对话王兰：AI 加速器的使命，让生态“嫁接”在腾讯 AI 能力之上

今年 4 月，腾讯 AI 加速器于启动招募，经过近千个 AI 创业项目、为期 3 个月的选拔后，最终 25 个项目正式入选。

据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，腾讯 AI 加速器是由腾讯开放平台联合腾讯云、优图实验室等推出的为AI创业者和创业项目提供集AI技术、创投、导师、渠道、市场等五大层面的 AI 创业扶持计划。

在 AI 技术层面，AI 加速器将连接来自腾讯 AILab、优图、腾讯云等的 AI 能力，为学员提供超过 20 项的 AI 技术。同时，提供超过 1000 万的腾讯云资源，帮助项目降低计算成本提高数据处理效率，助力项目成长。

在导师层面，配备覆盖产业、学术、工业、设计、投资界的顶级大咖。通过 6 个月的导师线下辅导、1v1服务，为学员项目提供深度的产品和技术解析，协助打磨 AI 产品。

产业资源上，加速器为项目提供 AI 上下游产业链资源对接，包括芯片、工业设计、生产制造等供应链资源，以及项目垂类行业例如医疗、交通、电商等行业资源。

此外，成员项目可以通过腾讯开放平台、互联网+、腾讯云等渠道，获取市场资源与更多合作方进行对接。他们也将会获得与腾讯投资、“双百”计划的对接机会，并通过加速器获得多家投资机构的关注。

11 月 8 月，在腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯开放平台副总经理、众创空间总经理王兰对包括雷锋网在内的数十家媒体介绍了AI加速器的发展目标、项目选择的标准等方面进行了介绍。

在 4 个月的加速期里，王兰表示，进入加速器的公司总估值从 70 亿上涨到了 160 亿元，其中 15 家团队拿到了新一轮融资达 16 亿元，腾讯还将帮助它们提升底层的 AI 算法和云端计算能力，这些项目覆盖零售、医疗、翻译和机器人等垂直领域的 AI 应用探索。

以下是采访内容实录，雷锋网做了不改变原意的编辑：

提问：在引入的 25 个国内项目里面，有很多虚拟助手、机器人方面的，在选择项目的时候，是有这方面的侧重吗？

王兰：我们选择什么样的公司加入到加速器里面有两个考虑。第一，有自己核心的 AI 运算能力和 AI 场景的公司；第二，一些在传统领域有非常多数据积累的 AI 公司。

可能像三角兽，包括追一科技更加偏机器人的形式，为什么当时会有这样几家进入，也是会发现不管是金融领域、客服领域，甚至旅游，其实一个机器人的场景是最快能够给传统行业提升效率的，所以你会发现这几家在 AI 加速器里面成长特别快。

提问：像三角兽这样的公司，融资体量相对而言是比较大的了，加速器对它有哪些方面的帮助？

王兰：我们第一希望能找到最优秀的 AI 创业企业，第二是用腾讯的能力去培育他。腾讯的能力分几个板块，比如底层 AI 算法和云端计算能力，用 API 帮助他们优化一些场景，这部分我们对加速器成员都有非常大的扶持。我们腾讯平台能聚拢对创业创新公司的扶持，包括我们给企业服务的工具。

提问：刚刚说的三角兽等公司，其实也参与了微软加速器，怎么看与腾讯 AI 加速器的竞争？

王兰： 腾讯做事情很少对标，在我看来，这并不是一个比较的点，核心的是真真正正有哪些底层 API，或者是场景结合，能够帮助到创业公司去跑赢。

提问：腾讯 AI 加速器中的企业有一些在 4 个月里拿到了融资，这些融资有没有来自腾讯的？

王兰：当然有。虽然说比例不算大，但也表示腾讯对这个领域优秀的公司愿意拿出一些资金扶持。

提问：腾讯在投资这些企业的时候比较看重什么因素？

王兰：没有一个严格的标准。从 AI 生态来讲，如果资金和投资是这些企业需要的，并且也是腾讯觉得有潜力的公司，我们会希望提供帮助。

提问：2015、2016 年年间各种加速器、孵化空间特别多，腾讯加速器是跟了这股潮流，在做加速器之后有其他的看法吗？

王兰：腾讯 2001 年做开放平台和开放空间，但腾讯做这样一个众创空间，或者是创业平台，不单是因为腾讯一直致力于做生态，我们愿意拿出非常大的诚意，来扶持这样一些创业企业，也是因为腾讯自己本身也是一家非常成功的创业公司。

