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谷歌小姐姐搞出魔法画板:你随便画,补不齐算AI输

2018-12-19 13:13:24    创事记 微博 作者: 量子位   

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  文/涂鸦栗 乾明 郭一璞 

  来源:量子位(ID:QbitAI)

  这两天,一个“魔法画板”在国外传疯了。

  AI圈内外的灵魂画手们玩到根本停不下来,创造的惊喜画作能装满好几个美术馆。

  这个画板背后,可不是一个普通的画画AI。它,会脑补。

  随便画一笔,就能得到一只猫:

  画个圆圈,变成猫:

  画个三角,变成猫:

  画个方块,变成猫:

  真是万物皆可喵喵。

  当然,你也可以不让它画猫,改成画狗。只要你设定了一个绘画的目标,之后随便画一笔,AI就能脑补出余下的画面。

  这个“魔法”,是来自谷歌的吸猫少女Monica Dinculescu用Sketch RNN开发的。

  因为她爱猫成痴,不仅自己头像是和自家喵子的合影,连个人主页域名都叫Meowni.ca,我们就叫她喵妮卡好了。

  所以,受到创作者的影响,这个AI默认属性为吸猫爱好者,但除了猫之外,AI也会脑补许多其他内容,脑洞很大。

  发布之后,众人竞相玩耍,好评如潮,2000多人点赞。

  有人让AI画了满屏的骷髅,说,好美啊!

  谷歌大佬David Ha也表示,他已经试过用各种基本形状来教导AI画羊了。

  不止有魔力,还可以加戏

  喵妮卡给应用起名为魔法画板 (Magic Sketchpad) ,也名副其实。

  毕竟,只要画一笔,妈咪妈咪哄!一整张图就出现在眼前。

△ 你想要什么样的美人鱼?△ 你想要什么样的美人鱼?

  而且,只要按一下选择栏左边的刷新按钮,AI就会根据刚才那一笔,不断为你展现新的画法。

  一共有100多种东西可以画,青蛙,秋千,直升飞机,连龙猫里的猫巴士都有。

  我是一只豆豆眼的猫头鹰:

  我是一只很鬼魅的仙人掌:

  为了这100多种选项,都能找到合适的色彩来诠释,画板还提供了18种颜色的画笔。

  这样一来,就有数不清的排列组合。有大胆想法的小伙伴们,可以在魔法画板上尽情加戏了。

  在你开始表演之前,量子位先抛抛砖:

  鲸鱼喷出的不一定是水,也有可能是花。

  牙刷上方温柔的曲线不一定是牙膏,也有可能是蜗牛。

  另外,如果你还没想到,除了排列组合之外,还可以鬼畜啊。

  一头鲸鱼喷水没什么,十几头鲸一起喷,就很有节奏感了 (误) 。

  一个人做瑜伽太孤单了,十几个人一起做,姿态各不相同,清明瑜伽图岂不美哉?

  不过虽然好玩,量子位似乎还是发现了一个bug,像猫巴士 (Catbus) 这种组合选项:画方成车,画圆成猫,无法兼顾。那么,怎样才能一步生成下面这样的效果呢?

  想要体验一下的盆友,传送门照例在文末~

  人家是有背景的

  可能你已经发觉了,它的画风很像的谷歌推出的Quick, Draw!,中文名为“猜画小歌”。

  是的,他们是一家人。

  喵妮卡在推特上说了,她的魔法画板使用的就是Quick, Draw!数据集。

  这个数据集里面,有5000万张画,分为345个类别。每一张画,都记录了画画的整个过程:画笔运动的方向,何时提笔,何时停止绘画。

  如果你玩过猜画小歌,那这个数据集里,也有你的一份贡献。

  既然使用的是Quick, Draw!数据集,模型基本上没有什么悬念。

  正是Sketch-RNN。这是一个用Quick, Draw!数据集训练出来循环神经网络(RNN)。目标是让AI以类似人类的方式来画画,并概括出抽象的概念。

  模型有这样的能力,做出来魔法画板也就没有那么难了。

  你随手画个圈,就是为Sketch-RNN输入了一个序列,它可以根据这个序列和你选择要画的东西,预测接下来的序列:也就是补完这幅画。

  虽然画风奇特,但画啥就有点像啥。

  具体的实现代码,喵妮卡也全部放出来了。(传送门在文末。)

  三种额外玩法

  除了这个万物皆可喵的网页之外,喵妮卡所在的Google Magenta团队还用Sketch-RNN创作了几个不同的涂鸦应用。

  9×N种预测,总能猜中你的心

  你涂鸦的每一笔,都被我预料到了。

  无论你画了个啥,我都能猜出你接下来准备如何下笔。

  并且,我有无数种方案,只要点击predict,就可以出现新的9种图案。

  而且我还能选择不同的美术风格,通过调整temperature,数值越接近1,我的画风越抽象、越狂放不羁;

  数值越接近0,我的画风越写实,下笔婉转,基本符合小学美术的要求。

  不同图像,一键生成渐变效果

  和GAN的许多应用Demo一样,Sketch-RNN也可以实现“渐变”功能。

  比如,我们随机选了两个公交车的图案,图案的美术风格依然由“狂放度”temperature决定。

  之后,点击Interpolate!就可以实现插值效果,也就是两个图案渐变过程的每一帧变化图案。

我画得跟你一样我画得跟你一样

  这个玩法用上了变分自动编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)

  VAE在这里的应用,是“模仿你画画”。

  比如,画一只猫猫,画完之后点击auto-encode,就可以模仿你的笔触,画出各种不同的猫。

  不过,在不同品类上,似乎学得不太像。

  可能是贡献数据集的那些外国人,不认识“王”字,对小脑斧的理解跟我们不太一样吧。

  另外,这个AI很有个性,非常坚持自己的看法。

  比如选中菠萝pineapple,你非要画一个苹果,它也不相信你画的就是菠萝。

△ “图样,本AI见过的菠萝多了去了,不要拿苹果糊弄我”△ “图样,本AI见过的菠萝多了去了,不要拿苹果糊弄我”

  真是“投之以苹果,报之以菠萝”。

  传送门魔法画板

  亲测手机可玩

  https://magic-sketchpad.glitch.me/

  实现代码:

  https://glitch.com/edit/#!/magic-sketchpad?path=README.md:1:0

  其他可玩Demo

  多预测:

  https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/multi_predict.html

  插值:

  https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/interp.html

  变分自动编码器(VAE):

  https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/multi_vae.html

  背后的Sketch-RNN

  Sketch-RNN论文:

  https://arxiv.org/abs/1704.03477

  Google博客:

  https://ai.googleblog.com/2017/04/teaching-machines-to-draw.html

  Magenta博客:

  https://magenta.tensorflow.org/sketch-rnn-demo

(声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)

文章关键词: 网络文化

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