【赛迪网独家特稿】10月18日，大雨，北京大学百年纪念堂里的几千名学子同时经历了一场激动人心的风暴——“头脑风暴”。这一天，每年一度的二十一世纪的计算国际研讨会召开。

　　本届大会的主题——高信度计算(Trustworthy Computing)——是微软最近一段时间关注的焦点。

　　微软人确信，高信度计算会为计算史带来革命,将对软硬件体系架构、技术和产品研发产生深远影响。而同时，高信度计算的环境也是微软实现.NET战略不可或缺的基础。

　　到底什么是高信度计算？它能带来什么好处？微软亚洲研究院作为“智囊团”，在微软公司又扮演什么角色？记者带着这些疑问，采访了图灵奖大师和微软高层。

　　盖茨首倡高信度计算高信度计算的概念，最早由比尔·盖茨提出。当时微软(中国)把“Trustworthy Computing”译为“可信赖计算”。微软人表示，当时的翻译并不到位，而且容易让人怀疑：从前的计算是不是“不可信赖”。所以现在改为“高信度计算”。

　　盖茨多次在自己的演讲中表示，高信度计算是微软正在从事的所有工作中最重要的内容。“我们必须引导产业，将计算机安全性整体提升到一个新台阶。”而且，他对高信度计算有非常明确的定义：高信度计算是一种可以随时获得、可靠安全的计算，就像使用电力系统、电话那样自由、安全。

　　微软亚洲研究院院长张亚勤认为，对于高信度计算的概念，整个产业和学术界可能会有多种定义。但是，有一点是共同的——电脑是应该一种便利，而不是障碍。

　　在微软的概念中，高信度计算不仅仅是计算的安全性和可靠性，更是一种生态环境。计算机是否安全，这当然很重要，但更重要的是人类信任计算机的程度。“计算机就像人一样，也需要有高诚信度。这其中就包括计算机的可靠性、易用性等诸多方面。”

　　根据微软对高信度计算的定义，微软公司副总裁、雷德蒙研究院院长凌大任博士介绍了公司目前的工作重点。其中主要包括：Windows产品与Visual Studio .NET程序代码的安全检测、对9000多位程序开发人员进行的安全培训，以及加强合作伙伴在Windows、ISA及.NET Framework安全性方面的审核。未来的重点则将强调Windows .NET Server与Windows XP的升级机制。

　　学术界有新解有趣的是，学术界对于高信度计算却有另一番认识。

　　对高信度计算应该如何理解？图灵奖得主之一姚期智告诉记者一种简单的理解方式：操作者能按照自己的意愿对信息进行处理和运作，而无需担心错误的发生。高信度计算涉及到的计算领域非常广，学术界需要研究如何使软件、硬件和通讯这三个方面都更具可信度。即使从每一个单独领域看，面临的难题也有很多。

　　而事实上，这三个方面必须结合在一起，解决互相协调和安全保障的问题。他说：“高信度计算是一个很深入的问题，科学界在这个问题的各个细面上做了多年的研究工作，它的确深不可测。最终实现高信度计算，需要在思路上进行创新。”按照现在的模式做下去，现实困难很大。

　　实际操作过程中存在着不能忽视的问题。姚期智举了个最简单的例子：不同的研究机构对于同一个研究课题，有时候也很难就计算成果达成一致。这样的例子在学术界不胜枚举。所以要实现高信度计算、达成统一的计算环境，整个过程极其复杂。

　　图灵奖的另一位得主Blum先生和他的夫人对高信度计算的解释则更加直白。他们俩表示，高信度计算涵盖的领域非常广阔，与微软正在业界所倡导的高信度计算定义并不完全相同。

　　在广义的高信度计算领域中，硬件、软件的透明度问题肯定包含于其中，但那也只是最基本的方面。比如本次二十一世纪的计算大会上有关量子密码学、图灵测试等主题报告，也同样是高信度计算的内容。

