还在担心工作被AI取代？不如掌握这门硬实力，抢占职场发展机遇

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原标题：还在担心工作被AI取代？不如掌握这门硬实力，抢占职场发展机遇 来源：量子位

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位来 发自 凹非寺 

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“我的工作岗位会被AI取代吗？”

“我从事的行业会被新技术颠覆吗？”

“我的市场竞争力会被“后浪”赶超吗？”

不想被数字化与AI浪潮取代的唯一方法，是掌握数字化与AI思维。

才能先人一步，洞察未来变革趋势，抓住时代机遇。

“股市和楼市，哪个才可以带来美好的未来？”

“经济增长放缓，如何保证自己的职场上升通道？”

任何一项投资，机遇的背后都有等价的风险，除了投资自己。

当繁荣的潮水退去，只有掌握时代需要的核心能力，才能迎来发展的舞台。

未来5年，职场人士的下一个核心硬实力是：

数字化技能与AI思维

Python赋能数字化

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网络爬虫，高效获取数据

你是否还在一条条把网页上的信息复制黏贴到本地表格里？

大数据时代，如何高效获取有价值的数据，是市场、销售、财务等各岗位的必备技能。

掌握数据爬虫，你就可以——

每天定时获取竞争对手网上商城的售价与销量数据，并分析历史趋势；

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价格信息一键自动获取存储

爬取各类社交平台的相关评论，分析出舆论的走向，看看哪位“浪姐”的关注度与商业价值最高；

监控上百个网站的招投标信息发布，自动整理销售线索，不错过任何一个商机。

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招投标信息一键筛选获取

数据分析与可视化

大数据本身不产生价值，价值来源于你对数据的洞察；

大数据本身不代表观点，观点基于你对数据的呈现。

利用代码对数据进行展示和分析，拥有大量第三方库的Python在这一方面可谓得心应手，可以事半功倍地完成这一点。

比如绘制出全球各个收入层级下的人群比例图，便于分析经济形势；

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通过数据分析绘制的世界贫富差距图

比如在疫情期间进行各个省份患病人数的数据分析，便于专家及时找出病源；

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对每个省份的患病人数进行分析

比如根据票价、上座率、票房等多维度，分析影院经营数据；

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系列课程案例：影院经营数据分析

比如利用序列化股票交易数据，进行股票涨跌分析，帮助股民理性选股；

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系列课程案例：股票数据分析

实用脚本与程序

得益于简洁的语法和动态语言特性，Python常被用来编写一些实用脚本和程序。

例如用短短的代码就可以实现不同PDF文件之间的合并；

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系列课程案例：自动合并PDF文件只需8行代码

或者用编写好的脚本帮助自己去除各种重复性劳动，从大量Excel表格中解放出来；

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系列课程案例：用python消除生活、工作中的重复劳动

科学计算和人工智能

随着学科知识越来越丰富，各种专业之间的信息也需要被大量交叉引用。在生物、数学、化学、物理、地理、建筑等领域，Python也发挥着重要的作用。

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温度变化仿真曲线

虽然Matlab仍然在科学计算中占领着主导地位，但是和它风格相近的Python正在变得越来越通用。

在人工智能领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面，Python都是主流的编程语言，得到了广泛的应用。

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系列课程案例：影院用户聚类分析

扫码领券、动手学Python ~

编程三千，只取Python

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编程语言种类繁多，且大部分都能实现相同的功能，那为何大家都纷纷将Python作为入门语言的首选呢？

第一，Python往往能用简洁的方式“暴力”解决问题，通俗易懂的代码语言让人能更直白地与计算机对话。

例如下图中的分数评级代码，即使完全不了解Python的人也能通过简单的英文单词迅速理解这段程序想要表达的意思。

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简单易懂的代码语言

第二，在Python背后有着强大且免费的“代码库”，这个武器库存着许多别人写好的代码。在你想要偷懒的时候，你只需要站在巨人的肩膀上调用现成的模块，便可以帮你节省大量的时间和精力。

例如，短短7行代码就可以生成一个炫酷词云：

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系列课程案例：瑞幸评论舆情分析

再比如，调用一个机器学习算法，你就能用仅仅5行代码完成AI房价预测：

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系列课程案例：房价预测

智能时代，Python for everyone

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当Python不再是专属于程序员的得力工具，我们想要创造一种更适合每一个人的课程与学习方式。

因此，量子位联合上海交大团队共同打造了《动手学Python》入门课程：

在教学设计上，实用案例场景教学中融入计算思维，让你学得会、用得上：

在学习形式上，打破单项灌输的传统模式，真正做到，老师边说我编写，动手才是真掌握：

在代码练习上，AI老师智能代码批改、查错，真正提高学习效率与体验：

此外，源自交大的师资、陪伴式集训营、疑难问题手把手解决······

总之，我们考虑到了学习中的每一个细节，经过长达一年的打磨，重磅推出这门--智能时代0基础就能学的Python课程：

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就能学Python、实现9大智能应用

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△课程导论

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