国已经十年了。 透过重重的光环,是一位科学家极为坚定的科学梦想、真切的生命体验和深沉的家国情怀。[详情]

新华社|2017年09月09日  15:44
许晨阳: 北大与普林斯顿的数学轮回
许晨阳: 北大与普林斯顿的数学轮回

9月9日,第二届未来科学大奖揭晓,北京大学北京国际数学研究中心许晨阳教授获数学与计算机科学奖。[详情]

新浪综合|2017年09月11日  14:45
80后科学家许晨阳:数学是我最好的选择 一生的热爱
80后科学家许晨阳:数学是我最好的选择 一生的热爱

这位在代数几何领域以突出的研究成果饱受国际同行赞扬的数学界新一代领军人物,已有求是杰出青年学者奖、中国青年科技奖、长江学者特聘教授、拉马努金奖等诸多荣誉加身。[详情]

新浪科技|2017年05月13日  15:50

未来科学大奖是什么

揭秘未来科学大奖:由科学家、企业家共同发起
揭秘未来科学大奖:由科学家、企业家共同发起

未来科学大奖成立于2016年,是中国大陆第一个由科学家、企业家群体共同发起的民间科学奖项。未来科学大奖关注原创性的基础科学研究,奖励在大中华区取得杰出成果的科学家(不限国籍)。[详情]

新浪科技|2017年09月08日  12:56
为何捐赠“中国版诺奖”?马化腾、李彦宏们这么说
为何捐赠“中国版诺奖”?马化腾、李彦宏们这么说

中国企业家和投资人为什么要捐赠“未来科学大奖”——一个单项奖金为100万美元的科学奖?还承诺连续捐赠10年?[详情]

澎湃新闻|2017年09月10日  11:01
来自民间的未来科学大奖是怎么评选出来的?
来自民间的未来科学大奖是怎么评选出来的?

未来科学大奖目前设置“生命科学奖”、“物质科学奖”及“数学与计算机科学奖”三大奖项,单项奖金100万美金。[详情]

新浪科技|2017年09月08日  12:56

发布会现场

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李飞飞:科学精神本质非预测风口 而是求索无知变有知
李飞飞:科学精神本质非预测风口 而是求索无知变有知

  面对众说纷纭的人工智能,不同领域的专家有着别样的理解。[详情]

潘建伟获未来科学大奖发感言:量子卫星能成功得益国家发展
潘建伟获未来科学大奖发感言:量子卫星能成功得益国家发展

  [详情]

施一公获未来科学大奖发感言:感谢大时代给予机遇追求梦想
施一公获未来科学大奖发感言:感谢大时代给予机遇追求梦想

  [详情]

许晨阳获未来科学大奖发感言:感谢数学职业令我心存感激
许晨阳获未来科学大奖发感言:感谢数学职业令我心存感激

  [详情]

未来科学大奖典礼:潘建伟饶毅等诗朗诵《孔夫子的箴言》
未来科学大奖典礼:潘建伟饶毅等诗朗诵《孔夫子的箴言》

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未来科学大奖典礼:丁磊许晨阳朗诵《一滴》
未来科学大奖典礼:丁磊许晨阳朗诵《一滴》

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未来科学大奖典礼:马化腾丁健诗朗诵《科学的价值》
未来科学大奖典礼:马化腾丁健诗朗诵《科学的价值》

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未来科学大奖典礼:李彦宏施一公沈南鹏诗朗诵《未选择的路》
未来科学大奖典礼:李彦宏施一公沈南鹏诗朗诵《未选择的路》

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未来科学大奖典礼:邓锋谢晓亮等诗朗诵《我来到这个世界》
未来科学大奖典礼:邓锋谢晓亮等诗朗诵《我来到这个世界》

  [详情]

在科学中实现自我价值应是中国更多年轻人的选择
在科学中实现自我价值应是中国更多年轻人的选择

  2017未来科学大奖9月9日公布获奖名单,中国科学技术大学潘建伟教授凭借其在量子光学技术方面的创造性贡献。[详情]

潘建伟:量子卫星能成功发射得益于国家经济发展
潘建伟:量子卫星能成功发射得益于国家经济发展

  潘建伟称,中国之所以量子卫星能够成功发射得益于我们国家经济的发展,让科学家能够做一些让国外的同事也羡慕的事情。[详情]

许晨阳:数学令我心存感激 感谢我的职业
许晨阳:数学令我心存感激 感谢我的职业

  我的讲话可能和前面两位教授不太一样,我想感谢的对象主要是我的职业,在这之前首先感谢各位捐赠人。[详情]

施一公:感谢大时代让我们有追求梦想的机遇
施一公:感谢大时代让我们有追求梦想的机遇

  我非常感谢这个时代让我有这样一个,让我们这批人,这代人有这样一个追求梦想的机遇。[详情]

人类35%遗传病由它导致 施一公说年内要完成攻关
人类35%遗传病由它导致 施一公说年内要完成攻关

  施一公表示,目前人类35%的遗传疾病或由选在择性剪接异常所导致,比如视网膜色素变性,脊髓性肌肉萎缩症等。[详情]

许晨阳:数学隐藏在客观世界 并非人类创造
许晨阳:数学隐藏在客观世界 并非人类创造

  许晨阳认为,数学是人类的一种语言,数学实际上是隐藏在客观世界之内,数学家通过思考和工作,去发现它并加以运用。[详情]

量子力学有何用?潘建伟:可初步回答宇宙和人类起源
量子力学有何用?潘建伟:可初步回答宇宙和人类起源

  潘建伟称,目前处于第三次产业变革,在很大程度上来讲都和量子力学紧密相连。[详情]

嘉宾对话:研究人脑与制造外脑
嘉宾对话:研究人脑与制造外脑

  2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。在研讨会十一的对话环节,主持人鲁白和嘉宾丁健、韩璧丞、骆利群、罗敏敏、Nicholas TURK-BROWNE进行了精彩的对话。[详情]

骆利群:人工智能需要来自大脑的启发
骆利群:人工智能需要来自大脑的启发

  斯坦福大学文理学院讲席教授,美国艺术与科学学院院士,美国科学院院士,未来科学大奖科学委员会委员骆利群发表主题演讲。[详情]

Nicholas TURK-BROWNE:人脑助力人工智能发展
Nicholas TURK-BROWNE:人脑助力人工智能发展

  2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。会上,Margaret MARTONOSI,耶鲁大学心理学教授Nicholas TURK-BROWNE发表主题演讲。[详情]

嘉宾对话:未来计算是什么样的?
嘉宾对话:未来计算是什么样的?