　　微软的内心独白其实在很早之前，高信度计算的相关研究工作在学术界和IT产业就已经展开。但为什么直到现在，高信度计算才忽然成为众人瞩目的焦点？

　　张亚勤从计算发展的趋势入手，解释了这个问题。他指出，最初计算机的应用不普及，那时候大多是专家学者当作计算器使用。近些年，计算机普及了，但电脑的联网仍然只是一种功能而已。而现在上网已经成为一种自然而然的行为，成为生活的一部分，网络本身的安全性、信息的可靠性、隐私权、黑客攻击、病毒侵入和计算机数据的拷贝、保护等，都被提到议事日程上来。

　　PC发展到现在，有20多年的历史，下一步就是计算进入生活、进入不同的工具和环境中。所以，微软决定选择当前时机提出高信度计算的概念。

　　从另一个角度看，微软要推行.NET战略、要真正实现网络上的资源共享，首先需要解决的就是安全问题。张亚勤说：“.NET战略要成功就必须有这样一个环境。.NET的所有功能只有放在这样的环境中才能实现。这就好像我们要生活，必须有空气和水一样。”所以说，高信度计算相关工作的展开已经成为当务之急了。

　　姚期智认为，盖茨此次提出高信度计算的概念是件及时的好事。他说：“这个概念的提出，任何时候都是好事。”高信度计算是一个需要用最多资源解决的问题，至于什么时候能达到理想状态，谁都不敢预言。现在人们的生活越来越依赖信息处理系统，所以安全工作做得越早越好。

　　当然，单凭一己之力，微软是不可能实现高信度计算的。凌大任表示，在当前竞争日趋激烈的情况下，即便一个计算系统能够实现99.999%的可信度，也仍然会有令人“不可信赖”的情况出现。而要实现100%的高信度，则是一件非常艰巨和复杂的任务，需要整个业界联合起来，包括厂商和消费者。“高信度计算不仅仅是个人的事情，它也是社会、商业、经济等各个方面都不可或缺的一部分。”他强调说。

　　可能需要15年等待对于高信度计算的未来前景，张亚勤有这样一段描述：一旦形成高信度计算的环境之后，计算成为自然，人们不会感到计算的存在。电脑死机、网络断路、手机信号不清晰，这些情况都不会再有。人们会像现在使用电灯和电话一样方便地使用电脑，而安全则不再是让人担心的因素。

　　但是，要实现那样一个前景，最乐观的估计也要有15年时间。凌大任认为，目前高信度计算面临的主要问题是人们对它的认识和重视程度还不够。很多企业虽然在不断加强自己的安全措施，但整个业界还没有形成统一的认识。单靠一两个厂商，或者学术界的研究，不能解决根本问题。

　　事实上，高信度计算的相关研究，早在第一台PC出世之前，就已经有了。经过这么长时间的发展，姚期智仍然对创造高信度计算的环境，持谨慎态度。他认为，现在的软件编程越来越复杂，有些软件程序的计算代码要写上万行，这么多代码中，可能隐藏着错误，也会有很多意想不到的情况发生。要针对每种不同情况，进行整个程序的错误研究，这几乎是一项不可完成的工程。所以，现在所谓的安全，严格意义上说是一种局部的安全，而不是整体的安全。这种情况的存在，对于实现高信度计算的环境，是一个无法回避的瓶颈。

　　对此，Blum夫妇的说法更是一针见血。他俩指出，硬件、软件的透明度是高信度计算的重要问题，计算机发展的科学历史表明，要防止硬件或软件等方面出现问题，最好的办法就是保持整个体系的公开、透明度。让软件、思想和密码成为公众的知识，接受他人的检验，这才是最安全的办法。

　　对于该问题，微软高级副总裁Rick Rashid也有自己的解释。他表示，在卡奈基-梅隆大学任教时，他开发了一种操作系统，操作系统的核心后来成为康柏计算机的基础。那个项目最开始是由公共基金赞助的，后来有人希望能把他的这个系统保护起来，不予以公开。当时就遭到严词拒绝。他说：“大学的研究成果，尤其是那通过公共基金研究取得的成果，大众有权免费、自由地获得。而一些商业色彩浓的软件，涉及到公司或投资者的资金和精力，自然应该有一种方式，使公司的投入有所回报，从而进一步投资。”

