前不久，加拿大的研究人员开发了一种能够识别国际手势语的系统，这种系统可以使失聪者更容易、更自然地利用计算机同别人交流，可以通过手势把组成单词的每个字母拼出来。

　　这种系统识别国际手势语的成功率高达96%。由于每个人的手势略有不同，如果使用这种神经网络系统的人经过培训，可以使这种系统发挥的作用达到最佳效果。这种系统通过快速工作站识别一个手势需要半秒钟，研究人员尚未能使它达到最佳识别速度。研究人员相信，他们通过使这种系统具备可以检验容易出错的手势，能够进一步提高识别的准确性。

　　这种系统用摄像机捕捉每个手势，再由软件进行一系列处理。第一阶段是“边缘测定”，即绘制出手的轮廓。然后由系统确定手的长轴和短轴，以便确定手势的确切方向。

　　在这个基础上，程度对手指相对于手的长轴的变化和方向加以测量。得出的信息被输入神经网络程序，程序通过与现有训练数据加以比较，对字母最有可能表达的含义作出猜测。一旦计算机识别出手势所要表达的意思，就把相关的字母显示在屏幕上。

　　研究人员说，由于这个系统采用的是实时交流方式，其反应速度是相当快的。语欣