  2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。在研讨会十的对话环节,主持人张晓东和嘉宾Luis CEZE、丛京生、李凯、Margaret MARTONOSI进行了精彩的对话。[详情]

Luis CEZE:我们需要更好的计算机
Luis CEZE:我们需要更好的计算机

  2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。会上,华盛顿大学计算机科学与工程系教授Luis CEZE发表演讲。[详情]

Margaret MARTONOSI:量子计算方法已进入关键阶段
Margaret MARTONOSI:量子计算方法已进入关键阶段

  美国普林斯顿大学Hugh Trumbull Adams '35教授,国际计算机学会(ACM)院士,电气电子工程师学会(IEEE)院士Margaret MARTONOSI发表主题演讲。[详情]

潘建伟:北京要建科创中心 首先要降房价吸引人才
潘建伟:北京要建科创中心 首先要降房价吸引人才

  潘建伟表示,未来科学大奖的设立对提高公众对科学的尊重和呼吁更多人从事科学都很有意义。对于北京要建科技创新中心,他则建议首先要把房价降下来。[详情]

许晨阳:做明星压力大 我更愿在办公室搞研究
许晨阳:做明星压力大 我更愿在办公室搞研究

  数学与计算机科学奖获奖者许晨阳表示,自获奖后备受关注,但“做明星压力大”,他希望的状态是在办公室内做研究。[详情]

Dawn SONG:AI如何建立一个更加强健的防御系统
Dawn SONG:AI如何建立一个更加强健的防御系统

  未来我们的方向就是如何要去更好地理解,对于AI来讲,安全意味着什么,以及对于学习系统来讲安全意味着什么[详情]

人工智能发展到何地步?李飞飞:比伽利略时代还洪荒
人工智能发展到何地步?李飞飞:比伽利略时代还洪荒

  斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞认为,人工智能只是起步阶段,比较其他学科而言,它并未形成完整的理论体系,“比伽利略时代还要洪荒”。[详情]

2017未来论坛年会:科学传承 从未来开始
2017未来论坛年会:科学传承 从未来开始

  未来论坛是中国唯一的商学跨界科学公益平台,不仅是科学面向公众的 “传播人”、科学界和商业界的 “对接人”、更是以民间资本激励科学突破的“推动人”。[详情]

江雷:纳米技术和基因技术结合 人类器官或能实现重生
江雷:纳米技术和基因技术结合 人类器官或能实现重生

  江雷表示,自己用了十九年的时间研究超浸润材料。质疑自然界中独特的超浸润性,从而获得发现,仿生科学的最高境界是“无中生有”。[详情]

李飞飞告诫学生:别和我说“人工智能很火,我要来”
李飞飞告诫学生:别和我说“人工智能很火,我要来”

  斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞称,人工智能研究任重道远,“不要因为火,才来”。[详情]

周郁:纳米压印带来新的革命 创造了超1万亿利润
周郁:纳米压印带来新的革命 创造了超1万亿利润

  美国普林斯顿大学的约瑟夫·埃尔金讲席教授及纳米结构实验室主任,美国麻省理工学院博士,美国工程院院士周郁在材料科学研讨会上发表演讲。[详情]

李飞飞:图像识别使图片变短句 已达认知心理学水平
李飞飞:图像识别使图片变短句 已达认知心理学水平

  斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家李飞飞称,通过图像识别技术将图像“变”短句,这与认知心理学实验结果“非常接近”。[详情]

嘉宾对话:生物医药 绝症不绝?
嘉宾对话:生物医药 绝症不绝?

  人类能否完全治愈运动神经元症、癌症、艾滋病、白血病、类风湿?如果将来能治愈,能否永远治愈?如果能永远治愈,能否阻止新的绝症产生?[详情]

谢晓亮:基因检测 当随机遇到精准
谢晓亮:基因检测 当随机遇到精准

  谢晓亮说谈到生命不外乎生和死,这次要跟大家谈谈生,生殖。龙生九子,九子不同。[详情]

