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5G时代,学会Python即使不做通信也能月入过万!

2020-03-15 20:19:58    创事记 微博 作者:   

得数据者,得天下。

数字的价值,在今天越来越明显。但依然有很多人觉得,那些只是公司和组织才应该重视和追逐的。

因为它可以帮助企业找到商机,找到客户,找到人才,挖掘盈利点。

而对于个人,数据似乎没有那么重要。事实真的如此吗?

如果你也这么想,你就轻易地错过了身边的黄金。

“不懂数据的人,和咸鱼有什么分别?”

任何人,在任何时候,都生活在数据密布的环境中。

就像《黑客帝国》中尼奥身处虚拟代码世界一样,真实世界一样是由一串串不断变化的数字矩阵组成,其中充满了本应显而易见,却不为人重视的价值。

如果你是科研人员,不懂数据,大概要花费翻倍的时间来搜集资料和整理数据;

如果你是营销人员,不懂数据,怎么分析市场趋势?怎么运用各种营销玩法?

如果你是设计,不会快速全网搜索和抓取,怎么拿到最新的图、最适合的素材和最有创意的案例,让甲方爸爸点头?

如果你做用户运营,不会利用数据,大概连用户画像都不能清晰呈现,更不要说在众多的诉求和需求中,找到真正的痛点和能解决这些痛点的解决方案了......

不懂数据,我们也许不会寸步难行,但一定会跌跌撞撞,被用好数据的人远远地落在后面。

就像数字化是现代企业超越传统企业的一剂强心针一样。

能否认识到数据的价值和充分利用数据,也将是拉开人与人之间差距的关键。

为什么数据如此重要?

它能拓展你的资料源...

没有足够广泛、深入且准确的数据,任何分析的意义和价值将会大打折扣。对于关于人、物、场景以及相关的分析,没有比实打实的数据更可靠的资料了。

巧妇难为无米之炊。没有准确详实的资料,你的论文、你的报告、你的分析、你的战略都是纸上谈兵,甚至南辕北辙。

它是科学利用信息的工具...

在今天这个信息海啸时代,存在大量的信息,只有科学的方法才能进行清洗、筛选和利用。

它能帮你从中发觉黄金,并且抽丝剥茧,展现数据中隐藏的规律和奥秘,提供行业洞见和发展趋势。

▲用Python语言对识货篮球鞋网进行数据分析

它能帮你赢得时间...

时间对于每个人的意义,伟大的哲学家和诗人都说的够多了。

它具有能换来任何东西的可能性,却最终什么也不能换回它。这还不够厉害,不够昂贵,不够让你用尽心力去珍惜吗?

人工智能时代的必备技能

如果你还以为Python是程序员的专属,就out了。(偷偷说一声,我很多新媒体同行已经开始学习。)

打开招聘网站,你就会发现很多高薪职位都在招聘JD中,纷纷表示“熟悉Python优先”。

Python是最接近人类自然语言的计算机语言,在信息搜集、数据分析等方面优势明显。人工智能时代,Python在各行各业的应用都会迎来爆发性的增长。

前几年国家政策就开始大力扶持,Python进入小学课堂,各大高校也相继开设人工智能专业;

腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用Python开发。Python就是当下发展的新趋势。

“也许你还未发现,但已在趋势之中。”

Python正逐渐成为未来5~10年毕业生、职场人的新一代“Office技能”。

而它在信息搜集、数据分析等方面的应用,也正在各行各业展开......

财务岗位

遇到数据上万的项目,用Python完成庞大的税务数据存储、统计与管理,做公司整体财务分析报表,以及第二年的支出预测,都是分分钟秒杀Excel。

运营岗位

通过Python爬取用户网上的浏览信息、点击行为等,同时对数据进行清洗、分析和可视化,从而精确指导运营动作,制定高效的运营策略。

金融行业

用Python几行代码就足以完成,金融分析中的典型复杂任务:数据收集、数学计算,以及结果可视化,从而快速反应、实时提供宝贵意见,比竞争对手先行一步。

设计岗位

用Python快速全网搜索和抓取各种风格的美图、最新的设计素材和最有创意的案例,让甲方爸爸一次就满意。

这次我一定要把一门特别好的Python编程课推荐给大家,因为它改变了我对编程的认知,改变了我原始的工作方法和效率。

希望这一次,你也可以抢先抓住机会,在自己的领域,实现加速超车!

现在已经有20万+学员正在学了,据说每次开课只能限时抢,这次全力为大家争取到了100个优惠名额。

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案例1

读懂用户,才能提高成交量

做用户运营的小小,在学会Python后,用爬虫抓取了竞品店铺的菜品种类、价格,客户群、销售额、客户反馈等信息,并输出数据分析报表,为公司提出针对性的改进意见,促使营业额翻了2番。

案例2

办公自动化,和魔鬼加班say goodbye

财务张姐,经常要做各种表格和统计数据,并汇报给领导,手动录入、分析,耗时又费力。

学会Python后,写个代码,就能直接抓取所需数据和资料,还能对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析。从此,统计方面的工作事半功倍,告别日日加班的魔鬼经历。

案例3

精准定位,定向销售

做房地产销售的朋友,用python对重庆地区2010年至今成交的客户进行大数据分析。

一方面,帮助公司进一步定位了潜在目标客户;另一方面,在给客户推荐房子时能够更加个性化的推荐,提高了成交量。月月销冠不说,还被老板提拔为培训师。

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学Python就像打游戏一样

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No.3

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