NVIDIA张建中:GPU更有发展前景

http://www.sina.com.cn 2008年07月01日 19:19  太平洋电脑网
作者:小雨

  2008年6月28日,适逢太平洋数码广场举行DIY文化节,我们PConline电脑网也迎来了nVIDIA的中国区总经理张建中先生莅临参观,而在这位nVIDIA的管理高层眼中,他是如何看待这个市场的呢?对于近期nVIDIA和Intel之间关于CPU/GPU的口水战,张建中先生又是持何种态度呢?籍着这次机会,我们PConline电脑网DIY频道特地对张建中先生进行了一次专访。

NVIDIA张建中:GPU更有发展前景
nVIDIA中国区总经理张建中先生莅临PConline评测室参观

NVIDIA张建中:GPU更有发展前景
参观PConline液晶评测室

NVIDIA张建中:GPU更有发展前景
2008年6月28日 9:30分,PConline DIY频道对张建中先生进行了一次专访

  记者:您好,张建中先生,自进入DX10开始,nVIDIA一直在领先竞争对手,是什么原因能使你们保持这种领先优势呢?

  张建中先生:关于这个问题我想可以由我们nVIDIA公司的运营情况说起。从上年来说,nVIDIA公司的营业额大概超过了40亿美金,在保证利润的前提下,我们每年都会投入大量经费在研发这个环节上,这是我们的竞争对手所不能追赶的;而除了在研发费用上保持投入以外,我们在人手上的投入也是巨大的,目前nVIDIA在全球上大约有5000名员工,其中60——70%是负责软件的开发,而20%负责硬件开发,nVIDIA将大部分人手着力于软件和硬件的技术研发上,因此无论在产品还是驱动上,nVIDIA在市场上都能保持很好的竞争优势,而这些都是我们的竞争对手所不能具备的。

  在自身产品上,nVIDIA始终保持更新换代的速度,就上半年来看,nVIDIA在市场上已经推出了8~9款产品,是新产品发布最多的一年,我们不会缺少竞争压力而放慢进步的步伐,因为我们想用GPU来做更多的事情,这也是我们nVIDIA之前提出的“优化PC,推广CUDA应用”,让GPU在PC中做更多的事情,从现在的案例来看,GPU在视频处理上是比CPU占有更大优势。

  记者:刚才谈到nVIDIA推出的CUDA技术,但目前来看CUDA这项标准还不能被nVIDIA以外的GPU所采用,更被竞争对手指责这是一项封闭式的技术,为什么目前CUDA不能被NV以外的GPU采用呢?

  张建中先生:这个说法有点片面,CUDA是在GeForce上面优化,但CUDA是基于一个叫全核编程设计,它包括多核GPU也包括多核CPU,也就是说这个世界上的任何芯片组都可以支持CUDA。CUDA主要是基于多核处理器多核系统开发的,对于传统的CPU,它的核心数量最多是2~4个,或者以后会出现8核或者16核,但GPU目前已经发展到240个核心,对CUDA来说,更多核心的GPU无疑更加适合它的运算,而从nVIDIA多年的研发经验中,我们已经掌握了更好的算法,怎么操作这几百个核同时工作、提高工作效率GeForce已经有了完善的技术。CUDA的出现是为了让PC系统中多核、全核得到更好的发挥。

NVIDIA张建中:GPU更有发展前景
nVIDIA中国区总经理张建中先生

  记者:对于优化PC,Intel和nVIDIA是各执一词的,而AMD提出了CPU和GPU应该结合一起并重发展。您认为未来PC的发展,CPU和GPU将各自扮演怎样的角色?

  张建中先生:我们从来没有说过GPU会取代CPU。CPU跟GPU之间的关系,就是电脑计算中最典型的架构结合,CPU的架构是顺序处理,而GPU的架构是并列处理,但今天的电脑计算,是顺序处理和并列处理都相互存在的,今天我们认为计算机已经进入一个视觉计算时代,跟传统的PC已经不一样,用户对于音频、视频等处理的需求是日益增加,计算机对并行处理的需求是越来越大,既然PC对视觉处理的要求大了,那么GPU自然就会有更大的发展前景。CPU在这几年的发展中已经非常完善,对于发展得相当成熟的CPU,要它有更大的突破已经没有什么可能,而GPU在每次更新换代中,都保持着差不多一倍的性能提高,在这之间硬件还拥有很大的发展空间。

  而在应用上,近几年来GPU也有了突破的增长,我觉得这要归根于两个原因:第一、显示器的发展,这几年来显示器的尺寸越来越大,分辨率越来越高,而技术越来越成熟价格也越来越便宜,对于用户来说大尺寸液晶显示器已经成为主流,在用到高分辨率显示器的时候,用户无论在工作还是娱乐上,都不会再局限于之前的低分辨率,所以说应用的需求带动了GPU性能的发展。接着再说,CPU目前已经发展得相当成熟,在许多工作应用上,我们做文字处理或文件处理,CPU有很多时候是处于空闲状态的,而只有在做视频处理或3D效果时,CPU的占用率才会变得相当之高,我们不是说GPU需要取代CPU,GPU需要做的是协调处理器,降低CPU的利用率。而对于只需要做计算处理的用户,我们觉得他们不需要应用到图像处理功能,因此我们也不会建议他们将金钱投资到GPU上。

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