　　现场扫描冰凉的雨水没能打消北大学子们的热情，像往年一样，今年的二十一世纪的计算国际学术研讨会会场又一次爆满。

　　图灵奖得主的到来当然是爆满的主要原因。本次大会邀请的3位图灵奖得主中，除了往届曾经来华的Jim Gray博士之外，其他两人也都有着不同凡响的背景：姚期智博士是数十年来第一位荣获图灵奖的华裔科学家；另一位图灵奖得主Manuel Blum博士和他的妻子Lenore Blum博士则被称为计算机领域的“居里夫妇”。姚期智和Blum夫妇分别做了主题为“量子密码的新方向”和“慵懒的密码学家如何做人工智能”的演讲。演讲不时被现场听众的热烈掌声打断，姚期智更是受到了英雄般的礼遇。

　　组织者专门为学生和大师的交流提供机会，台下学生的问题范围极广。从自然学科与计算机学科的关系到具体的量子密码学的技术难题，从开放源代码的探讨到高信度计算的前景，一个个问题连珠炮一般投给台上的科学家。午休时，4个麦克风后面仍然排着长长的队伍。

　　在谈到中国基础科研的发展时，姚期智和Blum夫妇都表达了乐观的看法。姚期智几个月前刚刚在国内逗留了3个星期，而Blum夫妇则是中国的老朋友了。他们不约而同地指出，随着类似的国际学术交流活动的增多，中国在基础科研方面的成绩正渐渐被世界承认。

　　安全也要靠自己无巧不成书，10月份正好是微软(中国)的“桌面操作应用安全月”。

　　在安全月的系列活动中，微软(中国)提出“4321法则”，即PC内部应用的4大保护；对外连接的3大安全措施；高稳定而可靠的2大功能；1个桌面操作应用安全原则——技术＋管理＋应用＝安全保障。

　　有趣的是，“4321法则”中的安全防护措施几乎都是Windows XP中的基本操作。微软(中国)市场部产品经理王山金告诉记者，微软重新给用户讲解安全知识，最主要的目的是灌输安全的概念。对不少客户来说，没有遭到病毒攻击之前，很少会想到主动维护安全。微软(中国)客服中心听到客户的抱怨，可是在了解情况后常常发现，不少客户都是由于没有按照Windows XP的安全防护措施操作，导致病毒侵入。所以，加强客户的安全意识已经成为一件颇为紧急的事情。

　　看来，要创造一个高信度计算的环境，光靠专家学者和厂商的努力还是不够的。

　　花絮：图灵奖得主们的个性

　　作为图灵奖得主，除了科学成果之外，他们独特的个性也令人称奇。

　　为黑客指点攻击方向Blum夫妇的CAPTCHA是一个能自动区分计算机和人类的图灵测试程序。为了吸引更多计算机高手破解他们的CAPTCHA，推动人工智能研究工作进一步展开，Blum夫妇公开了代码。在大会上，Manuel Blum直言：“希望众多黑客能破解我的CAPTCHA”。如果能把所有黑客都叫来一起讨论，效果会更好。对此，主持人笑言：“谢谢为众多黑客提出新的研究方向。”

　　事实上，做出一种程序，使它能生成人类容易通过但电脑却不能通过的测试，从而让电脑有能力判断对方是人类还是电脑，这本身就是一个悖论。这意味着，一个CAPTCHA必须能生成一个它自己不能通过的测试。

　　“我太太是系主任”

　　有北大学生问姚期智，如何在两年时间内更换专业并拿到计算机科学博士学位。姚笑称：“当时我太太是系主任。”

　　事实上，姚期智的谦虚在学术界是很有名的。即便是对自己的专长——量子密码学，他也是低姿态处理。

　　他表示，在高信度计算的整个领域中，量子密码学等于是一种前瞻性的研究。这种研究可以用“高风险、高回报”来描述。量子密码学现在碰到的最大难题在于，从前的密码系统已经存在多年，被普遍接受，而量子密码学的研究成果很难直接放在从前的密码系统中去，他指出，如果将来有人做出有价值的、大规模的量子计算机，那么量子密码学很可能成为其中的重要组件。

　　在量子密码学领域，姚期智已经做了八九年的研究。谈到为什么选择这个领域，他说：“学计算机理论的人，总是想知道计算的极限是什么。为此，就必须首先做出量子处理系统。”(赛迪网-中国计算机报徐扬、甘霖来、孙昭荣、摄影、商铭)

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