流量造假成风的年代，如何甄别真假博主？

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　　文/阿尚叔

　　来源：新闻实验室（newslab）

　　我的一位负责博主投放的电商朋友，看到了博主的10万+阅读量，却看不到店铺任何的变化，她问我：为什么？

　　我连续几天观察发现，10万+的阅读中，凌晨2点到6点，阅读量飙涨一大半，但点赞数据在第二天上午才开始上涨，很明显的刷量。

　　我调查了时尚类公号榜单上50强的博主，至少有20个博主存在不同程度的数据问题。

　　这样的数据或许很惊悚，又或许见怪不怪，但对于一个普通人而言，博主创富的新闻每天在发生，甚至让人蠢蠢欲试。可是，数据造假的故事，却鲜有提及。

　　刚开始，我也和他们一样，去发现成功的故事，去研究博主是如何成长起来的。但研究的越多，越发现，有些博主的成长太过诡异，公共媒体报道很多，但翻看微博的时候，看到的确实大量水军。

　　成千上万的转评赞，夹杂着类似的头像、佶屈聱牙的名称、类似的粉丝数以及类似的发布内容，成为这个社交平台生态中一道“欲求不满”的风景，但却支撑着一个又一个的数据泡沫。

　　打开微博私信，你或许收到过这样的信息：加微博粉丝，加抖音粉丝等内容。

　　在这种人人都可以百万粉丝，人人都可以创富的环境下，数据造假者一个比一个凶猛。从早期的微博，到微信公众号、抖音、小红书等平台，反正有人的地方，就有真假。

　　有的博主，兢业守正，有的博主，欲求不满，在“这个社会只有一种穷病”的认知中，创富成为一种不择手段的选择。

　　一边刷数据，缔造一个又一个10万＋，一边做内容，试图通过独立女性的样衣，掩饰数据，吸引品牌。这成了一些刷量博主不约而同的选择。

　　“即使我不刷，别人刷，广告商不买我刷的10万+，会买其他人刷的10万+。不刷白不刷，刷了不白刷。满足市场需求，我有错吗？”

　　在这样的自我辩护中，在这样的市场中，虚假成为了正确的选择。只有少数不刷数据的博主走向台前，成为成功的英雄，但大多数没有刷数据的博主，被低估，被挤压。甚至真博主开始倒戈刷量，试图用更快的方式走向人生巅峰。

　　在新媒体上投放的广告主，正在拿着大笔的预算走向博主，但是真实用户关注的博主价值被挤压，普通用户被戏弄，真正专业的媒介公关及职业经理人被影响。

　　不过，在财富即真理的狂欢中，谁会在乎手段呢？

　　公众号“阿尚叔”有些在乎，因为在个中手段中，有人盆满钵满，有企业被虚假蒙蔽。阿尚叔，试图撕开虚假，去伪存真，通过专注博主数据研究，在混沌的环境中找到一片绿洲。我且分享下我的一些经验，或许对你找到你的那篇绿洲，有所帮助。

　　我将通过四个问题来阐述：

　　1. 什么是博主？辨别博主的逻辑是什么？

　　在我看来，博主就是有网络上有传播力的内容生产者，由博客而来，但现在这个含义变得更为宽泛，自媒体、网红、KOL好像都是博主。不过，我心目中的博主，是传递生活方式的人格魅力体，有真实影响他人的能力。

