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人民日报谈大数据杀熟:看人下菜碟 已构成价格欺诈
人民日报谈大数据杀熟:看人下菜碟 已构成价格欺诈

技术本身是中性的,要避免“技术的贪欲”,既要求拥有技术者不丢失克制的美德,更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念。[详情]

人民日报|2018年03月23日  04:45
大数据热的冷思考:如何有效应对大数据技术伦理问题
大数据热的冷思考:如何有效应对大数据技术伦理问题

但在大数据热中也需要冷思考,特别是正确认识和应对大数据技术带来的伦理问题,以更好地趋利避害。[详情]

人民日报|2018年03月23日  04:45
300元的房间给熟客380元?大数据“杀熟”遭网友吐槽
300元的房间给熟客380元?大数据“杀熟”遭网友吐槽

网络公司利用大数据“杀熟”的行为不仅发生于在线旅游预订平台和打车软件,还存在于日常生活的通讯套餐、电影订票和网络购物中。[详情]

每日经济新闻|2018年03月05日  01:02
大数据杀熟涉嫌价格欺诈,住宿、出行和票务是重灾区
大数据杀熟涉嫌价格欺诈,住宿、出行和票务是重灾区

“大数据杀熟”显然违反了发改委《禁止价格欺诈行为的规定》,是一种典型的价格欺诈。[详情]

创事记|2018年03月20日  14:07
揭电商大数据杀熟套路:算法投放 大V投诉更快处理
揭电商大数据杀熟套路:算法投放 大V投诉更快处理

调查发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,且在在线旅游平台较为普遍。[详情]

北京青年报|2018年03月18日  06:28
线下杀生线上杀熟,大数据的锅谁来背?
线下杀生线上杀熟,大数据的锅谁来背?

线上消费为了拉新,都会给予新用户一定的消费折扣,这种明规则的模式并不是此次网友吐槽的焦点。[详情]

钛媒体|2018年03月04日  11:39

分析评论

从大数据杀熟到全网杀熟:优质用户或已被全网跟踪
从大数据杀熟到全网杀熟:优质用户或已被全网跟踪

朋友、熟人之间互相“杀熟”,可以看作礼尚往来。其实杀熟的概念,同样适用于企业,因为企业对客户越了解,就越能做到更有效的营销。[详情]

钛媒体|2018年03月22日  17:43
大数据杀熟机票领域猫腻最多?分析称系同步不及时
大数据杀熟机票领域猫腻最多?分析称系同步不及时

一年一度的3·15来袭,与消费者相关的话题再度推上风口浪尖。其中,互联网行业利用大数据杀熟现象也再度被热议。[详情]

证券日报|2018年03月16日  03:29
评:大数据杀熟是滞后的商业文明 杀死用户忠诚度
评:大数据杀熟是滞后的商业文明 杀死用户忠诚度

  这等于是利用了消费者的充分信任感与忠诚度,狠狠地摆了“熟客”一刀,这事搁谁身上也气。[详情]

卸载滴滴:被指打车难价格贵 屠龙的勇士已变成恶龙
卸载滴滴:被指打车难价格贵 屠龙的勇士已变成恶龙

  得用户者得天下。硝烟再起是市场的事,用户用脚投票,在乎的终究是体验,哪会在乎谁输谁赢。“躲进小楼成一统,管他冬夏与春秋。”[详情]

金卡会员价更高 互联网商家为何“杀熟”没商量?
金卡会员价更高 互联网商家为何“杀熟”没商量?

  同样的产品和服务,给老用户的价格居然更高。最近,有消费者吐槽一些互联网商家“杀熟”现象引发关注。[详情]

数据核战争:企业与用户、企业与企业间摩擦正加剧
数据核战争:企业与用户、企业与企业间摩擦正加剧

  谁拥有最强大的数据权力,谁就可能掌握未来。由此,企业与企业、企业与用户之间的摩擦冲突,正在全世界范围发生。[详情]

大数据杀熟背后真相:每人都被100-1000个关键词刻画
大数据杀熟背后真相:每人都被100-1000个关键词刻画

  虽然许多平台都否认自己利用大数据“杀熟”,但此类事件的吐槽和爆料总在发生。普通消费者关心的是,这类情况是否是业内普遍现象?是否利用了用户的个人隐私数据?[详情]

