苹果上周发布了十周年纪念之作iPhone X， 其中的Face ID或许是最受瞩目的一个功能，也引发了最大的争议，人们对于这种人脸识别安全性的担忧转化成了段子手的狂欢。
（图片来源见水印）相比起三星此前曾被照片欺骗的‘刷脸’解锁， Face ID通过TrueDepth摄像头与传感器对面部进行3万点扫描和3D建模，一般的2D照片已经无法瞒天过海，但如果有人可以根据你的自拍生成你的3D脸部模型，那又能不能骗过iPhone X呢？
实际上这样的技术已经出现，使用门槛甚至比美图秀秀这这样的软件还要低。最近来自英国诺丁汉大学和金斯顿大学的数名AI专家就发表了一项新的研究成果，利用AI技术将2D的人脸照片快速生成对应的3D模型。
据该研究团队发表的论文介绍，构建3D面部模型在一直是一个十分困难的计算机视觉问题，通常需要从多角度去识别人脸部的特征，以确保完整地构建面部模型，过程一般比较复杂和低效。
为了解决这个问题，该团队利用了卷积神经网络（CNN）来训练对 2D 照片和 3D 面部模型的识别，自从9 月 7 日开始已经上传了227，597 张人脸照片和 523，114 个 3D 模型供神经网络学习。
研究团队表示，利用这个基于 AI 技术的工具，只需要一张 2D 的面部图像就可以生成逼真的 3D 模型，而且不需要多角度校准，系统会根据照片上的人脸部分自动推测出照片上看不到的部位，而且不会受到脸部表情的影响。
至于这样一个 3D 脸部模型的生成器能应用到什么地方？在 3D 游戏的头像生成，逐渐流行的 AR 应用、以及像 Facebook 此前推出的 VR 社交平台中，这项技术都有可能让构建虚拟环境变得更加容易。
回到也许更多人关心的问题，通过自拍生成 3D 模型，会不会让破解智能手机的人脸识别呢？尤其目前手机中脸部识别技术较先进的 iPhone X 是否也会被欺骗。
先来看看 Face ID 的工作原理，根据苹果公开的信息，iPhone X 使用了 TrueDepth 摄像头，通过内置的传感器和点阵投影仪，在面部形成 3 万多个红外点，再通过红相机和 A11 处理器的分析处理，对扫描到的面部轮廓进行三维建模。
此外 Face ID 把 3D 结构光摄像头和活体检测、追踪目光等技术结合，能更精确地识别物体的深度信息，从而更容易识破照片、视频等不具备深度信息的物体，理论上其安全性已达到了实用级别。
（图自：The Verge）在苹果发布会上，苹果高级副总裁 Craig Federighi 还专门展示了一些仿真人脸模具，并表示经过测试这些逼真的面具也无法破解 Face ID 系统。但英国研究团队从 2D 照片上生成的 3D 模型，随着算法的不断优化，其精度是否能达到欺骗 Face ID 系统，只能待到 iPhone X 上市后才能验证。
实际上三维面部识别系统也不乏被破解的案例，两年前德国柏林 SR 实验室就用一个石膏模型骗过了微软的 Hello 面部识别系统，爱范儿此前曾对 Surface 上的 Windows Hello 进行过测试，结果用一张照片成功解锁，但 Windows Hello 与今天的 Face ID 系统或许不可同日而语。
Face ID 或许是目前安全性最高的人脸识别方案，虽然库克也在发布会上表示如果有人长得和你特别像，还是有可能破解 Face ID 系统，但概率只有 1/1000000，远比 Touch ID 1/50000 的解锁错误率要低得多。
不过对于消费者来说，在没有看到真机的情况下，似乎还很难对 Face ID 的安全性完全信任，美国参议院隐私部门的官员还表达了对隐私数据保护的担忧。对此苹果也明确回应称 Face ID 上的所有数据都会保存在设备中，而不会上传云端。
Craig Federighi 还在接受 TechCrunch 采访时表示，公司将发布一份“白皮书”，对有关面部识别的技术安全问题进行详细地报告。
看起来，苹果采用‘十亿’张图片训练的 Face ID 似乎不会被仅仅见识过几十万张人脸的 AI 欺骗，但是要让用户放心接纳这项功能，就像当初接受指纹解锁一般，也许还需要一点时间。
本文来自爱范儿