嘉宾对话:宇宙的“暗黑力量”与奇异系外行星
嘉宾对话:宇宙的“暗黑力量”与奇异系外行星

  10月28日上午消息,今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。在研讨会二对话环节,主持人毛淑德和季向东、赖东进行了精彩的对话。以下为对话实录:下面进入对话环节,有请主持人毛淑德先生,对话嘉宾季向东先生,赖东先生。毛淑德:今天我不知道未来论坛有没有组织到,我首先讲一下确实有一个耦合,我们三位都是20世纪80年代通过李政道先生的项目到美国求学以后还继续留在物理学界的少数几个人之一,现在都聚集在这里,季向东是1982年到美国,我跟赖东是同一届的,1986届。他是全国第六名,我比他落后了很多,全国第七名。所以这是一个很大的耦合。今天他们两位都做了非常精彩的报告,首先,我想问你们一个问题,就是说20世纪初,确实物理学家也产生两朵乌云,暗物质和暗能量这两朵乌云。尤其是季向东找暗物质,我们那个时候找以太,找了很多年没有找到,发现理论是错的。你怎么知道现在我们的暗物质就是以前苦苦搜寻的以太,如果你打赌,你都暗物质存在的概率是多少,十比一还是一百比一,还是一百万比一。季向东:我来回答这个问题,刚才毛淑德教授提到了以太,确实,以太对于爱因斯坦相对论的产生起到了非常大的推动作用,原来我们在19世纪有这个电磁波,发现了电磁波以后,我们知道波是有介质的,人家问电磁波传播的介质到底是什么,物理学家就发明了以太,说电磁波在以太里传播的。所以人家就去找以太,当然我们知道结果是没有找到以太。但是,虽然没有找到以太。但是迈可森为美国赢得了第一个诺贝尔奖,因为他发明了一个非常精密的仪器来测量这个以太相对于地球的速度。大家可能都听说过,叫做迈可森干湿仪,他发明了这个仪器没有测到地球相对以太的速度,发现速度是零。因为我们知道地球相对于太阳运动差不多是每秒钟30公里,是吧?它的速度是零的话,就使大家认识到可能这个以太是不存在的。所以这就是爱因斯坦提出了光速在任何参照系统中,惯性参照系统都是一样的,这么一个非常大胆的,又非常难以理解的这么一个假设,是吧?这个假设之下诞生了狭义相对论,所以以太虽然没有发现,但是它的意义非常重大。一个是理论上的创新,就是相对论,第二个是仪器上的发明,就是迈可森干湿仪。我再讲一下,引力波发现就是用了巨型的迈可森干湿仪发现的,仪器的作用也是非常重要的,现在的暗物质是不是又是一个以太故事的重复,这有可能,也有可能我们辛苦在那里搞十年,二十年,半个世纪,甚至一个世纪啥也找不到,还有可能,即便找不到的话我们还有两个方面的收获。第一个是仪器的探测,我刚才讲到了我们探测仪非常的灵敏,能够看到一个光子,一个电子,像这样的仪器从前人家很少去研发。这个仪器也许在探测暗物质过程中没有太大的用处,也许其他的方面会有用处。第二个是如果我们把理论家预言的理论,比如说现在有超对称,认为时间和空间有超对称,如果有这样的理论的话就预言的很多的类似于暗物质的粒子,如果我们苦苦搜寻找不到,这个就带有时空的超对称提出一个挑战,所以对这个超对称的想法根本是错的,这样的话我们需要新的理论来解释天文学中的现象。为什么太阳的运动速度,刚才已经提到了,可能在误差范围内,但是有旋转曲线表明跟牛顿的理论,确实有很大的偏差。这个偏差是从什么地方来的呢?如果说暗物质不存在,是不是在这个尺度上,牛顿的理论是错的。正确的心理又是什么。所以这样的研究的话,会对我们各方面带来一个很重要的进展。毛淑德:那有请赖东打一下赌,暗物质。赖东:我打赌的话我相信暗物质存在,但是可能探测到的机会比较小,我估计。因为有很多的理论非常小,可能性。我之所以打赌,我相信相对论的道理,并且这个引力波也是存在的。毛淑德:刚才赖教授也提到了,你觉得系外行星在十年,二十年之内会发现,你的依据是什么?地外生命。赖东:现在我们已经知道了有20%的和太阳差不多的行星,但是最近十年,二十年之后我们有各种NASA,有美国,欧洲等各种计划,很多国家都有计划是要去研究,并且探测一些分子层面的,与生命有关的。我觉得这个可能会发生。发现了臭氧和甲烷气的话。有没有对有生命的信心还是一个很难的问题。二十年之后很有可能会发现有一些生命的信号会给我们信心,知道会有生命。但是有没有生命还是一个很大的问题。对于我来讲,就是人类长期的项目,这也是人类的好奇心。我们最关心的是这是一个人类非常长期的,上百年,上千年的计划。毛淑德:你觉得这个系外生命存在的可能性有多大。季向东:我觉得可能性还是相当大的,刚刚赖教授讲到每一个太阳这样的恒星有一个行星,刚刚讲到了我们银河系里面有相当于一万亿个太阳这样的恒星,你可以做各种各样的统计,不能太大,也不能太小,也不能太近,也不可能太远,所以各种各样的,我觉得有一个存在的话,我认为是有可能的。毛淑德:我最后一个问题,我想问两位跟刚才我的开场白有关,很多的同学在华尔街飞奔的时候,为什么你们留在了物理学界,觉得物理和天文有什么特别美的地方吗?赖东:对我自己来说,我觉得可以极端条件,包括了黑洞,试验做不到,但是可以通过天体的东西可以,包括在极度条件下的物理学。我有很多的朋友在华尔街,我们都是好朋友,最近一年我去了华尔街,我去了硅谷,一个下午开会的时候,在斯坦福开会,星期五下午的时候,我去做了一个报告,然后我发现他们那些人,工程师都非常的聪明,问了很多的好问题,他们很感激,就想解决这些非常实际的问题,非常好,这是我们一周当中的最佳时刻。因为他们大开眼界,解决问题的时候,希望有一些刺激。两个对我们来说都很重要。季向东:我觉得确实研究物理学,天文学是一种life stye,对我们来说我们了解别人从来没有想过,也没有做过的东西,这是非常大的(来可塞得 音)像赚钱,很多人在赚钱了,我只要有饭吃,不愁生活就行了,我觉得人类一个很重要的目标,有饭吃,闲暇的时间应该做更多有趣的事情。所以物理学的美,当然这是一个物理学,天文学,您放的很多的图,我觉得这是非常的,很美的东西,是吧?所以我觉得能够从事这样的一个职业,我觉得是一个很幸运的。您刚刚讲到了(卡斯皮尔 音),这个群里面有几百人,有很多人不做物理和天文了,但是从讨论的过程中,可以看到这批人还有很多人羡慕我们留在物理学和天文学的。他们对从前年轻的时候,很多的梦想还是非常非常执着,认真的讨论。所以我也感觉到我们很幸运的留下来。毛淑德:我的同事说我们是精神贵族,我觉得这是最好的概括。下面我想有没有勇敢的观众有几个问题的。提问:我是一个生物学家,所以对星外文明特别感兴趣,我想从你们这里了解一下行星能够有生命的历史有多长,大概是什么样的如果行星比我们更长的话,文明会比我们更发达,是他们找我,而不是我们找他们,是吧?有关这个方面的,想请教一下。赖东:所有的行星的年龄都同太阳差不多,几十亿年,所以早期的时候,寻求的行星,那个时候恒星是暖的,行星就形成了。好几十亿年的时间是很长的,生物学来讲是很长的。如果说条件合适的话,实际上在原则上应该形成生命。地球上的生命有很多的事件,形成生命。所以还是一个复杂的问题,很难回答。提问:你好,我想请问一下科学家,有没有办法回到过去啊,时间上。谢谢。毛淑德:我可以回答,某种程度上我们回不到过去,但是我们天文学家一直回到过去,我们看到越远的天体,我们就在看它的过去,因为它们很遥远的天体发出来的光都是经过一段时间才达到我们,所以我们跟物理学家相比,有一个优势,就是说我们真的是看整个宇宙在发展的历史。物理学家只能看到现在,所以这是我们的一个优势。提问:你好,听了你们介绍我很感动,我觉得科学家做生意一定能赚大钱,我想问一个问题,王是电磁波,在引力场中不收力,为什么经过黑洞周围或者是太阳周围会发生弯曲,表明光有挂性质量,有挂性质量的物理加速不到光速的,能量无穷大,没有光速质量为什么会产生光压,如果光只有动质量,没有静质量,只有动质量的话,为什么别的地方没有出现动质量,动质量是什么样的概念,我觉得光不是一种物质,就是一种纯能量,能不能这样解释,谢谢。毛淑德:赖东相对论学得比我好,他来回答。赖东:你刚刚讲的东西是牛顿的观念,牛顿认为所有的引力就是力,光子之所以偏曲,就是因为受了这个。但是子爱因斯坦发了相对论以后,对于引力有不同的观点,不应该把引力当做一种力,而是一种弯曲的时空,如果有弯曲一个大的在这里,他的旁边的时空就被弯曲的。然后光子在这里走的话,因为这个必须在走一个弯曲的时空,所以这种观念的话,如果从这种观念来想的话,就不需要中子量的问题,而且这种概念非常精确。提问:说到这里我想起一个问题,根据爱因斯坦的相对论,水星的轨道和牛顿定律有一个小小的偏差,只不过水星运行在弯曲的时空中,像在纸上面画一个圆,这个圆很圆,如果弯曲来看在地球频道上会呈现偏差,为什么广义的相对论一定作用在水星轨道上,而不是弯曲的本身,我们可以得出一个结论,万有定理的定律能够是适用的。毛淑德:我们打断一下,我们只有一秒钟了,我建议你学一学爱因斯坦的广义相对论,非常优美,尽管有同样的理论和效果,现在来看爱因斯坦从很小尺度到很大尺度都是正确的,其他的理论,也是同样的观测数据,但是我想优美的程度和爱因斯坦的长方程的优美程度差很多。谢谢,现在我们已经到时间了。谢谢各位。主持人:感谢各位嘉宾的精彩发言,研讨会二,到此结束。请带好您的随身物品,有序离场子。[详情]

潘建伟对话青少年:爱是自然界现象 量子碰撞产生了你
潘建伟对话青少年:爱是自然界现象 量子碰撞产生了你

  潘建伟回顾自己少年时代:“我看到现场的青少年,就想起小时候的自己。[详情]

嘉宾对话:数字魔法 黎曼猜想
嘉宾对话:数字魔法 黎曼猜想

  在研讨会六的对话环节,主持人田刚和嘉宾励建书,刘若川,孙斌勇和夏志宏进行了精彩的对话。[详情]

