参与TOP500是联想的一次包装行为还是有其他原因？面对RISC体系和英特尔IA架构，未来中国高性能计算会向什么方向发展？每周电脑报（以下简称eWEEK）带着这些问题，采访了联想高性能事业部总经理祝明发（以下简称祝）。

　　祝明发认为未来高性能计算将以英特尔IA架构为主，利用其性价比优势，将高性能计算真正推广到商业领域。

　　专访策划：丁晔 袁斌

　　摄影记者：陈晓军

　　主笔：丁晔

　　eWEEK：为什么此次高性能计算TOP500的排名中，联想的产品名次有所降低？联想参与TOP500排名的真正含义是什么？参加TOP500是不是一种包装行为？

　　祝：我不认为TOP500是一种包装，任何人都可以参加，而且不需要花费一分钱，只需要按照他们的规定，将结果提交给这个组织。关键是以前人们没有这种意识。全球能够进入到TOP500的计算机，数量是有限的，今后联想会在TOP500中产品数量上更投入更大精力。

　　从去年年底到今天，在高性能计算机TOP500排名中，又出现了一批新的机器，这些高性能计算机上报的指标要高于联想的产品，因此联想高性能计算机排名出现了下降。

　　另外在今年4月份，联想除了上报了目前出已现在TOP500中的这台高性能计算机外，还提供了另两台高性能计算机，但由于沟通上出现了问题，使得这两台产品没有出现在此次TOP500排名之中。比如其中一台高性能计算机，目前正被中科院大气物理所使用，应用于全球气候模拟计算。另外一台高性能计算机应用于大庆油田，它主要是进行商业应用，尽管商业应用与科学计算对高性能计算机的要求是不一样。不过大庆用户也希望能够进行一次测试，看看是否可以进入目前的TOP500。

　　单独就一个国家来看，在TOP500排名中拥有高性能计算机数量的多少，可以反映出两方面的问题。一是该国家生产了多少台高性能计算机，这说明一个国家高性能计算机的研制水平，另一个是安装使用了多少台高性能计算机，这直接反应着该国家高性能计算机使用情况。

　　联想今天有一到两台的高性能计算机进入TOP500，它告诉别人们‘我们（联想）已经有了高性能计算机。’只有当一个企业进入排名的产品数量增多时，才说明该企业，以及其所属的国家在高性能计算方面达到一定水平。

　　eWEEK：国内一些从事高性能计算机的厂商，不会把自己的产品只绑定在英特尔IA架构上，他们还会选择例如IBMPower系列芯片作为高性能计算的平台，您怎么看待这样的现象？

　　祝：从芯片层面来看，英特尔安腾芯片的性能最高，但这并不能得出装有安腾芯片的服务器的性能也非常高。安腾的推广，需要厂商在服务器整体性能上加大投入。从科学计算来看，性能价格比最高的是英特尔32位至强芯片。

　　相对MIPS芯片、Alpha芯片来讲，Power 4在做科学计算方面运行效率比较低。尽管IBMeServerp系列服务器在TOP500上的排名确实非常靠前，但是每一台p系列服务器的规模都非常大，这也反映出Power4芯片在效率方面的弱点。一台高性能计算机的效率高低与否，主要看它的峰值计算能力与实际计算能力之间的比，在这方面IBMeServerp系列服务器的优势不是很明显。

　　此外Power4芯片在设计上，需要照顾来自科学计算和事务处理两个方面的需求，这种需求上的权衡必然会导致其在科学计算方面的效率不会很好。总的来说Power4芯片能够很协调好各种应用需求，但是在科学计算中它的优势不是很明显。

　　eWEEK：就高性能计算来说，RISC体系与IA架构的服务器，谁更具有优势？

　　祝：IA架构将成为主导作用，这从目前TOP500的名单中就可以看到。150多套采用IA架构的高性能计算平台进入排名，仅用了短短几年的时间，未来这种趋势还会更加明显。当然有人会说这种现象只能说明IA服务器的起步速度很快，可能从长远发展的角度来看，其持久性值得怀疑。但是TOP500排名，不是随便哪一个系统都可以被列入的，能够进入这个排名就已经是佼佼者。

　　UNIX服务器所构建的机群体系，在性价比上是目前IA架构服务器机群的5.4倍，这个数据来自于我们国家石油部门针对高性能计算进行采购时所做的市场调研结果。

　　英特尔32位处理至强，在性价比上具备优势，在1999年TOP500的排名中，装有至强芯片的高性能计算机只有3套，在2002年上升到93套，今天就达到了近170套，由此可以看出用户到底是看重性能还是性价比！如果把关注点放在TOP500以外，那么装有至强芯片的服务器数量就会更多。

　　eWEEK：目前高性能计算领域存在类似PC产业中DIY的现象，用户自己动手组建高性能计算机集群，你如何看待这样的现象？这种现象对于高性能计算的商业发展会有哪些影响？

　　祝：这种现象的出现，说明高性能计算的需求正在出现，而且用户的需求也开始增长，是一件好事，这对整个高性能计算的发展会起到推动作用。这些当初依靠自身计算机水平来搭建高性能计算平台的用户，最终还是要去购买商业化的产品。

　　目前在大中院校里，自己组装的高性能计算平台在数量上不到总体数量的1/3，按节点数不会达到10%。尤其是大学院校的用户，已经开始把精力从怎么搭建高性能计算平台，转移到如何利用好高性能计算平台。这种转变，也使高性能计算的商业推广得到帮助。

　　用户购买了一些服务器，自己动手来搭建高性能计算机集群，在价格上确实便宜。但是作为一个商品化的产品，在可靠性、稳定性上，都不可能与商业机群产品相比，例如电源设计、机群监控，性能优化、整体散热等方面都需要专业知识。

　　eWEEK：与IBM、Dell这样的厂商相比，国内从事高性能计算的厂商在哪些方面存在差距？

　　祝：就UNIX服务器来说，国内厂商很难在高性能计算方面同国外厂商竞争，而对于IA架构来说，情况就不一样了。任何公司基本上是处于一个同等的地位。我们在IA32位服务器的集群上已经不输于IBM、Dell。IBM在UNIX服务器上具备很好的集群技术。当IBM将这些技术下移到IA服务器上的时候，IBM需要面对性能价格比的挑战。如果技术的下移，随之带来了购买成本的上升，用户很难接受这样的情况。IBM、Dell在高性能计算上有优势，但是中国IT企业对于国内用户实际情况的考虑，比那些国外IT企业要有优势。

　　eWEEK：国外在高性能计算的发展上，是否也采用将大学院校的科研成果，利用商业公司进行产品转化的方式？

　　祝：国外有采用这种方式，来推动高性能计算机的发展，但实际情况都不理想。欧洲在发展高性能计算的时候，也采用了大学院校技术转化的方式，但很不成功。美国IT公司拥有全部的IT技术和产品，而绝不会在哪一个科学院校去做这种事情，当然在六、七十年代美国也曾走过这样的路，但后来还是完全走商业化的道路。

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