苹果利用机器学习 在提升用户体验时不损害个人隐私

2017年12月07日08:49  新浪综合   收藏本文     

  来源:cnBeta

  苹果刚刚为自家机器学习软件加入了新的条目,旨在从iPhone、iPad、Mac等设备上匿名收集使用信息,让其“规模化地学习隐私保护”(Learning with Privacy at Scale)。在更高的层级下,“差分隐私”(differential privacy)允许苹果在不损害任何个人隐私的情况下,采集来自大量用户的众包数据。差分隐私有两种类型,中央(central)和本地(local),而苹果选择了后者。

  这意味着从设备发送的数据都是随机化的,因而服务器永远不会看到或接收来自用户的原始数据。

  当用户设置他们的设备时,苹果会明确询问其是否愿意在选择的基础上提供使用信息。如果某个用户选择了拒绝,苹果将不会手机数据,除非他们后续又选择加入。

  在iOS 10及后续版本的系统中,这个开关位于“设定->隐私->分析”项下;在macOS Sierra及后续版本中,该开关位于“系统偏好->隐私->分析”项下。

  苹果表示,其收集的数据有助于提升QuickType输入法的单词预测和emoji建议,以及鉴定Safari中耗电过多、或消耗太多内存资源的问题网站。

  举例来说,当用户输入一个emoji的手,或许会基于以下流程,触发使用信息的收集:

  - 数据立即通过本地差分隐私被私有化;

  - 借助一项叫做‘数据保护’的技术,将数据临时储存在设备上(详见 iOS 安全指南第 11 页);

  - 在过了一段时间之后,会随机收集一个样本数据并发送到苹果服务器。

  发送给苹果的信息中不包括设备标识、或使用信息中的事件发生时间戳,此外设备和服务器之间的连接也使用了TLS加密。

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文章关键词: 苹果用户体验隐私机器学习

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