叶天正：企业计算的挑战与未来发展趋势

　　比特网ChinaByte11月9日消息(严大伟) 2007年11月9日，IBM在北京举行了主题为“闪耀创新科技，璀璨企业未来”的2007 IBM System x & 英特尔技术创新日大会。在上午的主题演讲中，IBM大中华区首席技术总裁叶天正博士和大家分享了关于企业计算的挑战与未来发展趋势的主题演讲，以下是现场的图文直播：

　　女士们、先生们，早上好!

　　今天早上听到好几个演讲，都是用英文来发布的，所以今天这段用中文来发布，让大家的耳朵可以听得顺一点。

　　今天同时大家可能甚至耳朵都听出茧来，说X4怎么样，IBM怎么样，今天我稍微给大家提高一个层次，看一下除了System x，整个信息技术发展的领域，还有往下走挑战的时候，我们对于X架构的技术怎么样在推进之下管理。

　　所以，我们今天的题目只是创新企业的挑战以及全球技术的展望，我们把这个展望仅限于在我们IT这一部分上面。

　　那我们来看一看，从企业将来的发展当中，下面我们要提的东西可能都是大家非常熟悉的。

　　第一个，我们讲是所谓的全球延伸，也就是说当你的公司逐渐越来越成功的时候，你不会把你的产品局限于一个城市，而是怎么样能够到全球推展。所以，你的业务推展的同时，你需要很多扩展的动作，同时也需要全球整合的动作。

　　那么在这个起点之下，你怎么样跟客户和供应商、合作伙伴工作。那就需要很多信息的交流，怎么样处理你业务的流程，怎么样处理你基础的技术，你的服务器到底要放在什么地方。当你的客户可能是在国外怎么办?那么同时Web2.0的技术来的时候，广泛的全球的客户都会上来的时候，你业务里面的架构是怎么样来支持这样子的一个工作量的。所以，同时我们也会看到，尤其在中国，我们面临了很多地域、流程以及动态的需求。什么意思呢?就是当你延伸到你的扩展业务的时候，你会发现你的客户群也在改变。你原来的这些流程、原来的方法，可能也需要做更多的调整，才能够适应这样的需求。所以，你会发现到，你的基础的架构，也要有非常大的弹性，所以会变成被逼迫的基础架构会更灵活，而且是一个面向所谓服务的架构，以及面向开放的架构。所以，使你的灵活性可以提高。

　　同时，今天你会听到许多是讲到虚拟技术。虚拟技术除了是为了更有效和省电之外，同时也增加了我们的灵活性。同时，我们也会看到，尤其在中国，我们常常有很多的爆发性的商机，就是你原来没有想到的需求，忽然明天大量大量地产生。所以在高性能的系统架构里面你需要什么东西?你一定什么东西需要整合，什么东西需要向上扩展，什么东西需要向外扩展。同时，你还需要一个非常有经验、有能力、掌握强大技术的合作伙伴跟你合作。当然，这就是IBM。

　　那么除此之外，你还会遇到各种不同的讯息。今天大家有很多很多的讯息，事实上我们没有充分地利用到。所以，怎么样能够把数据转成信息，信息转成你所谓的洞察力，让洞察力变成你的策略，最后变成你的利润。那么这套东西是大家对于信息和数据的管理今天做得并不是特别好。所以，你怎么样能够驾驭大量的信息，能够驾驭和分析，同时这样的话，同时也对各种系统有各种不同的需求。

　　最后，也就是说，怎么样利用科技，怎么样利用信息的技术，来进行创新。那么这个时候，我甚至于你可以想到，怎么样利用信息技术来帮助你建立你的创新的品牌，以及达到更好的产品，以及非产品形式的各种服务。

　　接下来，我们看一下IT的技术领域里面，各种不同的创新。尤其在IBM，这个技术非常地完整，从芯片的最核心的技术，一直到大型的系统、中型的系统、小型的系统。以及植于各种设备中间的系统都有。事实上，我们并没有我们的创新只是留在技术的创新而已，也并没有只留在技术跟产品的创新而已。事实上，我们的创新理念认为说，每一个行业的创新，甚至于要在企业的模式上面，在流程上面，在服务上面都要有创新的手段。那么这些创新的手段，事实上是用技术来支撑的。

