图文：谷歌中国首席战略官郭去疾演讲

谷歌中国首席战略官郭去疾(全智 摄)

　　新浪科技讯 3月29日上午消息，CSDN今日在北京召开2008中国软件技术英雄会。此次英雄会邀请百名专家、技术主管和社区精英，共同探讨技术趋势、个人及企业成长、软件产业和创新等话题，主题演讲涵盖五大领域。

　　下为谷歌中国首席战略官郭去疾演讲全文。

　　郭去疾：代表Google给各位英雄致敬，我已经五年没有写过程序了，我的演讲肯定有一个好处，大家都听得懂，而且我会尽量让我的演讲短一点，我简单介绍一下我自己，我看印刷品上好象没有我的介绍，我现在在Google做中国首席战略官，我是2005年回中国建Google办公室的，之前在Google总部做产品经理，我对早是学技术出身的，中国科技大学毕业，然后到美国留学。

　　我今天的题目是“Google语音”计算，第一讲讲Google的使命，然后讲讲Google认为语音计算时代到来所面临的挑战。大家都知道Google的使命是整个环球的信息，让人人可以使用，让人人可以受益，大家也知道我们做了很多宣传，有很多Google funs帮我们宣传，说Google成功有三条：第一创新机制，第二创新的文化，第三是商业模式，第四条大家不太知道，就是我们有非常强大的计算能力，Google存储的不仅仅是今天的互联网，我们存储了互联网整个历史，第二我们有非常多的各种各样数据，比如Google earth 卫星数据。这么多数据就面临一个很重要的问题，就是如何处理数据，是不是有一个计算模式的挑战，我们认为是非常根本性的创新，Google从第一天开始就把自己当成计算公司，而不是搜索公司。我们做了一套世界上从来没有人做过的基于低成本PC的体系，最开始没有钱，所有机器都是东拼西凑来的，逼迫他们做三件事情：第一机器很便宜，第二机器都是异构；第三机器都很烂了，坏了很多，最后结果就是我们做了一个世界上最好的机器。为什么我们认为低端PC是最好的，PC机群性价比大概30倍左右，这是非常可观的数字，比如别人要投30亿美金，我们投1亿美金就可以了，因为我们需要的机器非常多，第二这么多机器，尤其机器这么差，所以容错很重要，假设现在买的PC比以前收来的PC好一点，一年坏一次，或者很少换，十万台机群每天55台报废，一秒也不能档机，容错是异常情况，对我们来说错误是正常情况，每天换55台机器，相当于每小时换2台机器，其实Google服务器数量远远不止这些。其实很多时候坏的不光是机器，网络也可能坏，可能失火，比如去年的一个例子，去年台湾的地震，地震之后中美两国之间光纤断了，几乎国外所有网站都不能访问，Google所有东西没有断过一秒钟，就是因为我们有容错的机器和带宽。这个是Google历史的数据中心，1997年在车库里，1998年收购各种各样计算机，1999年自己拼装机器，后面到了比较新的机群，这张图是现在Google的机房。讲一个笑话，曾经有一个机房按面积收费，结果他不知道Google机器在同样面积可以堆很多，做一年之后这个机房破产了。破产原因主要是因为我们的机器堆了很多，用了他很多电，他收的钱根本不够交电费的。很早以前Google机器跟Ebay机房放一起，Google机器发很多热，拿电风扇吹，最后把Ebay机器也坏了。

　　回顾一下计算模式的发展历史，最早时候大家知道是巨型计算机，后来变成小型机，那时候要做的应用很简单，就是大规模计算，再后面发展，突然具有颠覆性，PC来了，PC互不相连，这个时代典型应用就是Word、Excel单机应用，再往后走出现CS结构，有一个客户端和服务机端，你的数据处理能力很强，CS结构有很大问题，非常不灵活，最大问题就是怎么更新客户端的问题，这是非常痛苦的事情，后面出现了网页，有点像最早的模式。

　　我们认为今天互联网有非常强的客户端，网线比自己的总线还快，这时候的应用就需要语音计算。看计算发现历史，我们发现几乎是断裂的，有三个东西在赛跑：一个计算能力，还有一个存储能力，还有一个网络带宽，这三个基础结构的改变，带来了应用模式、计算模式、体系结构互相之间的适应。这张图实际上是一幅动画，在黑暗中看到很多星光，有没有人知道星光是什么？这是搜索的星光，我们叫做永不停息的搜索，任何一秒钟都在有人做巨大的搜索，讲的是很典型的语音计算的应用。大家说搜索很简单，很多人都可以做，什么叫终级搜索，我们的使命是看到明天，最终搜索是能够准确理解用户的查找意图，在这样的应用下，不仅仅是网页，不仅仅是文本，不仅仅是PC，让搜索变成并不是一个静态紧张的应用。

