图文：麦路网络CEO朱建秋展示项目

图为麦路网络CEO朱建秋

　　新浪科技讯 9月5日-7日，由海淀区人民政府和创业邦(cyzone.cn)主办的DEMO CHINA活动在北京的清华科技园举办。DEMO最早由美国《网络世界》杂志举办创始于1990年，是创新项目面向投资家、企业家和全球媒体展现项目优势、寻找风险投资、发展业务伙伴的大型年度论坛活动。

　　以下为麦路网络CEO朱建秋展示项目及与评委交流全文：

　　朱建秋：大家好，非常高兴在这里介绍我们公司的产品，麦路互联网推荐引擎，一提到引擎，大家立即会想到搜索引擎，搜索是我们带了一个明确的目标，用关键词去查找你想要的内容，当你获得这个内容以后，推荐引擎就可以发现和这个内容相关的你可能感兴趣的其他内容，所以我们认为，搜索是第一步，是基于关键词的。

　　推荐和发现是第二步，是基于用户行为的。根据报道，亚马逊网站35%的销售都来自于它的推荐系统，麦路推荐引擎是一个基于用户群体行为挖掘的互联网服务平台，我们为每一个网站提供这样的一个推荐服务，将用户可能感兴趣的内容推荐出来。

　　目前我们的产品有

电子商务的推荐引擎，有媒体的推荐引擎，下面我们开始演示我们的产品。首先大家看到的是电子商务的推荐引擎，这是我们在红孩子网站上做的实例，当用户浏览维生素商品的时候，麦路引擎会根据其他用户的行为实时的向你推荐其他的维生素商品以及其他的医药用品，这些基于集体行为的推荐为红孩子增加了12%的流量。接下来看一个媒体推荐引擎，这是我们在MOFILE上做的实验，它是上海的一个视频网站，大家看到这样一个视频是一个带有图片背景的MV风格的视频，它的关键词是拍摄和爱情摩天轮，所以MOFILE上面原来G (英)都可以建，推荐了9个全是和拍摄相关的视频，而我们麦路行为推荐，推荐了3个MV视频，一个带图片的MV视频和最近比较热门的视频，这种推荐比关键词和T (英)的推荐更准确有效一点。我们根据MOFILE提升了大概18%的流量，这个从8月份艾利科斯排名上看得出来。我们刚才看两个例子，这两个例子都是我们在一个网站内部做的推荐，实际上这种技术是能够根据用户的行为做跨网站的推荐。

　　看一个比较有意思的例子，这是我们在MOFILE网站上推荐商品的离子。这个商品是和我们有合作关系的，B2C网站上的商品。大家看到的这个视频是一个瑜珈的视频，我们推荐的商品是一个

减肥茶，一个瑜珈的书和VCD，下面放了google广告，大家看google广告推荐的内容和这个视频是完全不相关的。我们也做了一个统计，点击我们推荐商品的点击率是google广告点击率的3到4倍，麦路推荐引擎能够达到这样一个效果是因为我们后面有一个大规模实时运算的实时建模的数据外的平台，利用这个平台我们可以做什么？可以去实时的发现由于用户浏览行为而导致的内容之间的相关性，从而我们能够做有效的推荐。

　　为了实时的发现这种相关性，就要构建很多复杂的分析流程，通过这些流程来试试建模，来进行推荐。我们看一个比较有意思的模型，这个模型就是我们刚才看到的，MOFILE网站和红孩子表明了相关的程度，这个就是我们刚才在MOFILE网站上推荐商品的依据，虽然我们后台的技术非常复杂，但是这个产品的前端部署是非常简单的，只要把一段TS代码嵌入到你的内容展示页面，一个技术人员在30分钟之内基本上能够完成部署，完成部署过后这个网站就会有一个后台的管理来监控推荐的效果，大家可以看到内容展示的次数、推荐成功的次数，推荐的转换率，同时还能够做一些简单的图形分析。

　　我们是7月份才开始推出这个商品的，现在已经有20多家网站和我们达成了这样的合作。目前在电子商务领域，像红孩子、新浪商城、京东商城等等都已经放了我们的代码，都有展示的。在媒体领域，MOFILE、猫扑都放了我们的相关推荐。那么，酷溜和P…(英)已经达成了意向。我们希望在座的很多网站进行合作，做的是什么呢？实际上能做一个事情是什么呢？提升你们网站自身的流量，基本上能达到10%到20%，我们的产品演示就到这里，谢谢大家！