新华社评大数据“杀熟”:运用新技术不能坏了老规矩
新华社评大数据“杀熟”:运用新技术不能坏了老规矩

  “最懂你的”大数据本身并没有善恶之分,但被一些违背商业规律和商业伦理的人利用,则不仅会影响消费者线上消费的忠诚度,还会破坏新经济持续健康发展的环境。[详情]

精准“杀熟”!这些事,你可能遇到过却不知道……
精准“杀熟”!这些事,你可能遇到过却不知道……

  媒体调查就曾发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,且在在线旅游平台较为普遍,而国外一些网站早已有过类似情况。[详情]

微博用户回怼滴滴,同一时间地点价格不同
微博用户回怼滴滴,同一时间地点价格不同

  经过测试,自己和同事在使用滴滴的过程中,确实存在预估价格显示不同的问题。同事B的预估价格始终高于博主和另外一名同事。[详情]

滴滴CTO张博:从未用大数据杀熟 预估价受多因素影响
滴滴CTO张博:从未用大数据杀熟 预估价受多因素影响

  针对滴滴大数据杀熟的质疑,滴滴CTO张博在滴滴内网回应称,从未有过大数据杀熟,预估价与实付价不同,会实时波动。[详情]

人民日报谈大数据杀熟:看人下菜碟 已构成价格欺诈
人民日报谈大数据杀熟:看人下菜碟 已构成价格欺诈

  技术本身是中性的,要避免“技术的贪欲”,既要求拥有技术者不丢失克制的美德,更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念。[详情]

大数据热的冷思考:如何有效应对大数据技术伦理问题
大数据热的冷思考:如何有效应对大数据技术伦理问题

  但在大数据热中也需要冷思考,特别是正确认识和应对大数据技术带来的伦理问题,以更好地趋利避害。[详情]

揭电商大数据杀熟套路:算法投放 大V投诉更快处理
揭电商大数据杀熟套路:算法投放 大V投诉更快处理

  调查发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,且在在线旅游平台较为普遍。[详情]

大数据杀熟机票领域猫腻最多?分析称系同步不及时
大数据杀熟机票领域猫腻最多?分析称系同步不及时

  一年一度的3·15来袭,与消费者相关的话题再度推上风口浪尖。其中,互联网行业利用大数据杀熟现象也再度被热议。[详情]

300元的房间给熟客380元?大数据“杀熟”遭网友吐槽
300元的房间给熟客380元?大数据“杀熟”遭网友吐槽

  网络公司利用大数据“杀熟”的行为不仅发生于在线旅游预订平台和打车软件,还存在于日常生活的通讯套餐、电影订票和网络购物中。[详情]

线下杀生线上杀熟,大数据的锅谁来背?
线下杀生线上杀熟,大数据的锅谁来背?

