为了围棋与情怀 柯洁阿尔法终须一战

2016年05月04日 11:27 新浪体育 微博
微博 微信 空间 分享 添加喜爱
聂卫平古力柯洁等与谷歌CEO“劈柴”谈笑风生聂卫平古力柯洁等与谷歌CEO“劈柴”谈笑风生

  李世石与AlphaGo人机大战虽然已经过了将近2个月的时间,但由此引发的人工智能热潮却丝毫不减。中国作为围棋的发源地,柯洁作为目前人类棋手的第一人,AlphaGo作为人工智能的第一高手,为了围棋的发展、棋迷的期待、棋手的情怀,柯洁和AlphaGo都应该在中国进行一次对弈,无论结果如何,这才是真正的大团圆结局。

  世界排名第一VS第二

  由于现代围棋发展的历史原因,目前并没有一个权威性的围棋世界组织,自然也没有像国际象棋、网球那种统一的世界排名了。不过李世石与AlphaGo人机大战之后,欧洲的“Go Ratings”排名忽然被大家挖了出来。确实站在一个第四方的角度,看待问题可能会更加公允一些。

  “Go Ratings”排名是以各国的大赛和世界大赛的比赛作为等级分计算数据,而且不是简单的加减,棋手赢过或者输过对手的等级分也会影响他自己的等级分。比如AlphaGo最近没有下棋,但它的等级分最近却一直在增加。主要原因是,李世石人机大战之后五连胜(截至发稿时已经六连胜了),带动了AlphaGo等级分的增长。

AlphaGo的积分渐渐逼近柯洁AlphaGo的积分渐渐逼近柯洁

  据“Go Ratings”5月2日数据,AlphaGo与柯洁的等级分仅相差24分。后面如果李世石一直赢下去,而柯洁偶尔输棋的话,很有可能发生AlphaGo在不与柯洁交手的情况下,超过柯洁……

  围棋起源于中国

  有这样一种说法,“现代围棋中国是生母,日本是养母”。但可惜的是,人机大战谷歌却选择了在韩国进行。当然这里面有些客观条件的限制,但对所有中国棋手和围棋爱好者们来说,心里总有那么一丝遗憾。

  围棋在西方是数学家和物理学家的最爱,普通人很少有去钻研围棋的。DeepMind做出AlphaGo来的时候,他们并没有想到这件事竟然在中国如此轰动。因为在欧洲人的认知里,围棋还是相对小众的游戏。

希尔盖布林与李世石握手希尔盖布林与李世石握手

  与李世石握手的是谷歌的联合创始人谢尔盖布林,斯坦福博士,他现在的身价已经超过了300亿美元,目前在谷歌专注于下一代创新,探索“登月”项目和创意。布林本身会下围棋,甚至说出了“相比国际象棋,围棋让我感受到更多人生哲理”这样话语。

  人机大战在韩国,不到十天的时间,发生了那么多故事,充斥着那么多感动,掀起了巨大的围棋热潮,告诉了人们科技新时代的到来。可惜中国的网友们只是只言片语地了解到了一些消息,很多深层次的内容并没有接触到。

人机大战有那么多令人感动的瞬间人机大战有那么多令人感动的瞬间

  对DeepMind来说,他们的初衷可能只是想做一次科学实验。因为AlphaGo的围棋水平实在太高,以他们团队平均“不到业余1段”的围棋水平,实在是无法看懂AlphaGo招法背后的深刻内涵。从结果来看,毫无疑问,人机大战是谷歌公关和品牌营销的一次巨大胜利,围棋成就了这次举世瞩目的盛典。

  人机大战之后,中国围棋迎来了发展的良机,但这同时也是考验。很多普通人并不了解这次人机大战背后的意义,随着时间的推移,人们对好奇心淡化,中国围棋将要面临怎样的局面呢?

  所以,谷歌至少欠了中国围棋一场新闻发布会吧。人工智能并没有“破解”围棋,只是与人类“手谈”了一回,在追寻围棋极致的道路上可以相携前进。

  柯洁比李世石更适合对抗AlphaGo

  计算相对胜率的话,AlphaGo对李世石是4比1,柯洁对李世石是8比2,正好势均力敌。

  从技术上分析李世石和柯洁的棋风。李世石是“狼”一样的战斗方式,等待对手出现破绽,然后争取一击致命,至少也是穷追不舍。可惜对AlphaGo来说,它最强的地方就是无懈可击。李世石最强大的能力,几乎没有用武之地。

柯洁是比李世石更适合AlphaGo的对手柯洁是比李世石更适合AlphaGo的对手

  柯洁则和李世石相反,他棋风灵活,擅长转换,给对手制造破绽,这样的特点恰好可以针对AlphaGo相对较弱的前半盘。而且,李世石已经帮柯洁投石问路过了。柯洁如果去挑战三月份与李世石比赛的AlphaGo,取胜的希望肯定大过李世石。不过AlphaGo每时每刻都在进步,越早下对柯洁越有利。

  AlphaGo尚需证明自己

  人机大战第四局,AlphaGo出现的失误,证明他并非“完美”。围棋的千变万化,即使是集人类智慧于一身的人工智能也会出现误算。犯错并不可怕,关键是如何应对和弥补,这是人类要强于人工智能的地方。

图1图1

  图1:白1挖是李世石的“神之一手”,诱发了AlphaGo的“误算”。大家被李世石这手棋的光芒所吸引,单从科技角度,人们可能忽略了更有趣的一步棋。

图2图2

  图2:AlphaGo的黑1“挖”,则是从科学角度上看,AlphaGo团队最大的收获。这个局部变化并不复杂,黑1与白2的交换,黑棋不但没有价值,还令自身受到了严重创伤,这手棋才是让AlphaGo这盘棋失利的最终败招。按说以AlphaGo的计算力不应该出现这种错误,但它就是发生了,为什么呢?至今还是个未解之谜。

  出现错误并不可怕,关键是有良好的应对机制。也许让AlphaGo学会“情绪管理”是下一步科学家们要解决的问题。

  据了解,AlphaGo单机版对阵网络版的战绩是1比3左右。对人工智能和深度学习技术来说,依靠计算能力来提升性能并不值得自豪。AI技术将来的应用领域在于医疗,汽车驾驶等,单机版性能的成熟才是可以推广的关键。AlphaGo下面需要证明的是自己纯粹的“棋力”,而不是依靠“计算力”累加出来的水平。

  所以,AlphaGo也需要一场新的棋局来证明自己的进步。

大家都准备好了吗?大家都准备好了吗?

  无论从哪个方面讲,柯洁与AlphaGo都应该一战,揭晓世界第一的悬念,见证人工智能的飞跃,弥补中国围棋的遗憾,了却棋迷们的牵挂。

  (白夜)

推荐阅读
聚焦
关闭评论
原创策划

新闻早知道

Uber要做广告平台

Uber要做广告平台

Uber开始向乘客推送广告信息,用户通过平台在合作商家购物将获打车优惠券。 [详细]

新创课

什么样的创业者更容易成功

什么样的创业者更容易成功

创业者要具备狼性、独特战略洞察力、执行和反应能力、格局还有会做人才能更成功。 [详细]