在日前召开的“神经信息学—2017”会议上，神经元网络领域专家、物理数学科学博士亚历山德罗姆·戈尔班介绍了在计算机时代为何需要神经网络。
由相互联系的人工神经元简单元素组成的网络称为神经网络。每个神经元都是传输信号的简单元素。可以说，正是联系结构，而非相连元素（神经元）起到了主要作用，这是各种神经网络建立的基础。
戈尔班介绍说：“神经网络的主要优势在于，它们能够很好地适应并行计算，还可以接受训练。神经网络一个最为著名和广受欢迎的应用之处在于辨识形象：人脸、字母、汉字、指纹等。目前，神经网络是可能建立人工智能的主要基础之一。在不久的将来，神经网络将在预测、优化即时管理方面得到应用。”