　　那我们来看一看过去这么多年来，各种不同的IT的技术，事实上它的发展都非常非常快。我们可以熟悉的，就是中央处理器CPU，就是基本的计算功能。我们有所谓的摩尔定律，这几乎是每18个月我们的计算功能翻一番。那么当时的摩尔定律是说当时在单位里面，计算的数字每个单元，我们会每18个月翻一番。事实上，有很多的东西，18个月翻一番的呢，大家都叫做摩尔定律。其实摩尔定律不是说所谓的物理上或者是数学上的定律，而是在行业里面每一代新的技术产生出来之后，又把它放回研发，得到研发之后又得到了更多的技术，有了更多的技术就有了更好的产品，有了更好的产品就提高了更多的价值。

　　像这种轮流转了这么多代，每一代都是突飞猛进，各个厂家之间都是互相竞争，让所谓的每18个月翻一番的趋势继续存在。事实上不是只有CPU是样子的，事实上我们看看内存差不多也是有同样的速度，每18个月翻一番。我们看一下储存的话，它的速度会更快。等一下你会看到另外一张图，差不多每12个月就翻倍的速度进行。

　　如果我们看网络的突飞猛进，如果我们看光纤、有线的网络，今天光纤的网络已经不是说一根光纤你们能够传多少的数据，而是说一光纤里面可以传多少个波长可以带的数据。也就是说，当我一个光纤送进数码的时候，是以不同的波长代表数码流的，可能黄光代表多少的数码流，蓝光代表多少的数码流，红光代表多少的数码流。那么黄光来了，我有多少的数码流来了。就好像是我

高速公路上面有多少的车道车速是非常快的。我们可以把不同的设备放在不同的系统当中。甚至于我们现在的笔记本、手机等等的技术已经非常高了。事实上，设备的数字已经远远高于大型机的数字。

　　那么从视频来说，每个英寸里面可以超过250个像素点，换句话说，在超过250个像素点的时候，里面的距离你没有办法分辨更小的像素点。如果我给你每英寸，500或者是300个像素点，你也看不出来。所以今天大家已经可以看到屏幕越来越大，因为再做得小已经没有什么意义了。

　　那么刚才讲到了无线的通信，那么大家可以看到两张图，后面的小字看不清楚没有关系。主要是上面这条绿的线，是代表我们有线通信的速度。左边的纵轴，事实上最上面这个是每一秒钟10的9次方的数码流进来。我们下面这个橘红色的这条线，事实上是我们无线通信的速度。所以，你可以发现它们大概中间有差不多100万倍的差距，甚至于更多。可是，你会看到右上角这一点，我们已经在实验室里面，事实上我们的技术已经可以逐渐慢慢地推向市场的话，这一点是每一秒钟，同样可以达到10的9次方数码流这样的定。

　　今天无线的通信已经非常非常快，从近距离、中距离、远距离的，不同的距离你可以得到不同的速度。

　　那么刚才讲到了摩尔定律，实际上这理论上应该是一条线，就是从左下角到右上角应该是一条线。那么这条线是2004年的时候，如果我们沿着这条线走的话，应该是走这条线的。这是从一个芯片的单元来讲，可是你发现用这么多蓝色的点，每一个点都是一个产品的发布，这个产品很可能是IBM的产品，也可能是Intel的产品，也可能是其他的产品。发现都在那条线之下，发现没有了摩尔定律活不了了。为什么呢?第一个太烫，第二个太贵。

　　当你看一下左边的速度的时候，它的速度非常快之外，它所产生的能耗，是非常非常高的。我们看一下下面这张图，这张图我们是说整个半导体芯片的历史过来，在1985年之前，甚至于到90年初期，在我们的半导体的技术我们叫做2级管的技术。2级管的技术越来越烫，因为我们要把它做得越来越小。那么越做越小的时候，它就越来越烫，那么左边这个轴每平方厘米是会达到12瓦左右。你想想看，你家里的电熨斗，大一点的电熨斗，你把它的面积量一量、乘一乘，大概是300个平方厘米左右。

　　如果我来乘上12，就是360瓦，你的电熨斗是500瓦到800瓦左右。就是我这个芯片耗的能，全部放在电熨斗的面积之上，事实上是可以当做电熨斗来用的，就是非常非常烫的。如果你再走下去，这个中间的材料就没有办法继续维持了。