王晓东:有信心在有生之年解决大部分绝症
王晓东:有信心在有生之年解决大部分绝症

  王晓东在未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会发表演讲称,生物医学研究永远在路上,有信心在有生之年解决大部分绝症。[详情]

孙斌勇:朗兰兹纲领是一项伟大的数学工程
孙斌勇:朗兰兹纲领是一项伟大的数学工程

  今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。中国科学院数学与系统科学研究院研究员孙斌勇发表了演讲。[详情]

施一公对话青年学生:担心挣钱多少是不可思议的狭窄
施一公对话青年学生:担心挣钱多少是不可思议的狭窄

  施一公向青少年们建议,坚持自己的信仰,好好走自己的路,目标总会达到。[详情]

嘉宾对话:量子计算,下一次工业革命的引擎
嘉宾对话:量子计算,下一次工业革命的引擎

  量子计算机到底是一个什么系统来实现,这是一个存在争议的问题。[详情]

施尧耘:超越量子比特数是量子信息科技的挑战和机遇
施尧耘:超越量子比特数是量子信息科技的挑战和机遇

  今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。阿里云首席量子技术科学家,密西根大学电子工程与计算机科学系教授施尧耘发表了演讲。[详情]

青少年对话数学与计算机科学奖获奖人许晨阳
青少年对话数学与计算机科学奖获奖人许晨阳

  青少年与北京国际数学研究中心博雅讲席教授,2017年未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者许晨阳进行了对话。[详情]

刘若川:解析黎曼几何 我们生活的世界是四维的
刘若川:解析黎曼几何 我们生活的世界是四维的

  刘若川首先提到了千禧年七大数学问题,第一,P和NP问题;第二,霍奇猜想;第三,庞加莱猜想;第四,黎曼假设;第五,杨-米尔斯方程;第六,纳维-斯托克斯方程;第七,BSD猜想。[详情]

孙斌勇:一项伟大的数学工程朗兰兹纲领
孙斌勇:一项伟大的数学工程朗兰兹纲领

  今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。中国科学院数学与系统科学研究院研究员孙斌勇发表题为《朗兰兹纲领:一项伟大的数学工程》的演讲。[详情]

嘉宾对话:生物医学的助推器是基因组+大数据
嘉宾对话:生物医学的助推器是基因组+大数据

  今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。在研讨会四的对话环节,主持人韩敬东和嘉宾刘小乐、陆思嘉、Olga TROYANSKAYA、王皓毅进行了精彩对话。[详情]

许晨阳对话青少年:学习不是一蹴而就 需要时间积累
许晨阳对话青少年:学习不是一蹴而就 需要时间积累

  青少年应该将时间投入到自己应该做的事情上,应该知道自己擅长什么事情,并将擅长和喜欢的事情相结合。[详情]

