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作者：Rookie Nvidia今天宣布的G80图形芯片除了拥有全新的统一shader架构外，还增加了一个名为CUDA的技术。该技术支持图形芯片模拟物理计算或者进行通用计算。
CUBA是Compute Unified Device Architecture的缩写。它针对通用计算的可编内部的程特性，在图形芯片内增加了一些专用cache。实际上，这些Cache存在于G80内部的128个线程处理器中，时钟高达1.35GHz，不仅仅是进行3D运算，在切换到交替模式后，它执行通用算法时也具有极高的速度。
NVIDIA GPU运算部门的总经理Andy Keane说":我们所谈论的概念已经超出了CPU世界，就象在CPU内部集成cache一样，与某些厂商所称的流模型相比，我们称它为线程计算。这个架构更加灵活，可以解决一整套完全不同的问题。"
AMD或者Intel制造的通用CPU具有强大的性能，甚至一度被人们认为可以处理图形，音频在内的多媒体运算。在1995年，Intel首次引入了"原生信号处理"的概念，允许处理器执行音频和视频处理工作。但是，人们发现执行多种运算对于CPU负荷过重，于是ATI，3dfx，Nvidia等纷纷推出图形芯片。
近年来，随着GPU性能的不断增加，一些软硬件公司例如Havok，Ageia都在提倡物理加速概念，他们认为，游戏中的物理和AI运算都应该由CPU转给GPU处理。而ATI和Nvidia也分别在推进自己的GPGPU计划。事实上，一些医疗和石油行业公司已经在使用GPU显卡和专用工作站通过虚拟化来分析数据。Keane说，将一系列2D X光图像合成为3D图像需要耗费麻省大学5个小时时间，而CUDA芯片则可以将这个过程缩短为5分钟。
值得注意的是，Nvidia将CUDA架构定位于企业方案而不是个人游戏方案。与2.66-GHz Intel Core 2 Duo相比，GeForce 8800执行物理计算的速度要快10倍。而对于财务运算应用，执行重复算法时，性能比后者要高200倍。
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