　　那么事实上，我们今天的大会上听到了2核、3核、4核等等。换句话说，我把我的芯片故意不放在最烫的那一点工作，而是把它降下来。可是，我用其他的方法，我用各种核的方法来做各种不同的运算。所以，整个芯片的运算或者是系统的运算，我同样达到运算加速的功能，可是，我不把所有的问题放在芯片上，而用核分解的方法来做。换句话说，我用核组合在一起做高性能的工作。

　　你会看到在10年以后，可能这个慢慢慢慢也会达到这样的极限的时候，那个时候怎么办?我们现在在实验室每年也在研究怎么样用三维的方式来做。换句话说，有更紧密的整合，来达到一些计算的功能。

　　所以，就是说老的摩尔定律事实上并不是走不下去，而是说在中间有各种不同的问题，有一些是物理上的问题，有一些是材料上的问题，还有一些是经济上的问题。

　　所以，集成电路的密度每18个月翻一番是老的摩尔定律，我们今天新的摩尔定律，我们等于是利用系统水平的性能翻倍的多少，就会决定核的数量。同时还会听到另外一个，叫做线程。就是在一个系统里面我能够支持多少个线程的计算。甚至可以说在一个核里面我可以支持多少种不同的计算。在同一个系统里面我可以支持多少个计算的线程，单线程的核很多的系统是不再工作的，因为这个系统跑到别的地方去了，做了各种其他的不同的事情。那么我一边在做其他的事情，一边在计算，我工作的效能是特别高的。

　　刚才我也已经讲到了计算的时候的核和线程等等，为什么我们要谈这些东西?事实上，今天我们的软件如果不加以修改的话，我们没有办法充分利用到我们新的系统能够给你得到的功效。换句话说，这个除了设计的创新之外，想并行计算机的计算的话，是要跟软件和应用来的，并不是说层次的软件和应用的软件符合你核的要求，或者是能够提供你核的利用。所以，是各种软件包在一起的，各种层次的软件，要有针对软件的能力，软件也在快速地调整。

　　因为现在的核多了，线程多了，我会制造一个虚拟机的计算。今天我们的虚拟计算机在主机里面是在今天的不同形式的系统中间会出现。

　　同时，我们看一下软件，为什么看软件?因为软件不同的发展，逐渐对于我们的系统有更多的需求，我们看一下怎么回事。第一个，你会发现在现在软件的标准里面，有成千论万的标准跑出来，你今天写的新的程序明天会变成旧的程序。所以你发现应用的管理、技术的管理、软件包的管理会越来越头痛。可是反过来，你会发现，因为硬件的能力的快速的成长，过去我在软件里面我程序员写软件写得很烂，非常非常地不有效，可是我睡了一个觉，18个月以后，他的速度自动增加了1倍，所以没有效的东西他也可以过关了。

　　当初我们讲到了很多不同的接口，为什么要有很多不同的接口?因为你写的东西，我写的东西没有办法互通。所以，我们有了一个XML，你写的东西和我写的东西可以互相互通。那么我们的软件包是需要握手，你握手的事情是需要更多的浪费的事情来做的。因为跟你的过程是没有关系的，只是需要握手一下。那么过去会发现我握一个手，我会把整个的流程的计算减慢，现在没有关系，你睡一觉，过去没有效的东西就变成了过去的云烟了。所以，你发现系统里面速度的增加，跟过去软件里面制造出来的低效率，或者是升级软件比较差的低效率慢慢慢慢都被掩盖起来了。同时，我们利用了系统这样的功能，做了各种各样更多更好的界面，语音的界面，或者是编程的时候用更高层次的编程。那么用更高层次的编程的时候，等于它要解析下面的编码是什么东西，可是解析编码的时候，你发现我的系统容量没有关系，我的系统容量又补充回来了。

　　那么换句话说，因为系统容量的增加，我们让软件更丰富、更系统、更方便。所以，在软件里面你看到两个现象，因为更方便是因为系统的这两个原因，同时因为软件大量的扩张，它现在越来越难管理。