　　我辨别的逻辑很简单，就是博主是否有真正的影响力，是否影响的是真正的自然人，而不是机器人。

　　所以，要想证明博主是否数据造假，只需要从产生数据的粉丝中抽取调查即可。

　　如果她的粉丝绝大多数是真实的人，那她就是真博主。如果不是，则是假博主。

　　因为大多数平台的粉丝无法一一辨别，但转发、评论、点赞等数据，可以看到参与互动的粉丝，或者看到数据的时间流，这就成了判断真假的关键。

　　参照的标准就是常识。

　　比如微信公众号阅读量上涨5万，点赞为0，我们就认为反常识，就可以判断有数据造假的嫌疑。

　　比如微博转发中，抽取相连转发的10人微博ID，发现他们在同一时间，也转发了其他相同的内容，这也反常识，也有数据造假嫌疑。

　　常识，就是辨别真假博主的标准支撑。具体怎么看，我们先看看微博、抖音和小红书。

　　2. 如何辨别微博博主及抖音、小红书博主数据造假？

　　在阿尚叔的研究中，微博、抖音、小红书都属于开放型社交平台，可以看到哪些用户在评论、转发或收藏，并且可以进入用户主页，这是判断这三个平台上博主是否造假的关键。

　　在这里，我请大家注意，千万不要看微博的粉丝数，参考价值极低。因为50元就能买1万粉丝，5000块就能成为100万的大V。

　　我们以一位微博博主为例：

　　如果分析这位百万博主的粉丝，点击粉丝数量是无法查看完全的，而且数量庞大，分析困难。而为博主转、评、赞的用户，是最具代表性的高互动粉丝，借助对他们的观察，足以诠释微博博主数据的真假。

　　但转评赞中，因为点赞数据无法完全查看，最具有参考价值的就是转发和评论的数据了。一般情况下，我会选择一个博主的3条互动量大的微博数据作为参考。每条微博的分析如下：

　　如果是造假的数据，你会发现：

　　1、发布之后数小时后，转发量集中爆发，转发时间集中。

　　2、评论内容高度相似，基本上是买买买或者提及某种关键词，且评论时间高度集中。

　　3、连续转发或评论的10个用户，可能在转发过同样的微博，或同样内容的微博，一般自然用户的10个人，转发同样的微博，是极小的概率。

　　4、连续转发或评论的10个用户，为同一条微博点赞过。

　　5、10个用户中，原创内容少，内容没有互动，被转发、被评论、被点赞的数据几乎为0。

　　6、连续转发或评论的10个用户，头像类似，名字难读，粉丝数量类似，发布用的设备类似，比如不是苹果手机，而是其他。

　　比如这个连续评论的10个用户，大家可以看下评论特征：

　　于是，阿尚叔问了下某宝，有了以下报价：90元1000转、赞数据，40元100真人评论，100个转发+评论，是50元。

　　抖音、小红书的分析方法，与微博类似，主要通过可见的社交互动，分析博主的粉丝用户特征。

　　比如抖音，辨别抖音达人，你只能看的是评论，看内容是否类同，看评论中的抖音ID是否有异常。如下，是一位匿名处理后的一位明星的抖音账号：

　　阿尚叔抽查该明星一条抖音内容的数据：点赞9.7万、评论3867、转发15.5万。我抽查一部分中间的紧挨着的评论，发现抖音ID点赞、关注、粉丝都是0，很诡异。难道是都是新注册的号，都在这天评论了她？可疑。更何况，这些账号，头像模糊，特征类似。

　　作为种草社区的小红书，可以通过点赞、评论、收藏来判断。通过点击“收藏“”的数量，可以看到哪些人在“收藏”，她最近还收藏了什么，比如这条：

　　我们发现，收藏某条小红书的几个用户，同时也收藏了另一个博主的内容，这就有刷量的嫌疑。毕竟紧挨着的不同的用户，在连续的时间内，收藏同样的内容，这几率非常非常低。

　　通过常识，我们不仅能够甄别微博、抖音、小红书的博主，我们同样可以甄别微信公号上的大博主。榜单500强上的它真的强吗？垂直榜单50强中的她和她，到底是引领者，还是一个笑话？那么：

　　3. 如何甄别公众号真假博主？

　　微信公众号上的阅读、点赞、留言，我们不知道是真人还是机器人，而微信公众号的留言ID又无法点击查看主页。在阿尚叔看来，公众号鉴别的方法，就是在时间流上，看数据的变化。

　　如果你观察的公众号发布了一篇文章，你可以隔30分钟刷一下，记录下阅读数和点赞数，根据单位时间内点赞和阅读的变化，看出端倪。如果这1个小时，增加了10000个阅读，增加了50个赞，下1个小时，增加了10000个阅读，只增加1个赞，这就是反常识。

　　毕竟，普通用户针对一篇文章的态度，差距50倍的行为影响，这种事情的可能性极低。

　　但如果单位时间内，阅读增量几乎不变，或者点赞增量几乎不变，也有问题。

　　在这个方法论之上，市场上有很多工具可以做即时的数据抓取，比如我一直用的领库分钟级监测数据，以及领库此类别的竞品：新榜、西瓜数据、清博大数据等，都可以把时间与传播数据的变化跃然纸上。