  摘要: 线上消费为了拉新,都会给予新用户一定的消费折扣,这种明规则的模式并不是此次网友吐槽的焦点。对杀熟的抱怨,是大量平台存在的未公开规则的新老用户“差别定价”现象。 近日,微博网友“廖师傅”爆料自己在某网站某酒店的常客,偶然发现购价380的房间,其他用户只需要300元就能拿下,并用朋友账号测试后再度证实。该消息一经发酵,瞬间引来大批网友共鸣。电商杀熟现象不仅存在酒店预订上,在打车、通讯套餐、电影订票、网络购物等线上消费中皆有此类现象,一石激起千层浪,网络上讨伐之声此起彼伏。 线上消费作为信息时代的新兴消费模式,一直以“物美价廉”形象备受追捧。此时曝出普遍的杀熟现象,不仅引起公愤,更让有过此类经历的老客户们感到愚弄。其实,这并不是孤立现象,不止国内国外也有类似事件发生,这一切的源头就是大数据。 线下杀生线上杀熟 传统消费里,杀生已经不是新鲜事。传统消费里老客户能够享受更多优惠,是一种行之有效的引流手段,通过会员卡、积分制、店员自由定价权等形式,随着老客户消费次数等增加,就会享受到更重的优惠政策。日常消费里,大众已习惯并接纳这一现象。 线上杀熟却是大众并不熟知的现象,从网友的评论中可以看到,在线上消费里随着用户消费次数的增加,一开始享受的低价消费会逐渐消失。虽然线上消费为了拉新,都会给予新用户一定的消费折扣,这种明规则的模式并不是此次网友吐槽的焦点。对杀熟的抱怨,是大量平台存在的未公开规则的新老用户“差别定价”现象,甚至有网友提出以“价格歧视”对有此类问题平台进行维权。 其实,这种问题美国早就引起过热议,2000年亚马逊曾对68款碟片进行类似的定价机制。,新顾客购买价格在22.74美元,老顾客却需要26.24美元。经过消费者的口诛笔伐,亚马逊CEO贝佐斯回应这只是随机价格的一种测试,并向高价客户退还差价解决了这次风波。然而这并未消除线上消费的这一现象,2012年《华尔街日报》爆料新的“差别定价”事件,一家名为Staples的文具店,相隔几公里的顾客同样的商品购价超过1美元。 据部分网友“xu_徐某某”透露自己使用的是果6,另一个使用千元手机的朋友打车同就会少花几元钱。另外,还有网友爆料,在某平台购物清除浏览器缓存后,购买价格就会降低。 无论是基于地理位置、手机型号还是浏览记录和购买记录,其中暴露的问题就是被科技圈广为推崇的“大数据”。部分平台在有了“大数据”这个强大的用户画像工具后,实现了千人千面的定价机制。虽然不否认存在熟客低价的平台机制,但被曝出的杀熟现象却引起公愤。 杀熟不违法却伤感情 根据我国《价格法》第14条规定:经营者提供相同商品或者服务,不得对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视。由于该法未针对“同等交易条件”进行详细解释,根据这一规则,某些平台根据地理位置、手机型号、浏览记录、消费记录做的“差别定价”并不能和“价格歧视”划上等号。另外,根据欧美的一些相关法律,此类行为也并不被判为违法。 就像传统消费里普遍存在的会员折扣、两杯半价、消费者自行砍价等差别定价类似,线上消费虽然基于“大数据”技术采用新型的差别定价规则,本质上都在《价格法》允许的范畴里。然而,相比于传统消费中普遍的采取统一阶梯定价,线上消费的隐秘性、不可预测性才是引起网友愤慨的重要原因。 虽然在法理上杀熟并无不妥,却使得线上消费集体营造的“物美价廉”形象面临崩塌。尤其是消费者固有认知中,熟客理应享受“优待”的思维定式,杀熟现象不被大众所接受也在情理之中。 逻辑易懂却破坏企户关系 抛开消费者身份,站在线上消费平台角度而言,利益最大化是商业的必然诉求。可以说,给予新用户低价是有效的拉新手段,在流量红利见顶电商获客成本日愈高企的当下,用低价把新用户留存成老用户,在用户消费习惯形成后提高价格获取更高利润无可厚非。然而由于未做到“事前告知”,以及大数据的强大千人千价机制,用户所抱怨的不止是越消费越花钱,而是不可知所造成的“损害”心理对正常消费带来的恐惧。 据美国宾夕法尼亚大学做的一项调查显示,大约76%的美国成年人表示,发现其他人购买同一商品的价格逼自己便宜会非常恼火。而作为消费能力相对较差的国人,这一感受只会更严重。因此虽然线上消费杀熟可以理解,却在情感上无法接受。 如果放任这一现象的蔓延,首先伤害的将是用户对线上消费的忠诚度。据商务部发布的《中国电子商务报告(2016)》显示,中国电子商务2016年同比增长19.8%,相比前五年34%的年均复合增长率已出现下滑趋势。至今电商在社零总额中占比也未超过20%,若杀熟事件发酵成全民谴责,或会进一步减缓中国电商的增长。 其次,部分线上平台对熟客的高定价,将打乱线上消费节奏。如果大数据为用户带来的不是收益而是损失,将会引发大部分用户采取饱受策略。其实,早在当年打车大战时,许多用户为了获取补贴就采用过用新手机号获取补贴后弃之不用的事件。若纵容这一现象的发生,虽并不会动摇电商的势头,但会扰乱电商大数据的获取,为商业带来潜在的损失。 最后,新零售爆火的当下,线上消费作为牵头者,其积累的亿万消费大数据的优势,是其能够作为“带头大哥”的有利保障。然而,此时出现大数据杀熟丑闻,无疑会影响新零售中用户对大数据这个工具的态度,造成更为严重的不良影响。 作为一个资深的线上消费者,理解电商杀熟的逻辑,却也为这种损害企户情感的现象担忧。日后线上平台可以将低价留存新用户,老用户高价的模式执行下去。但要承担必要的告知义务,让有需要的用户有渠道了解平台差别定价机制的详细情况,这一矛盾即会迎刃而解。[详情]

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