　　那么讲到Web2.0，大家对于上面的东西都比较熟悉了，2年以前大家还不知道这个是怎么回事，今天所谓的BLOG和Mash-up这种东西大家都很清楚了，就像Tagging，这上面的数字都是自动生成的，你今天照了一个数码相片，你存下来的是一个JPG，但是你一看到属性，就看到了几月几日照的，都已经出来了。这些照片自动生成在你的文档里面，那么将来我要知道某一天照的照片在哪里，是哪一张，事实上你可以用这个标签来搜索。换句话说，这种技术已经植入在各种不同的应用的软件里面。

　　另外，有其他的不同的AJAX都是网页上面我们用

JAVA各种不同的数据。

　　事实上这种平台是给我们很多的方便，事实上你不是变成真正的计算机系的博士生、硕士生、本科生才可以真正会用计算机的软件，而是说所有的界面的工具，都可以让大众参与。

　　同时，我们发现数字这样的社区正在崛起，什么意思呢?在国内我们有很多很多的MMOJ，就是网上在线的游戏的玩家。那么在国外有各种所谓的虚拟世界会跑出来。所以，将来的话，你会看到在虚拟世界里面，可能做很多的事情。就是换句话说，慢慢地从二维到了三维，到了三维的时候，你可以把自己植入在一个三维的世界里面，你可以跟各种其他人做各种不同的交流。有些人已经把这样子的一些功能，变成了教育性的培训的功能，甚至在上面做电子商务等等。

　　那么在进入虚拟世界的时候，你发现你需要更多的计算功能，来支持你虚拟世界里面的一些场景。换句话说我们的系统功能越来越强的时候，不管是业务上面的流程需要扩展性，甚至是三维的你需要更多的运算等等，你会发现即使是系统的某一方面你会发现足够好，但是需求方面是一直在增加的。

　　那么这个技术的发展，刚才也提到了，再加上我们通信的发展，无线通信的发展，让每一个人都变成工作方式有相当程度的改变。如果今天请大家把手机丢掉，你发现好像日子过不下去了。同样地，如果将来我不能够跟我的伙伴随时交流的时候，好像这个事情做不下去了。以后，你会发现慢慢地这样的状况，所以将来Web2.0或者是Web3.0，这样的技术会变成我们每天每天所熟悉的、运用的技术在里面。

　　接下来，我们就可以发现在这种情况之下，很多的事情已经开始所谓的超越时空、超越组织的限制。前面我也提到了所谓的储存，这张图非常忙碌，所以大家不需要看。而左边的图，粉红色的这条线，是我们在实验室里面每平方英寸可以存多少的数据在里面。右边蓝色这条线，是什么时候我们的产品推出来了，你会发现从实验室到产品的时间越来越短，过去可能3年到5年，现在6个月实验室可以做到产品就出现了。

　　右下角的这张图你会发现价格的便宜，换句话说，大家今天可以买到储存非常便宜，买到非常便宜的硬盘或者是闪存。所以，这两个储存越来越便宜的时候，就造成了下面的问题，就是信息爆炸。换句话说各种不同的信息都产生出来，我都放在里面，而不是真正地想我放在那，而需要花多少的成本。

　　同时，因为信息继续产生的时候，你会发现一个现象，这些信息怎么办?今天在中国的

股票非常非常火，可是今天如果发生一些危机，你是不是守着那个股票还是卖那个股票?那个这个信息是不断而来的，可能是从电视台而来的，或者是报章杂志而来的。那么各种不同的信息，有一些是文档的信息，有一些是数据的信息，源源不断而来的时候，你怎么在每一段的时候做出最好的决策。

　　那么拿买股票作为一个例子的话，每一个时段都是信息都是不断而来的，你可以守着这个信息不断地去买去卖。

　　那么接下来，我们会看各种不同的系统，你会到最终的左下角的核心的状态的时候，你会发现我们今天用不同的核，事实上这个核并不是只有计算的核而已，中间还有储存的核，将来可能还有通信的核。

　　那么这些核，它可以将来所谓的模块化以后，我可以做出各种不同的东西来。这样，会大量降低我们所谓开发的成本，换句话说，我只要把核做好了以后，我可以把核各种不同的模块拿来拼凑，拼凑出一个新的产品出来。所以，在芯片之内我们可以拼凑在刀片的架构之下，可以拼凑大型机器上我们也是用拼凑的方法来做的。