　　比如这个榜单行业50强的账号，刚刚发布的时候，阅读和点赞变现低迷，一个小时之后开始直线上涨，然后阅读数和点赞量几乎不变，在过了半天之后，阅读量突然直线上涨，而点赞数几乎不变，这条内容肯定有刷数据的嫌疑。疑人，当然就不用了。

　　这样的阅读点赞数据，在公号榜单500强账号，行业榜单50强账号中，时有发生。因为我研究的主要是生活方式类的博主，我检测时尚类榜单50强账号时发现，50位博主中，至少有20位严重刷量。

　　通过时间流的数据变化，可以判断博主真假，同样，通过留言的内容，可以辅助判定。比如，评论中出现的“樱花”元素，呈现出惊人的一致性，这种评论，你懂的。

　　甄别博主真假，很多时候是一种经验，但是这种经验并不神秘，而是培养出来的常识意识。

　　我们一般意义上，公众号发布之后，阅读数和点赞的增速从高到底，或许会在上下班的时间有一个高峰，这似乎成了我甄别真假的依据。直到我与多位媒介购买的负责人沟通，发现有个别公号，已经实现了模拟正常人阅读的数据变化。通过以上数据监测，很正常，但是投放之后，发现没有真实的引流和消费转化。

　　这就牵涉出下一个问题：

　　4. 依靠“常识”靠谱吗？

　　在阿尚叔看来，通过以上数据监测，可以甄别90%以上的公众号，但是新作弊手段也在进步，常识也有打破的时候。

　　一位广告主向我吐槽，他们和一家国内牛逼的公号集团公司合作，从数据上看都不错，但是投放之后，收效甚微。他才知道，上当了！

　　我曾监测过这家公号集团旗下的一个榜单500强的公众号，阅读点赞的上涨曲线很正常。

　　可是，多位广告主爆料，别投他家的好，投放效果很差。

　　请相信，他们在投放之前对内容、匹配度肯定有过清晰的判断，甚至有过数据监测，但仍然在这里失手。

　　毕竟，通过技术可以检测的数据，同样可以通过技术作弊的方式，去逃避检测技术。数据造假技术升级，通过模拟常识的数据，完全可以逃过一劫。

　　但之所以绝大多数刷量的公号没有这样做，核心点是因为这个技术不够普及或者成本过高，当成本高到接近真实的成本的时候，造假就没必要了。

　　或者跳出监测数据的篱笆，我们回到数据的应用场景：广告投放。广告主反馈的“推荐”和“不推荐”的数据，就是更为真实、更为可靠的甄别办法，毕竟实验过。

　　在阿尚叔看来，通过传播数据、引流及销量，以及多个品牌反馈的口碑数据，足以看清真假博主。

　　但很多博主会自辩，博主核心任务是创造好的内容，好的图片、文字、视频，博主本来就不是卖东西的。可是问题来了，广告主直接找模特、摄影师和创意文案不就行了吗，为什么要找博主呢？

　　当判断博主的各项数据都可以造假的时候，把评估维度深化到销量，是通过提升数据造假的门槛，极大程度过滤掉虚假的一种有效办法。毕竟，当年电视传播很少直接购买，而在移动互联网环境下，传播和购买只有一个手指的距离了。

　　最后的话

　　和很多品牌主沟通的经验真实的价值不是唯一的标准，毕竟很多模糊的成本以及利益链上的博弈，导致更清晰的价值投放被搁置或者被忽略。

　　而作为直接的数据刷量机构，广告主、广告主的媒介采购、媒介广告公司、数据嫌疑的博主等，在人情圈子、媒介垫款、领导不合理的KPI、个别职业经理人灰色利益诉求的畸形环境中，正在让一部分博主市场，成为不专业、不敬业、不职业的灰色名利场。

　　至于真假博主，有的人不会分辨，有的人懒得分辨，有的人装作不会分辨，有的人与造假者联合，参与到这个越刷越嗨的恶性竞争中，成为了自己讨厌的人。最终扔下一句话：“我们不刷，别人刷。大环境如此，我能怎么办呢？”

　　在新媒体上投放的广告主，正在拿着大笔的预算走向博主，但是真实用户关注的博主价值被挤压，普通用户被戏弄，真正专业的媒介公关及职业经理人被影响。

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