搜索精度和定位

　　对于经常游走于几个城市之间的人来说，天气的跟踪是很必要的，所以这个环节我们测试的便是天气对于地理位置的适应性，首先天气应用应该有GPS定位功能，得知自己的大概位置给予周围天气有准确的汇报，同时还要求可以方便的手动添加城市。

 
6款天气软件搜索与定位对比

　　对于添加城市我们的精度我们做了这样的测试，首先是北京市的海淀区，如果我们输入海淀，天气应用可以正常显示，也就是说天气应用对于直辖市可以精确到区县级，同时还测试的有推荐城市，一般常用大中城市应该出现在应用的推荐列表里，以方便用户同时对多个城市进行关注。

天气软件搜索定位对比表

　　小结：

　　我们只对蜜蜂天气的表现感到意外，因为这个测试项目是一款天气软件起码应该做到的，能够追踪用户的地理位置，并给出当地最精确的天气，而其他天气软件在这个方面得到了满分，特别是91黄历天气，不仅仅有推荐的城市列表，更是根据是否旅游胜地等分类做了更详细的跟进。

　　更新与流量对比

　　软件的更新流量是用户最关心的，天气软件再好但猛走流量也会让用户头疼，所以我们采用了完全一样的方式条件来测试几款软件更新时所消耗的流量， 首先将几款天气软件打开，同时关注五座相同的城市，在相同更新1小时一更新速率的前提下让几款应用同时后台更新5小时，结束之后断掉流量来查看最终消耗流 量。

天气软件流量监控

天气软件流量消耗对比表

　　看来天气软件对于流量的消耗并不大，对于用户流量的消耗并不会造成太大的威胁，如果用户不打开天气主页，不弹出广告，那么这个流量消耗几乎可以 忽略不计。同时我们也注意到有些软件在更新时间的设置还是有些差别的，比如更新时段的设置，在夜间不进行更新，可以更加为用户节省流量。

天气软件更新设置对比表

　　小结：

　　更新时段的设置有3款软件没有重视，虽然夜间不更新不能为手机节省多少流量，但多一项设置并非坏事，除此之外天气通在更新间隔方面的设置余地也不大，而蜜蜂天气笔者则是对它非常失望。

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