数据里的机会：螳螂与黄雀(2)

　　戴志康的终极目标是，当康盛创想成为多数SNS的技术提供商后，那么，毫无疑问，这家“技术公司”，将有可能通过它的架构来追踪在SNS上乐而不疲的我们，换言之，如果越来越多的SNS使用康盛创想的技术，后者则将毫不费力地成为SNS架构的技术标准，那么康盛创想，则能如戴志康所愿，在不侵犯用户隐私的前提下，成为超级的数据挖掘者。

　　同理，红杉树的逻辑与康盛创新是趋同的，前者希望通过视频、即时通讯，应用软件，帮它的企业客户构建内外沟通平台，从这些平台上收集到数据，并通过这些数据，来帮助客户做有效营销。只不过，由于还在创业阶段，红杉树必须采用多元收费模式，不可能完全免费提供上述所有服务。

　　事实上，目前几乎所有的IT公司都在宣称自己拥有庞大的、弥足珍贵的用户信息。不过，没有人(我相信包括朱磊、戴志康)知道，什么时候康盛创想或者红衫树，以及类似的公司，会成为神奇的数据挖掘公司。这除了取决于足够充分的数据库外，还需要同样优秀的数据分析能力，以及庞大的数据存储问题，和以后会遇到的IT能效问题。

　　IBM的俄罗斯转盘

　　在看到风投以及他们的投资对象对“数据挖掘”表现出的浓厚的兴趣，我不禁要联想到IBM(包括其他几家大的IT公司)像一只距离螳螂几尺之遥的黄雀。

　　当越来越多的公司开始兴高采烈地谈论用户数据深挖掘，这意味着，未来对于数据的存储和管理的需求，会越来越大。

　　5月19日，IBM全球STG(系统与科技部，IBM三大业务部门之一)开发与制造业部门负责人，该公司高级副总裁Rod Adkins、IBM风险投资集团总经理范德音(Claudia Fan Munce)以及华登投资的创办人陈立武同时在中国露面。

　　而作为IBM技术主要引导者之一，Rod Adkins这次的中国之行，重点谈了“新型企业级数据中心”，Rod Adkins认为，未来的三年，企业级数据中心将大幅增长；其中医疗领域的数据存储将占全球数据存储的30%，而服务于股票等金融交易的数据信息，以及移动办公所催生的数据存储，都将蓬勃发展。与此相对应的是，IBM对于虚拟技术和集群计算技术的重视，这两类技术有助于解决数据存储和推送问题。

　　对于在这些领域内出现的一些新技术，IBM则试图通过公司战略研究部下属的风险投资集团，通过产品、服务、技术的投入，进而纳入到IBM的生态圈中。有些时候，这也颇像是一场俄罗斯轮盘转，Claudia Fan Munce需要和她的风投伙伴们，一起押注。

　　回过头来，在国内的数据营销的星星之火可以燎原时，中国有多少家公司可以解决未来庞大的数据存储和管理问题？