刘小乐:用量化的能力获得数据探索精准肿瘤医学
刘小乐:用量化的能力获得数据探索精准肿瘤医学

  新浪科技讯 10月28日中午消息,今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。哈佛大学公共卫生学院生物统计与计算生物学系终身教授,同济大学生物信息学系教授刘小乐发表了演讲。 以下为演讲全文: 非常感谢主办方给我这样一个机会,能够在这样一个非常高端的论坛上进行交流和讲话,我们实际上已经看到了在过去的30年当中,中国的科学界和生物界发生的进展,这样的话才有了今天的论坛可能性,所以我也希望跟大家在这个方面分享一下我们在使用这些生物研究中的量化能力上的进展。我这个主题实际上对于精准肿瘤医学的探索。中文来讲也叫采矿淘金,我们希望用量化的能力获得数据挖掘,并且找到一些好的精准医疗中的金矿。我的博士论文中有一个生物探索探矿器的一个工具,所以我也会跟大家介绍一下在精准医疗中可能会怎么样做的,我有四个方面的研究,一个是肿瘤方面的基因表达机制,第二个是通过一些CRISP的筛查来获得肿瘤中的一些特异性和脆弱性,第三个是去预测对于这样的肿瘤免疫疗法的一个响应和应答,第四个是找到一些新的疗法。 第一个是关于应答,大家通常在看肿瘤的时候,肿瘤不仅仅是细胞本身,还有正常的细胞和免疫细胞,实际上在正常细胞中。下面是作为肿瘤,实际上我们所有的正常都是定期会对这一些细胞的环节中有一些蛋白质的退化,而这些蛋白质表面上会有受体,大家可以看到有肿瘤细胞的受体,所以他们会有互相的作用。你可以看到他的细胞是不是正常的,这些肿瘤,大家可以看到这是一个警卫,这是免疫细胞,这是正常细胞,这是我们的警卫不断的检查的,这个时候有免疫系统的话,实际上会去看到这些不正常的细胞,这个时候这些警卫会把坏人打掉,这是非常的悄无声息的坏细胞,大家可以看到左边到右边,像用酒给保卫喝醉了,在他旁边的免疫细胞就在癌症细胞旁边但是没有对肿瘤细胞进行一些攻击,所以我们会在疗法中看到左边和右边都有抗体的,这是去阻止他的状态,所以让保卫在他头上浇水让他醒过来,让他看到这是坏人,才会看到肿瘤细胞,把它杀掉,这样的话坏人被消灭了,正常细胞留下了,这是我们的免疫疗法的过程。而免疫疗法的过程中,真正的是有很多的突变,而通常是很难去进行治疗的。 非常不幸的是只有很少的人对这样的治疗是有效应的,所以实际上在他们的治疗之前,我们知道这是非常贵的,而且需要几个月才知道是不是有效果,因此接下来的问题是我们能不能在这之前对免疫疗法的响应和应答做出预测,所以下来也看出来了跟应答上的关系,举一个例子,T细胞的水平,实际上可以看到有多少的保卫是在职的,而T细胞的多元化会看出来有多少不同类型的警卫,因为会看不同类型的坏人,这个时候突变的负载是这一些肿瘤细胞和正常细胞不相容,也就是说这些喝醉酒的保卫有多少,这实际上可以帮助我们很好的预测,这些人对于免疫疗法是否有应答,现在我们知道有两个机理,一是通过肿瘤细胞绕过免疫来攻击人体,比如说左边是在这些肿瘤细胞里边的T细胞,他们没有去工作,要么是工作失调,要么是喝醉了,右边是非热的,但是他们没有工作。右边这个是冷的重量,就是T细胞甚至没有办法进入到肿瘤中,所以没有任何的保卫在值班,无论什么样的情况,可能都不会对免疫疗法有所应答,所以为了有一个模型,我们也做了一个非常多的获得免疫疗法的群组,然后再去比较那些有应答的和没有应答的,现在我们有非常多的获得手术的患者,这些患者实际上他们暂时还没有受过任何既往的治疗。所以没有既往治疗的患者,就可以帮助我们了解到他的免疫的健康状况,然后用他们的数据。所以第一个我们希望能够去知道怎么样对于T细胞的功能失调,对于这种热的肿瘤细胞来进行测量,我们也看到了一些群组,这是属于一个黑色素瘤的群体,可以看到他的T细胞的水平,实际上可以去预计总体生成期,所以红色的是比较高的T细胞,而通常他们的生存期更长,蓝色的部分是比较低的T细胞水平,因此生存期不太长,这个地方我们只看到的是一个条件,举一个例子来说,如果像这样一个TGFβ基因,他的T细胞水平低的时候,实际上T细胞能够做不错的,但是如果它的表达高的话,就看起来T细胞不会做什么工作,实际上告诉我们,T细胞要么就是喝醉酒了,要么就是不工作了。我们看它的时候看能不能找到类似的基因,从基因组当中去找,所以我们用我们的方式和工具,我们看群组的时候用它的递归方式来测量这个患者能够有多快的退化的时间,也根据T细胞之间的关系,另外这个基因会有多大程度和T细胞有所相互的作用来增加他的生存率,所以我们要去看是不是有一个基因的表达会影响到患者的生存期,我们会对基因组当中每一个基因进行测序,并且评分,我们实际上只会关注那些比较多的基因,看他们比较强的和T细胞有关的部分,而有趣的是五个组表现出来了,包括有白血病,黑色素瘤和其他的一些,包括了乳腺癌的肿瘤细胞,实际上都是用的相似的方式让保卫喝醉,比如说给他茅台什么的。 所以这样一个过程中,我们也要去看一下冷的肿瘤,就是到底有什么样的因素会防止这些免疫细胞和T细胞可以进入到肿瘤中,这个时候我们会看到相关的基因的标记,可以看不同类型的免疫细胞是不是可以防止T细胞可以进入到肿瘤中,我们可以看到三个不同类型的。包括了骨髓类的抑制细胞和肿瘤相关的巨噬细胞,以及纤维细胞等等。我们如果看到比较高的这种三种类型的细胞类型的话,总体的T细胞的活动率会更低,如果把这三个不同的都进行一个平均的话,我们实际上会看到更强的相关性,也就是说如果说这三种细胞类型存在的话,这些保卫就没有办法去值班进去杀T细胞了,所以我们看一下冷的和热的之间的肿瘤关系,看患者有所不同,而且还要依赖于具体的肿瘤的不同,比如说黑色素瘤的患者中如果有一个X轴的话是表示排斥的关系,Y轴表示的是T细胞的功能不粮,这个颜色是有多少的T细胞在癌症肿瘤细胞中,所以右边是他们T细胞没有办法进去的,左上角的这部分是T细胞进入到了肿瘤细胞,但是他们也有可能会让这些保卫更容易喝醉,所以我们把这些所有的点都平均成一个点的话,会代表一种类型的肿瘤,再去看不同的肿瘤类型。