改善数据质量与数据整合一样刻不容缓

　　CNET科技资讯网 2月19日 北京报道（文/梁钦）：对于大多数企业而言，数据整合以及确保数据质量是一个很大的挑战，另外一个挑战是随之而来的成本居高不下。Informatica则可以很好地帮助客户解决这些难题。

　　这种说法并非骇人听闻。近日，Informatica区域营销副总裁Len Fischer（费纳德）在接受CNET科技资讯网采访时指出，“确保数据质量，对企业而言至关重要。根据研究，全球2000 强企业2007年数据迁移项目的总预算突破50亿美元关口，并将于2012 年攀升至 80 亿美元，然而其中 64% 的项目仍然无法按时交付，37%的项目预算严重超支，由此导致项目成本平均增加了30%。”

　　费纳德表示，作为全球领先的企业数据集成解决方案提供商，Informatica的目标是将企业客户的数据变成重要的信息资产，锁定数据整合和数据质量提升两大领域。Informatica 提供专业数据集成软件和服务以解决各种系统的数据碎片问题，从而帮助企业获得了数据的更大商业价值。

　　数据质量是生存之本

　　“如今，随着企业的壮大，包括合并、收购、大规模应用项目、单一业务经营概况及其合规性等都对企业的数据提出了更高的要求，但是大部分企业的数据并不合乎发展的要求。”

　　对于大多数企业来说，确保数据质量是一项艰巨的挑战。普华永道发布的全球数据管理调查结果表明：75%的被调查公司认为缺损的数据会导致严重问题；50%以上的公司因内部对帐而产生了额外的成本；33%的公司不得不延迟或放弃使用新系统的计划；而 20%的公司认为无法满足合同或协议约定的服务水平。截至2007年，由于忽略数据质量问题，有50%以上的数据仓库项目无法得到客户的认同，甚至完全失败。

　　费纳德指出，一项针对福布斯全球2000 强企业中的 700 家企业所做的调查显示，数据迁移项目形势极其严峻，仅有16%的被调查企业可视为圆满成功——即时间或成本均未超支。其余大部分企业不是时间超出预算就是成本超出预算。而且，这项调查发现，手动编码仍是数据迁移项目中最盛行的“工具”——这种方法将被证实易于出错且不恰当。

　　对于CIO而言，提升数据质量和降低IT成本是必须应对的挑战。对于数据整合和数据质量提升二者之间的关系，费纳德表示，数据整合和数据质量的提升二者是相依存在的，数据质量的提升可以让数据整合的结果更精准，我们可以帮助一个系统之间数据质量提升，同时也可以帮助在数据整合过程中数据质量的提升，这两者既可以并行，也可以分开进行。

　　Informatica大中国区董事总经理吴韶益补充说，如今，SaaS服务方式已经非常流行，但是，这种新型服务的出现，不但需要企业同时整合内部和外部信息、数据，更重要的是要确保数据质量，确保数据高可靠的可用性。