美国科技巨头正在不断加大对于人工智能领域的投入。新一轮的竞争将集中在如何创造出具体的产品、汇聚人才，以及在解决全人类问题上的合作。
最新的消息来自微软。微软当地时间周三宣布，将建立新的人工智能实验室，专门开发通用的多用途机器学习系统。新的AI研究院位于微软华盛顿州雷蒙德总部，由来自人工智能领域的100多位科学家共同参与研究。
微软的新举措把目标直接指向谷歌及其人工智能部门DeepMind。谷歌母公司Alphabet当地时间周二刚刚宣布在谷歌内部成立一个名为Gradient Ventures的公司，对人工智能初创公司进行资金和人才方面投入。
微软杰出科学家、新的AI研究院负责人埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）计划将感知、学习、推理、自然语言处理等学科多领域相结合，开发出一套能够解决各种任务和问题的通用的人工智能系统。这套系统不仅可以为司机规划最优路径，优化税务安排等，同时还能理解复杂的人类的想法和肢体语言。
目前的人工智能大多只能完成人脸识别或语言处理等单一任务。微软研究院此前的主要工作也专注于训练机器视觉和自然语言处理等单一的任务。因此新的AI实验室将会把这些应用整合成一套方便用户使用的解决方案。
“过去微软研究院的机器视觉专家几乎不会和自然语言处理团队的专家说话，我们的目的是把所有的研究人员整合到一起，为共同的目标寻求方案。”霍维茨解释道。专注于自然语言处理领域研究的微软亚洲研究院副院长周明没有及时予以回复。
微软还发布了更加广泛的与竞争对手的合作平台——取名为“人工智能合作造福人类”，以推动人工智能的发展进程。霍维茨表示，人工智能要具备更强大的能力，公平和透明是关键所在。新成立的微软AI研究院还将与麻省理工学院的大脑、思维和机器中心展开合作。
微软最新一季财报显示，智能云服务营收达到68亿美元，比去年同期增长11%。微软CEO纳德拉表示：“从大型跨国企业到中小企业及非营利机构，全球企业和用户都在使用微软云来实现数字化转型。”
人工智能和云计算将会是微软今后发展的重点，不过它也面临激烈的竞争。在云计算方面，目前包括亚马逊、微软、谷歌、IBM、甲骨文和Salesforce在内的硅谷巨头都在争夺云计算市场。如果想在这些市场撼动甲骨文和Salesforce，微软就必须招来更多拥有垂直销售技能的人才。
而在开发通用学习系统的过程中，Alphabet旗下的DeepMind已经凭借AlphaGo一战成名。在赢得与世界顶尖5人棋手联合对抗赛后，谷歌计划在今年稍晚时候发布一篇学术论文，详细介绍在算法效率上取得的一系列进展，以及如何将AlphaGo的算法应用在其他更全面领域中的可能性。
DeepMind联合创始人兼 CEO Demis Hassabis表示，从现在开始，AlphaGo的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。“如果人工智能能够在上述领域发现新的知识和策略，那在这些领域的突破将十分可观。”Hassabis说道。
除此之外，特斯拉CEO埃隆-马斯克（ElonMusck）和风投大亨彼得-蒂尔（Peter Thiel）支持的OpenAI，以及捷克的GoodAI也都开始布局人工智能领域。
获得谷歌投资的中国人工智能初创公司出门问问创始人CEO李志飞对第一财经记者表示：“和DeepMind相似，微软AI研究院相对于微软里其它已有的AI机构，是一个长期的战略，目标更为宏观。”
李志飞还表示，微软AI研究院的专家们是否能够一起工作取决于微软有没有一个清晰的目标，让大家一起为之奋斗，如果方向不明确，新成立的机构也将形同虚设。
人才是科技巨头赢得人工智能大战胜利的关键因素。对此，微软AI研究院负责人霍维茨表示，除了微软现有的研究人员以外，微软还计划聘请计算机科学家和认知心理学等领域的专家加入新的实验室。
为了吸引全球人才，Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun三个月内两次造访中国高校。LeCun在本月初接受第一财经记者专访时表示：“Facebook已经开始与中国大学合作，比如清华和上海交大，采取同美国、法国等地相同的合作模式。“他还表示，大公司对人工智能人才的竞争非常激烈，工资也水涨船高。“我们必须非常清楚人才在哪里，在他们完成学业前就提前拿下。”LeCun对第一财经记者说道。
LeCun还告诉第一财经记者，Facebook已经迅速在其产品中融入AI技术，从而实现图片中的人脸识别，并为用户展现定制化的信息流。Facebook还与专注于人工智能和INRIA（法国国家信息与自动化研究所）合作，招募了大量图像处理、文本分析、语音识别以及实时战略游戏领域的专家。