大家可以看它的负相关性。总体来说看到一些热的肿瘤,可以说它的TL表现得更加明显,我们还会看到一些冷的肿瘤,不同的肿瘤会看到不同的患者的表现,我们两种合在一起的话,可以看到免疫功能失调和排除,肿瘤的方式让我们看到了基因组学可以得到反应,无论是热肿瘤还是冷肿瘤。 我们可以后来问一个问题看看,看看TIDE的签名特征和肿瘤的表达情况。T细胞的排除,我们要排除功能失调和排除情况。看看哪些肿瘤细胞发生,然后进行测量。这是我们算法的预测,这是两个最大的群组研究,进行免疫疗法的治疗,大家可以看到当他在热肿瘤中峰值很高的时候的表达和非表达者。这就用蓝色是未表达者,表达者是红色的。大家可以看到这个T细胞仍然在这里工作。在冷肿瘤中我们测量一些抑制的因子,会发现一些应答的效果并不好,我们可以看到我们很难去百分之百进行准确的预测,这是比我们现有的情况更好。 我们看一下黑色素瘤,尽管没有哪一个用免疫疗法来进行治疗的,但是我们可以来预测一下这些患者的T细胞,在左上方,这是中庸的患者,并没有产生一些应答。现在我们在验证一些基因,因为我们相信如果说我们抑制这些基因的话就可以改进这个免疫疗法的应答,我们发现国家癌症肿瘤研究中心,会非常的重视免疫疗法的重要方面,我们也认为这些数据库是非常重要的,有利于我们更好的发现生物标记的应答情况。 第二个方面我想谈一谈在肿瘤方面如何识别一些新颖的疗法,之前我们提到了免疫系统识别一些抗原,它的方法是通过多样化的TB细胞受体库来进行识别,我们的体内每个人都有无数的各种各样的T或者是B细胞,有一些这样的坏人,坏细胞。我们的VDG重组在我们的基因组当中可以进行这样的做法,我们可以随机的进行重组,把D、A、J组合在一起,这是重组,除了放在一起我们也可以看到边缘有更多的细胞,有更多的细胞需要研究。对B细胞的受体进行研究,对抗体做出研究。因为抗体和防御外界入侵的坏人是有关系的。我们看一下蓝色,大家看到这里,如果说健康出现问题的话,在细胞上出现反应,会需要外界的干预,大家可以搜集患者的血液,还有具体研究一些他们的TB细胞在组织中的类型,这种研究可以说是价格是高昂的。这里面是我们正常的一个B细胞,在我们体内流通。发现这样的细胞的话,就会进行不断的复制。自行复制,在这样的过程中可以做三件事,第一件事情是考虑到小的点,应该能力建立一些小的突变,这一癌症的抗原可以产生抗癌的抗体再来看看绿色的,我们可以尝试不同的方法来建立这样卫士,抗体会对高水平的抗体的表达做出反应。很多的抗体开始从事自己的工作,我们可以进行这样的一些试验来衡量一下T细胞和B细胞,现在最大的群组研究已经吸引了600名患者的参与受试,如果我们看一下肿瘤的话,因为肿瘤有TB细胞,并且他们的受体在基因组里面得到了表达,理论上来说我们可以对他们进行采集,但是遗憾的是,这是一个随机的重组,我们说到对于这个基因组的测绘是非常重要的。那么,这样的重组序列是难以进行测绘,去参考性的,我们再次用了一个方法来进行所谓的垃圾搜集方法,遵循我们的基线的标准,我们考虑到类似的序列和组合,这样的方法我们进行一些加工。能够处理一万个肿瘤,在T细胞和B细胞,能够实现一个游离的状态,我们做这些事情当中我们进行肿瘤的分析,大家可以看到下面有不同的BCR,看起来好像是相同的情况。但是,他们是体细胞的表达和反应,我们应该能够获得更好的表达,在右手边,在最上边有IGM,IGA,IGD等等不同的抗体,我们称之为不同的榜首,也就是说在很多情况下,头部是一样的,但是尾部不一样,这些告诉我们这些抗体在试图进行扩张,努力的杀死癌细胞。我们在乳腺癌、肺癌等等其他的癌症中都可以看到这种现象。我们相信这样的体细胞的突变是一个非常好的指示,表明了这个抗体已经在对癌细胞做出一种发起攻击,这里面的抗原,抗体已经是识别出来了抗原,然后一起来进行帮忙。我们把它称之为天然的杀手。所谓的然杀手像一把利剑来扼杀肿瘤细胞。大家可以看到,在对抗体进行克隆行为的时候,我们说它在进行细胞的攻击,我们看到肿瘤细胞会出现过渡的表达,它试图能够产生一种盾牌把这种抗体的利剑回击回去,现在我们看到克隆的拓展发生的现象非常明显,也就是说抗体针对的是肿瘤的坏细胞。这里是不同的抗体,我们看到了有不同的癌症的群组研究中,都会使用。这里面有一个已经可以商业化的疗法,那就是ILEβ这样一个抗体,可以在一些肿瘤的患者中来使用。现在,我们的目标是要看看是不是能有更多的抗体,他们这些抗体是不是能够识别,并且能够杀死一些肿瘤的细胞。那么如果是这样的话,我们今后在治疗肿瘤的时候会更多的使用这些抗体,这是我们要做的工作。 我们的结论是我们相信尽管有一些患者没有接受任何的治疗,但是我们也能够得到很多的信息,看看他们的免疫系统是不是正常的,是不是好的,他们的T细胞是不是已经疲乏,是不是有过多的表达,从这样一个有关肿瘤的数据,我们可以进行垃圾的采集和搜集,看看有什么样的抗体。希望我们最终能够发现我们用这个抗体的治疗,包括了免疫的疗法,能够来阻遏肿瘤,最终能够有效的加速治疗,并且以一个成本比较低的方法来进行治疗,我想感谢我们的团队成员,他是来自于TIDE,那么现在他是一个学生,他研究的是疗法应答,他们做了一些试验,我们进行了一些基因的验证。我们可以来改进这个疗法的应答。还有我们的一些学生开发了一些算法,他还在大学里有自己的实验室。在不同的患者之间来找到一些抗体。这是我在哈佛的实验室,大家可以看到有同济大学的学生,我非常高兴的看到他们,这是资助的机构的LOGO。[详情]