　　主持人：您控制时间也控制得非常好，刚才他们或多或少提到了红孩子，好象每个项目都跟红孩子有合作，邓总应该很开心。下面请周总对这个项目进行点评。

　　周志雄：思路什么的都很不错，你们下一步商务模式是什么样的模式？

　　朱建秋：我们还是一个早期的公司，实际上我们还在摸索当中。刚才我们看到在MOFILE的网站上，推荐这样B2C网站的商品，我们和B2C网站达成这样合作的，有两个，一个是CPC模式，一个是根据订单结合的模式。

　　徐飞杰：我想了解一下你现在这个网站的用户大概有多少？

　　朱建秋：内陆做了一个引擎，门户网站只是产品的介绍，引擎是我们合作网站，我们放了一个迷你网页的量，一天大概是三四百万。这都是合作网站带来的。

　　徐飞杰：三四百万的量大概是在多少时间积累起来的？

　　朱建秋：一天，每天都有这么多。

　　徐飞杰：你这个引擎开始推出来达到多少？

　　朱建秋：一个多月达到三四百万的量。

　　潘晓峰：我想比较关键的是，…(英)能够做到这两件事情是非常有价值的，除了有技术上的难度之外，挑战尽快的做出一种商业模式，目前的阶段还是一个产品的阶段，应该说没有一个成熟的商业模式，我现在有一个小的建议，从技术层面，产品的层面为你合作的伙伴提供更多的实时的或者检测的分析工具，我想你的合作会更强，技术会更牢固，我想更有助于你在短时间内集成你的商业模式。

　　朱建秋：我们和中文在线谈的时候，每次我们跟网站谈的时候他们都会有一些建议，建议基本上在后台监控分析上，这块google做的已经不是那么实了，他们对于行为的分析都不太擅长，所以我认为这块是能够争来的。谢谢。

　　刘二海：挺有意思的，这公司有两个能力，一个能力是做…(英)，我想你因为背景都是做这些的，应该不成问题，另一块是市场营销的服务，这个公司在我看来还是个…(英)公司，这块团队可能还缺一些人专门在这方面去做。因为网络联系争取部分工作，最重要的工作是要把流量卖出去。有空咱们再仔细聊。

　　李宏玮：在你们的技术层面那块你有没有做过一些对比的考察，比如说…(英)，比如说跟其他的搜索引擎做一个对比，通过你的模式方式跟其他比较类似有候不部引擎支撑的批评。

　　朱建秋：我们以前做数据挖掘，我们和国外，像与SPS这些都做过比较，这已做了比较，我们拿过很多奖，做过很多大的项目，我们的理解，搜索引擎和后台S (英)还是两个不同的东西，所以也没做太多的对比，我们更关注与用户行为的东西，基于关键词的索引和后台大规模的爬虫来做事实的计算，所以这块没有做比较。我想我们的积累在数据挖掘方面，在用户行为分析方面应该做的比较准确一点，比如说我们的推荐达到10%到20%的推荐。本身网站也可以做推荐，但是达不到这么多。

　　李宏玮：奥其实到网站的时候，你的买点是可以提升你的推荐的比例？

　　朱建秋：我告诉网站，为什么网站很容易接受这个，第一方面，像视频网站，提升浏览是一个比较明显的价值，我们所推荐出来的视频，我们刚才看到那个例子，其实放在它的推荐下面还能增加20%，他们就非常理想。第二个我们也在探讨一些模式，其实它的流量是很大的，而且现在也没有很清晰的能赚很多钱的方式，能不能靠这种基于行为的推荐来摸索一些商业模式，刚才潘总也在讲，这块正在摸索当中。

　　李宏玮：给一个意见吧，增加流量是好事，很多网络…可能从模式角度，如果你能把流量达到真正消费行为，可能你们现在核心我停下来好象你们后端的一些分析、数据挖掘的东西，可能从模式角度你的卖点更多的是面向广告主，就是怎么拉拢。