大数据,不再是概念炒作

2013年12月17日 10:00   人民邮电报   

  2013年年初,有关大数据的炒作几乎达到了最高峰。然而,正如Gartner绘制的新技术“炒作周期图”一样,在高峰过后是关注度的急速下降,整个产业相应变得冷静而理性;随后,伴随着企业进入实战阶段,大数据就会迎来稳定发展和再次兴盛。而此刻,正是大数据产业回归理性之后的实战阶段。正如《大数据的云图》作者、风险投资者大卫·芬雷布在上周五举行的中关村大数据日的演讲中所说,“过去几年,风险投资者主要聚焦于大数据的基础设施领域;接下来,大数据的应用将获得重大发展,从而真正地把数据变成生产力。”

  真正的“大数据”公司涌现

  伴随着企业越来越多地使用大数据这一信息时代的“发动机”,能够被称之为“大数据”公司的企业正变得越来越多。这不仅是一件很时髦的事儿,而且能够真正地为企业带来竞争力。

  作为大数据的领跑者,美国已经拥有了三家最成功的“大数据”公司——谷歌亚马逊Facebook。大数据究竟给这三家企业带来了什么?用大卫·芬雷布的话说,就是“谷歌知道你想搜索什么,亚马逊知道你想买什么,而Facebook则知道你喜欢什么”。

  只要利用好大数据这个工具,就能为企业业务提供更好的支持,赢得工作效率乃至生产力大的提升。亚马逊堪称是一个拥有数据基因的企业:从最高层的CEO到最基层的普通员工,每个人都懂得用数据提升自己的工作效率。据预测,得益于大数据分析的成功运用,亚马逊在2015年的销售额,极有可能超过1000亿美元。事实上,除了亚马逊以外,越来越多的大型公司都已开始积极地利用大数据。

  越是直接面向消费者的公司,从大数据中汲取的动力就越明显。已经拥有超过10亿用户数的Facebook,正在通过自建的大数据系统,分析这10亿用户的行为,从而有针对性地提供给用户喜爱或者感兴趣的内容,增强用户黏性。

  对于大数据的利用,离不开技术上的不断进步,而谷歌正是这样一个善于钻研的企业。谷歌每年除了要处理将近两万亿条的搜索请求外,还要处理很多的原数据,而这些原数据不只来源于用户搜索的内容,还包括数据与数据之间的关系。就在今年夏天,在北美全部的互联网流量中流经谷歌的就高达62.28%。海量的数据,促使谷歌发明了很多数据处理、分析技术,而这些技术在今天大数据开源领域都占有重要地位,例如最著名的用于存储大量数据的hadoop技术。

  应用成增长新动力

  从概念炒作走向市场实战,应用无疑是最根本的驱动力。

  “大数据的应用是下一个将会获得重大发展的领域。该领域将通过各种技术手段,真正地把数据转变成生产力”,大卫·芬雷布如是说。例如,在电子游戏领域,大数据就蕴藏着巨大的潜力。以魔兽世界为例,其存储的用户信息高达1.3PB。如此大的数据量,自然需要更好的大数据分析技术,自然也会驱动大数据分析技术的进步。“越来越多产生大数据的业务和应用,为创业提供了非常有前景的方向,也是风险投资者正在重点关注的领域”,大卫·芬雷布表示。

  利用大数据来提升人们看电视的体验,这是中国的广电业正在发生的新改变。作为中国广电业收入的重要来源,广告交易主要依靠收听率、收视率来完成,而这些数据就是广电业的“虚拟货币”。从事广电业数据分析工作的李馥岑认为,广电行业非常依赖数据,同时数据也具有货币化和流通性的特征,这就使得基于数据分析而提供给用户看电视的新方法,拥有了实现的可能。例如,基于对用户收看习惯的分析,可以让电视变得更加智能,让用户打开电视机就能迅速找到自己喜爱的频道和节目;基于对用户个人喜好的分析,可以进行更加精准的广告投放,从而降低人们对于广告的“厌恶感”,提升广告的有效性。

  值得注意的是,智能手机、平板电脑等移动端的数据分析将是最富有活力的应用创新领域。伴随着智能终端和移动互联网的兴起,越来越多的人将工作、生活转移到了移动端来完成。与此相应,移动端也成为海量数据的生产基地,成为大数据分析的重要舞台。例如,亚马逊已经把移动端作为大数据下一个重点发力的方向,以更好地了解消费者在移动端的消费习惯。对于电信运营商而言,移动端的大数据分析,有助于其提升用户体验,设计并提供给用户更适合的业务套餐等。

  公共数据资源待开放

  大数据时代的竞争,将是数据资产的竞争。数据资产怎么获得?这是大数据商用化进程中一个不可回避的问题。除了企业自身的积累乃至付费的购买以外,原先掌握在政府手中的公共数据资源究竟该如何获得呢?答案就在“开放”二字。

  开放公共数据资源,并不等同于免费获得。计算机学会大数据专委会副秘书长潘柱廷强调,我们在承认公共数据价值的同时,也应该用价值规律来考虑数据的合理使用,因此考虑采用交易的方式来进行数据资源的分享,也许更加可行,这也是符合经济规律的。“数据的共享,就要在一定的良性交易规则下来进行,要尽量在共享和交易之间找到一个合适的方法”。

  公共数据资源的开放,也需要一定的标准和规范来加以约束。哪些公共数据资源可以开放?如何开放?这都是需要考虑好的问题。其中,对于那些涉及信息安全的数据,一定要尽最大可能地给予保护;对于那些有可能涉及个人隐私的数据,也要经过处理之后,例如封装之后才能开放。中关村管委会副主任宣鸿指出,目前政府部门所掌握的公共数据,能够开放的,已经在逐步开放之中,例如工商数据以及车辆信息等,政府有责任推动法规、标准,以及数据交易平台、市场的建立,以推动大数据的应用。

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