比如腾讯的流量，腾讯在自己创业过程中的一些经验，腾讯自己在云端的一些投入，包括在 AI 能力上的投入，都能在很大程度上帮助到这样一个创业生态，所以我们很少跟外界对标说别人怎么做的，我们是怎么做的。最重要的是帮助一个生态去成长，同时用腾讯的场景去嫁接和培育它们。

提问：你们做加速器之前，和现在做了这段时间以后发现有什么不同点的吗？

王兰：做 AI 加速器这件事情还是比较自然而然的结果，因为在我们做创业生态，做完了这些基础的创业服务后一定会扎根到某一些场景，因为我们聚焦在 AI 这个品类的时候，加速器光做 AI 的创业公司，彼此之间会发生非常多的融合，或者找到核心场景。

做整个加速器到现在只是四个月左右的时间，我们也看到了整个 AI 创业领域的井喷现象，在这段时间内，AI 更多被市场接受，所以也会发现应用场景得到更好的落地。你看到我们自己选择了这样一些初创公司，相对在某个领域当中是非常资深，也确实有很多优质的场景应用。

提问：如何看待目前的 AI 创业市场？像 BAT、4.6 亿美元的 AI 融资巨头出现的时候，中小企业的机会有多大？

王兰：我觉得人工智能的大爆发也许并没有完全到来，也就是说其实这个市场还是存在着非常多的机会，这个场景光靠几家巨头公司是不能完全实现的。对于腾讯来说，我们除了扎根自己的能力，利用已有的内容、游戏、视频等场景，最重要的是寻找中长尾的生态，让生态嫁接在腾讯的 AI 能力之上。

举一个例子，以 P 图这件事情来说，光利用人工智能的图象识别功能进行 P 图就存在非常多细分领域，我们当时在加速器的面试过程中发现一个细分领域是什么呢？做电商的P图——首饰和珠宝，把之前人工修出来的图，人工一天修 25 张图，后来根据以前修图的范本，批量的用电脑，所以你可以想象这个场景有多细，以后我们会发现更多这样的细分领域，AI 都能对这些场景进行升级改变。

提问： 25 家进入加速器的企业，其中有 4 家是国外的公司，海外和我们国内的在创业上有什么差异？

王兰：之前我们很少看到海外的创业公司进入到中国市场，而在 AI 领域，相反会发现有更多的海外公司进入中国，或者是与中国的 AI 创业公司交流的诉求要强很多，这里有几个很重要的原因。

一是大家一直在说的 AI 科学家或者是技术专家华人特别多，海外的创业公司有一大部分联合创始人对中国的应用场景，或者是这个市场本身有很深刻的研究；二是因为中国这个市场有一个巨大的量的优势，因为对于 AI 来说，算法的最重要是数据量，而中国市场明显有这样一个优势。所以我们引入海外 4 家创业公司的时候，会发现原来其实国外的 AI 公司对中国本土市场成长起来的 AI 技术型公司非常关注。

两者最核心的差异是，我们发现中国的 AI 公司很关注怎么样把自己的 AI 能力运用到场景中，可能也是因为在移动互联网时代，其实中国已经基本上走出了一个不同的发展路径，不再是复制或者跟随国外的创业潮流。在移动互联网时代发现走出了一个不同的路径，有一些中国独有的场景，在这种情况下，AI 在下一阶段的时候，两边的侧重点就会发生不同。所以两边交流过后，发现同样是图象识别，对于用户分析导致转化购买的场景，中国和海外团队会表现得完全不同。

提问：AI 企业在发展过程中，普遍性的短板有哪些方面？

王兰：为什么大家都关注短板，而不关注优势？因为说实话这是一个非常好的环境和时代，不管网络能力、计算能力、云的普及能力，每一个人拥有一个端这样的普及度来说，其实具备了非常多成熟的条件，从而让 AI 创业公司能大展拳脚，甚至寻找到最适合的创业机会。

短板永远存在，你永远会发现缺资金、缺人才、缺什么，这都是普适性现象。一个创业者希望跑赢，他其实最需要的是抓住时代机会，他要去看到现在是一个技术飞跃的变化期，在你飞跃的过程中会发现我们许多熟知的传统领域，都拥有变革的机会。

挑战永远存在，但是抓住机遇是最重要的。