丁洪:量子计算是下一代工业革命的引擎
丁洪:量子计算是下一代工业革命的引擎

  丁洪介绍说,量子算法保证量子计算的并行性优势可以充分发挥,并大大提高量子计算所需结果的出现概率。[详情]

嘉宾对话:纳米材料的新应用场景
嘉宾对话:纳米材料的新应用场景

  主持人杨培东和嘉宾崔屹先生、江雷先生、周郁先生对话 新浪科技讯 10月28日上午消息,今日2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会在京举办。在研讨会一的对话环节,主持人杨培东和嘉宾崔屹先生、江雷先生、周郁先生进行了精彩的对话。 以下为对话实录: 杨培东:因为今天我们在这谈的是纳米材料,刚才听到两个演讲,关于纳米材料主要在能源方面的应用,简单回顾一下过去几十年当中,纳米科技的发展,应该说,纳米科技从上个世纪大概80年代初的时候,开始成长,在这个过程当中,有量子点,最早的是量子点的发明,然后量子点作为一个学科、一个领域,非常大的一个领域,量子点之后,后面又有一系列的非常有用的,然后有一些非常新奇的化学或者物理性质的一系列的纳米材料产生出来,像碳60,发现以后,获得了诺贝尔化学奖,碳60之后,在90年代初,又看到了另外一类的纳米材料,像碳纳米管,之后在90年代初,又有一类很大的非常有用的纳米材料,就是半导体纳米导线出来。00年左右,出来另外很有意思的纳米材料,就是石墨硒,石墨硒在前几年获得了诺贝尔物理奖。当然现在又看到了各种各样的非常好的,像我们通常说的二维材料,很热门的一个研究领域。过去二三十年纳米材料有层出不穷的新材料出现,产生了非常好的化学和物理性质,衍生出来很有用的技术。 纳米材料科研方面有什么节点和发展方向,开始之前,首先介绍两个嘉宾,江雷教授跟周郁教授,首先让他们利用两三分钟的时间,讲一下他们在纳米材料上面的科研。 江雷:我是中科院理化所的江雷,我的研究方向主要是研究仿生智能精准材料,这个领域非常广,能源、资源、环境到新材料都有,我明天会有一个报告,详细地说这方面的内容,今天时间关系,不做详细的讨论了。 周郁:大家好,我是周郁,普林斯顿工学院的教授,我的主要领域是纳米制造、纳米材料和纳米器件,以及其他在各个领域里的应用,我明天有一个报告,关于纳米制造和纳米材料的关系。 杨培东:接下来回过来讨论一下,接下来在未来,这个也是未来大奖,在未来几十年当中,纳米科技应该有什么样的机会、什么样的挑战? 崔屹:刚才杨培东回顾了过去20年、30年,纳米材料以及纳米科学上的一些重要的材料体系,我想往下可能两个方向会继续往前走,基本上过去20年,每隔五年左右,就会跳出新型的材料,想都想不到,突然之间出现新型的系列材料,大家就疯狂研究。往下发展,还有可能出现其他新型体系的材料,像过去20年那样,所说的量子点,石墨硒、碳纳米管、半导体纳米线、纳米孔材料等等,将来更大的发展,对过去20年,新型纳米体系的材料,跟最终解决问题的连接上,科学问题连接上,性能连接上,反馈到纳米材料,机会可能会特别大,因为过去20年积累了很多技能,怎么合成出我想要的材料,不同形貌的,有不同的孔隙率等等一系列的技能,跟最后产生的问题、技术结合,这样又会产生科学。 江雷:我认为未来纳米科技在能源、环境、健康、信息领域都有很重要的应用,那么我这里举几个例子,比如淡水的采集,一个国家最终国民生产能力,是淡水占有量,看一下世界地图。淡水采集如何在中国的中西部,包括其他的非洲地区。从环境角度上,简单的是两个事情,一个是雾霾事情,比雾霾更重要的是环境荷尔蒙,洗衣服、洗衣机还有化工对于环境的污染,50-100年之内,人类能不能生存问题,能不能生出孩子问题,环境荷尔蒙问题解决,农药的大量使用,对健康的影响。这些都是化学污染,雾霾多半是物理污染,能看得见,摸不着的是这两个。 在信息领域纳米科技会进入的方向是什么呢?进入柔性问题,如何用加工有机光材料,进行微纳加工,有机光电、微电子和传统的硅基电子结合,这是信息领域的突破。能源在锂电池还有水力发电、风力发电之后,另一个异军突起的是能度差发电,宗旨是仿生、电鳗(音译),就是一个毫秒放出600电压,靠离子能度差,海水淡化过程产生巨大能量,全世界海水产生20TW,人类用10TW差不多了,这是巨大挑战。 周郁老师做器件的,信息领域有更高的见解,不再多说了。 周郁:将来非常美丽,预言将来怎么样这是很难的事情。有三个重要方面,肯定对未来能源和其他领域,有非常重要的作用。创新性概念,打破传统性概念,大家一定要能够有革命性想法,这是将来很大的推动力,还有一个重要的推动力,就是很小的想法在实验室里做出来,但是没有能力做出产品化、大量生产,这个概念不管有多么好,慢慢就不去研究了。很多今天的概念,很多年前在实验室已经发现了,为什么到今天,人们才重视它?原因就是现在的制造技术可以把这种新技术能够使我们应用。 崔屹博士讲,你要想到,不是每个单独技术,是新的应用目标,要想怎么把各种技术,任何可以用上的,来实现你的应用,这是很重要的方向。所以我觉得创新、制造然后是应用,这是三个很重要的推动力,对于将来的能源还有其他领域是非常重要的。 杨培东:接着周郁讲一下,从纳米科技作为如果将来创新型的科学技术,从应用方面现在很多时候大部分替代性的,现在已经有化学工业、半导体工业也好,现在很多纳米材料,在替代某些系统里的一些东西,从创新的角度来看,纳米科技有没有能够想到未来,未来有没有可能创造现在还没有的,是纳米科技能够真正因为纳米技术,形成将来的技术,有没有可能将来(英文)真正纳米材料能够做的? 江雷:这是未来的组织工程问题,纳米技术如何和基因工程结合,然后产生组织工程,每个工程都是诺贝尔奖级的,最简单的一个是纳米技术和基因工程结合,比如种牙,牙拔下去就完了,还要镶假牙或者种假牙,纳米技术和基因工程结合,把牙的干细胞取出来,再放到牙的位置上去,像你三岁换乳牙的时候,长出一颗牙。这件事情一定能成,因为上帝已经安排做过这个事情,只是我们找到这个启动牙再生的基因,牙就长出来了,干细胞能达到的。这件事情做完了就是诺贝尔奖。 为什么牙是纳米材料,牙的基本材料是碳酸钙组成的纳米棒,按照基因程序化组装做成的牙,整个控制靠基因控制。所以纳米技术和基因技术结合,不光是牙,还有很多,比如骨头,骨头坏了、折了,再长一个安上去,这是未来的健康产业,巨大无比。 杨培东:纠正一下,做完了应该获得未来大奖。 周郁:很多技术都是对将来的材料有很大的意义,像这些量子点,还有另外一种纳米制造办法,纳米结构是非常有序的,光子晶体,或者很多人造纳米材料,实际上要用到非常纳米结构很准确控制,不但控制它的大小,而且要控制它的位置在什么地方,现在传统就是用做集成线路的办法,这个只能做在很小的表面上,怎么做到墙这么大的东西,而且特别便宜。这是很重要的问题。 因为我在这里面做了很多工作,纳米压印是我20年前发明的技术,现在已经被工业界广泛用到制作各种产品,包括基因检测,包括材料,包括谷歌glass,很多手机上都是用纳米压印的东西做出来,很多人说怎么没有在报纸上看到呢?很重要的原因,工业很少向外界告诉,他们的成功办法,他要是做得好的话,一定不告诉你,所以你从来听不到,不成功的东西,要把它发表。因为我本人在学术界做,而且我在工业界做,我开过四个公司,做的好的东西从来没人讲的。现在很多新闻,不应该太在意,到底哪个东西有用没用,不应该根据新闻,应该根据哪个东西真正应用到产品上。 另外一个重要点是造价是最重要的东西,如果发明一种制造办法,把造价降成十倍,过去英特尔CEO很有名的一句话,制造价钱如果能够降十倍,这要有新的革命。要看什么时候有革命,看这个技术是不是能把过去的造价减到十倍。如果能的话,一定是一个革命性的技术。 崔屹:纳米科技到底能开创一个什么新的完全产业?不是替代性,是开创出来的。有两个相关的补充一下,可能是开创性的,不能完全脱离现有的应用,比如现在穿的衣服,就是基本功能保暖、美观,所以能不能在穿戴上面,现在有一点苗头,但是还没有完全展开,就是你所穿的衣服上面,我有diseplay的功能,上面可以放电影,还可以穿谨慎一点,能测量出身体的皮肤,每一块肌肉的情况,现在坐姿如果不是很好可以提醒我,还有上面有很多传感器,把身体健康状况测出来,很多功能可以加到穿戴上,这是纳米上面会开创的全新应用。现在是所谓的IOT,就是物联网,需要大量的遍布各个地方,包括对于环境的监测,各种各样的监测等等,以及食品,IOT上线可以开创大的领域,这两个有可能性。 周郁:关于穿衣服,衣服可以跟(英文)结合起来,穿上以后,虽然是一个人,可以跟小孩拥抱,科技跟另外一个人接触,都是靠衣服产生这种感受。 杨培东:过去几十年当中,纳米科技各种各样的新材料,如果将来纳米科技真正形成新的产业,必然联系到将来的制造,肯定是非常大规模的,可能产生挑战,怎么做这个事情?