　　事实上，你今天看到一个行业，事实上也是由不同的部门整合作一起的。

　　那么在这种状况之下，前面我讲了各种不同的应用，大家会发现我们这些计算，是你在算什么东西。过去的计算可能比较简单，今天我们发现我们所谓的计算的工作不是工作的数量而已，而是工作的性质有各种不同的新的性质跑出来。

　　右上角这边我们会发现各种不同新的计算，过去可能没有一个搜索所需要的这样子的功能，我今天可能要做一个搜索匹配的事情。

　　那么过去，我可能是一件信息进来，我可能要分散出去，我这个分散出去，是一个发布的东西，这个发布的功能，跟我搜进来的功能可能是不一样的。所以，你会发现有各种不同的计算的工作性质，是有各种不同性质的增加。

　　这里面我提到了搜索有这样的可能性。那么左上角有我们IBM所谓的Cell的处理器，它对于图象的界面的处理功能特别好。另外，还有IP的网络里面，它是要来管理各种数码流的。所以，你会发现，我们现在已经进入了一个状态，就是各种不同的刀片，各种不同的系统，它可能对某一个功能做一件事情做得特别好。那么这样的话，由不同的刀片、不同的系统来集成，最后变成一个大的系统来合乎我们的应用。

　　比如说中间你会听到很多的所谓的刀片中心，可能有网络的刀片，可能有搜索的刀片，或者是Cell的刀片。在右上角我们很早就发布了蓝色基因，这是大量的运算的功能，它有很多的算法，比如说蛋白质复制，或者是在医药领域做不同的计算的时候都有用。在IBM可能你们今天没有办法买到各种不同的游戏机，但是你们可以买到各种水货，包括 这些东西里面的芯片，都是基于IBM Power的芯片来做的。

　　接下来你们会看到一个影片，这个影片是一个大厅，大厅的四周有各种不同的画，这中间有一个水晶球，你通过这个水晶球可以看到大厅各种不同的东西。这个水晶球不是圆的，也不是方形的，什么意思呢?就是说我这个东西必须是实时的，我才能把这个大量的计算运算出来。就是说我今天这个水晶球是变形的时候，我所有的物理光学的东西都需要重新计算一次。那么我水晶球变形的时候，就是说在我们芯片里面计算的功能可以达到实时的功能，如果我们用其他的系统来的话，我们就会变成不是连续性的。

　　接下来，各种不同的功能还可以做什么东西?比如说今天你去医院里面做全身还是骨骼的切片的检查。我们可以看到，绿色的左边我们大概可以做16个切片，将来我们系统更好的时候，我们可以做到200多个切片。换句话说，我可以很快地把一个人真正的所谓三维的结构，重新地把它组装起来。

　　同时，在企业的应用里面，刚才也讲到了，我们可以有各种不同的刀片，有各种不同的性能。同时，在一个刀片的中心的组装里面，我可以有各种不同的功能，可以把一个企业里面所需要各种不同的需求，在一个盒子里面把它完成。

　　那么刚才讲到了模块化和蓝色基因，当我们的蓝色基因发布的时候，我们是全世界，一直到现在还是全世界最高性能的超大型的计算机。为什么给大家看这张图呢?如果我们没有用并行计算，如果我们没有用模块化的话呢，我们要得到一个同样的功能，我们需要把这个服务器的房间全部装满。而今天我们用了蓝色基因，我只要装一小块区域就可以了。当初我们得到全世界第一名的时候，我们计算的功能，比第二名那个时候是日本的一个超大型的计算机，只快了一点点。可是，我们所占的面积，是它的1/70，我们所需要的功耗是它的1/100，那个是非常非常难做的。

　　接下来，我们很快地来做一个收尾。也就是说，在各种不同的行业里面，各种不同的应用，你可能需要各种不同的计算的功能，加上应用、加上软件来做整个的调配。所以，不是说一样东西可以做所有的事情，所以需要各种不同的能力来配合。但是在IBM整个的产品线里面，我们从最有效的系统，可以做大型最有效的计算。而且它是从今天我们讲到能耗的节能这一块，是最有效最有效的极性。一直到我们最终端的X的形式，可以给大家很方便地去做扩展性的信息，这样我们整个的系列非常非常地完整。

　　所以，今天我在这里不把对于System x做更多的详细的描述，而把这个时间留给我们后面的名嘴。谢谢各位!