　　语音计算的到来，有两个根本原因：第一海量数据，而且是没有结构的数据，第二复杂的应用，有非常多的用户，比如Google Earth例子，第二你要在任何时间任何地点进行应用。语音这个时代带来的挑战是什么呢？第一就是需要一套新的硬件体系结构，能够支持这样的应用，大家知道服务器很贵，很少厂商可以做到这么多机器，我不能给大家透露Google有多少机器，假设Google是硬件服务器制造商的话，每年制造服务器数量可以排全世界所有服务器制造商的前四名，第二有这么多机器，需要非常好的分布式系统，把互联网当成因特网一样使用；第三要在上面开发新的编程语言，当你操作互联网所有数据，需要新的编译器、新的操作语言。Google实际上集合了各个方面的计算机科学专家。为什么现在是由Google引领语音计算潮流呢？第一是我们成为世界上第一个有这么多计算机的人；第二Google开发了很重要的东西，我们认为是未来语音计算的基础，第一Google文件系统，很多人可能不知道Google有这么大的存储，Google其实没有真正的数据库，所有数据存在非常简单有效的文件系统里，这个文件系统最大特点就是能够存很多数据，第二非常快，第三非常并发；第二我们发明一套新的开发语言或者模式，所以Google就引领了这样一个潮流，我们最近和IBM有些合作，让他们成为我们的后方。还有一些其他厂商试图做类似事情，他们各自有各自的挑战。

　　这是一个简单的例子，比如你要做一件简单的事情，你要统计世界上所有网页里有多少网页里出现了Google这样一个词，说起来一句话就可以描述，但是要写一个程序，用传统的方法要写很久，用我们这个方法就很简单，第一把所有数据拆成很多份，第二在每个服务器里统计那些有Google，第三加起来，这件事情要非常容易的并发，而且要非常容易的在1%秒或者更短时间内算出来，而且调动的这些机器很可能在世界上不同地方。

　　可以说现在Google所有的产品都是基于语音计算概念的，Google真的建成了世界上最大的并行计算平台，世界上可能知道有超级计算机的排名，Google不是一台计算机，可能排不进去。还有一个例子就是最近我们推出的Google e-mail，比如很多企业都想用很好的邮件系统，另一方面要想用自己的域名，我们给你一个很容易的方式，让所有员工都可以用6.5G帐户一样，但是都是你的域名，我们提供e-mail 服务，我们在中国虽然没有做大规模推广，已经有非常多的中小企业使用，这就是语音计算的典型例子。很多人说世界上有没有人敢把数据放在你们那里，多危险，数据不在家里，放你Google服务器里，是不是很可怕的事，我每次回答这个问题时候都很简单，我说一百年以前没有人相信银行，所有人都在自家院子里挖一个洞，把金子埋进去，今天所有人的钱都存银行，慢慢你会发现存在服务器端数据比存自己机器里安全。Google Earth也是非常典型的意思。

　　Google的机器翻译，Google用了三年时间成为了世界上最领先的机器翻译提供者，黄色的是Google，蓝色的是其他厂商和研究机关，这是全世界机器翻译比赛，Google遥遥领先，很多人说是不是因为Google很懂翻译，其实Google一点也不懂翻译，而且我可以告诉大家，Google做中英文翻译团队里一共就三个人，而且没有一个懂中文的，我到清华大学跟他们讲，他们不相信，但是真的是这样，我们为什么比别人做的好？其实很简单，我们就是有比别人多的数据，从75兆数据到200billion数据经常可以提高5个百分点，相当于别人5-10年研究成果，我们在三年时间里超过所有研究语法的翻译专家。

　　语音计算的时代其实对人才有很多需求，大家要学归分布式并行编程能力，如果你是在校学生，或者刚刚进入这个行业，我非常鼓励你学习这个东西，对你今后十年或者二十年职业生涯会有很大用处，我们已经在跟一些大学合作，做了很多工作，第一我们找到了一套开源和GSF代码，我们又做了1600个CPU数据中心捐给了大学，最近在美国华盛顿大学开放了编程大学，在中国清华大学也做了开放课程，已经有很多学生学习了编程，我非常鼓励没有学过的同学学习。今后还会在中国各个高校开设类似的课程，我们选择这套系统跟Google内部东西无关，编程思想和体系结构跟Google非常一致，我们认为也代表了这项技术的发展方向，我们认为非常值得大家学习。

　　今天我讲了这么多，我希望大家记住一句话：计算方式的变革，是一次颠覆性变革，每一次这样的变革都会有巨大机会，云已经飘来了，你准备好了吗！谢谢各位！