纳米材料制作过程当中,又会引起什么样的新环境问题? 周郁:很多制造技术确实需要减低对环境的影响,我自己觉得纳米压印就是改变物质的形状,所以很少有些污染,当然还有很多化学东西,如果能减少制造当中的污染,也是很重要的。 崔屹:纳米制造非常重要,现在面临的重大挑战是在制造上面的很多问题。比如硅负极,做了十年,科学问题解决差不多了,应用的时候发现,制造成本要掉下去,现在用的工艺做出来的材料,发现用的这个溶剂不行,不环保,而且太贵,整个工艺都要改,一直要改到那个程度,简化到那个程度,最后算出来成本足够低,产生的污染知道怎么回收,气体还是液体污染,不行的话又得改,得换东西,来来回回其实在公司里需要折腾很久,很多循环,最后才找到一个成熟的工艺。它和当初实验室做出来的工艺过程完全不一样,要到这个程度,这样的考虑,特别是对中国是一个制造业的国家,里面过去的环境成本太高,过去是忽视了,现在环境成本全加回来了,所以整个制造工业,不光纳米制造,所有的制造工业,都要重新考虑工艺设计,纳米制造业不例外。 江雷:其实纳米制造对于环境压力并不大,因为多数情况下纳米材料的使用不是单一情况下使用,只有少数情况,人体成像还有药物载体,很少单一使用,往往是复合体系,多尺度体系,这种情况下几乎没有环境问题,就像大楼,用混凝土做的一样,你能感觉到沙子的存在吗?多数情况是复合体,纳米本身作为一个产业,已经存在过,就是催化剂产业,其实就是纳米颗粒负载在微米或者更高级尺度上的重要产业,巨大无比,并没有造成什么环境污染,这个担心不是说完全不必要,但是不需要特别的注重,但是我们也要保持一定的警惕,做这样的安全研究。 杨培东:接下来谈一下相对不一样的讨论,现在人工智能非常热,可以讨论一下接下来人工智能在材料界是怎么样的一个角色? 江雷:人工智能的未来表现形式毋庸置疑,归根到底离不开材料,离不开智能化的器件,可穿戴电子技术是必选项,这里面的有机光电合成材料架构器件规模化工艺是未来人工智能能不能走进千家万户的很重要的关键问题,软件识别还有图像识别等等其他的当然还有。这是非常重要的事情,而且和纳米科学技术相关。 崔屹:人工智能现在发展了很多的方法,对数据的分析,现在有一个刚刚开始的方向,就是对人工智能的办法,对新材料的发现,我们实验室和斯坦福另外一个教授的合作,在锂电池上面有一个研究方向,固态电解质,要找到锂离子的导体,传导很快,找这个材料怎么找,大家半个世纪都是凭经验找,现在想对已知的数据库进行分析,用人工智能能不能预测出有什么的材料,有什么的样性质,离子导的很快,离子超导体,跟电子超导体是两个概念,很可能人工智能对新材料的快速发现,以及设计,会有所贡献。当然现在比较早,看不出效果怎么样,能看到一些苗头,有可能这上面有一些影响。 周郁:人工智能其实有很长的历史优化,为什么突然一下变得那么重要,实际上有两个东西,很有本质的变化,一个是大数据,很多数据可以集中起来,过去拿数据很困难,然后是计算机能力,手机计算机能力比十年前大计算机都要强,这种情况下,优化办法比较广泛,过去没法优化的事情,有计算机和大数据的情况下也有可能,优化性就是人工智能用到很多领域去。 杨培东:人工智能和材料相辅相成,之所以现在有人工智能,的确离不开过去几十年材料发展,计算速度依赖于半导体工业过去几十年当中的发展。人工智能反馈回来材料界,将来是一个新型有很多机会的领域。 接下来时间,大家现场有没有问题。 提问:我本人做纳米器件加工,并且做纳米工业器件的研究,问一下周教授,开创并且发明了纳米压印技术,在工业界推广做了很多贡献,纳米压印技术在工业界推广过程当中,现在可能遇到的技术瓶颈和相应对策? 周郁:我明天有一个讲演,首先给你稍微讲一下,现在纳米压印被各个领域都在用,从做半导体器件,做显示器,做生物等等,每个领域用的时候有不同的要求,你要把技术根据你的应用需要调整,所以这是一个很多面性的事情,好的事情是大家都在用,而且已经用到产品上面,表示出很多技术的东西都已经被解决了。 提问:做纳米工业器件对纳米尺寸的均匀性要求相对来说比较高一些,纳米压印技术对微米尺度器件影响不那么大,纳米尺度对均匀性怎么更好地保证均匀性? 周郁:明天就要讲这个事情,纳米压印关键的是做模子,怎么做均匀,有缺陷的话怎么修补。我明天讲这个问题,有一种办法,叫做自我修补。开始的时候做出来不是好的,可以变成完美的,大自然很多原理,用的巧妙的话,可以做这种非常神奇的事情,我明天就要讲这个内容。 杨培东:顺带谈一下纳米打印跟现在应该说很热门的3D打印,将来是相辅相成? 周郁:因为我也跟很多做3D打印的人非常熟,它的目的是完全不一样的,而且原理也不一样,现在所有的3D打印都是用光的办法,然后产生化学变化,形成三维的形状,一用光的话,已经把它最小的尺寸限制住了,大概一个微米左右,不能再笑了,明天我要讲的话,纳米压印可以做到0.1,几个原子的结构,都可以用纳米压印的办法做,应用就是不一样,比如好多3D打印的应用,做运动鞋,要有特别的材料,又透气,又轻,而且要合适你的脚的形状,不能靠过去剪一块两个平面的布,靠怎么折,一做就做成三维的,做好,根据脚的形状做这种正好就是穿在你脚上就是合适的。这些周期用3D打印,还有做汽车壳大的东西,目的是不一样的,但是各有各的应用。 杨培东:三维打印能不能在纳米制造上有所突破? 周郁:将来要结合几种非常不一样的技术,结合在一起,可以先用3D打印,做出一个架子,就是微米级的架子,然后再用自组装的办法,或者用其他的技术办法,怎么把微米级的三维的东西变成纳米级的三维东西。这样就做出来了。 提问:冷冻电镜这个技术在未来材料科研里面的应用前景? 崔屹:昨天我们在科学杂志上发表了一篇论文,用冷冻电镜技术研究锂电池的材料,冷冻电镜技术颁发诺贝尔奖化学奖,冷冻电镜研究蛋白质生物体的结构,去年用冷冻电镜技术研究材料学,冻在那,液氮温度非常低,中间钛可以冻技术,还有用冷冻电镜研究结构生物学。我们现在研究材料,材料上面有很多重要的材料,锂电池金属锂不稳定,熔点比较低,电子束打上去,不稳定。各种各样催化材料,相信冷冻电镜技术可以稳定住,用电子显微镜,可以看到原子结构排布,从而给很重要的信息,技术应用问题出在哪,或者怎么做好,知道结构才能知道性质。昨天发表这篇文章可能是开创性的,我们跟生物学家学,把他们发展的技术拿过来,研究材料科学。未来大量工作用于冷冻电镜,用于材料学。 提问:太阳能一系列的领域,很多领域现在用太阳能,从物理角度,本来太阳能是注入地球负伤的一个主要来源,如果太阳光落在地面上变成热量,直接转化成伤浪费了,如果做太阳能的各种各样利用,是不是可以说我们延缓了伤的转变,或者伤的增加过程。不管怎么样,还是不能改变伤增加,实际上最终达到了还是太阳光变成了伤,有没有这样的作用?通过一个化学反应储存了能量,而使得太阳光落到地面上,转化成伤的增加过程减缓了。有没有可能我们这样的利用,影响了地面的生物光合作用,如果起到不是好的作用,负面的还有一个作用。 关于生物方面的,我们现在农药,还有一些病虫害的污染,从基因工程角度有没有可能把病毒或者有害的,用基因工程角度,直接变成有用细胞,让所有的这些有害的细菌,或者病毒,不让它产生,比如癌细胞,从基因工程角度来说不让它生长,逆生长,生长出对人类有用的细胞。有没有可能?可以用纳米结合基因工程生长一个新的牙,按照这样的思路,人类有没有可能最终发展成所有人的器官都重新生长,想什么时候生长什么时候生长,人立刻重新开始变成一个新的人,我所有的器官都想革新就革新一遍,是不是未来有这样一个可能? 杨培东:关于伤增加这个事情,肯定会发生的,做化学反应过程当中,肯定会发生。但是我们做太阳能转化成化学能也好,转化成电也好,事实上你从过去,从地球的形成过程当中,可以看到,我们现在所的原油也好,也是太阳能,只不过在过去几百万年当中,太阳能转化成化学能,这是一个很慢的过程,最终储存到地下去了。所以我们现在用的原油实际上是几百万年前的太阳能,我们现在想要做的把整个过程加快,因为我们从整个地球体系来说,我们需要把二氧化碳排放减缓,从化学尤其从伤的角度看这个事情,加快光合作用,为了减缓伤。 江雷:第一个问题,您的设想是反自然的,对于人类来说你说是害虫,但是它存在是合理的,它吃你的粮食天经地义,上帝造了它就是要吃东西,所以要消灭它就是法西斯了,所以不能消灭它。 第二个问题,也就是我提的问题,是顺应自然,牙可以再生,人只是再生一次,有些变色龙可以再生很多次,抓住尾巴,掉了,再长出来。再生的基因成长,这个问题是存的在,而且顺应自然,完全可以的。想换什么就换什么的时代肯定可以到来的。 杨培东:感谢三位嘉宾,感谢大家的参与![详情]

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