刘洋:人工智能技术进展及在医疗中典型应用

刘洋:人工智能技术进展及在医疗中典型应用
2017年11月14日 17:47 新浪科技
科大讯飞医疗信息技术有限公司咨询部总监刘洋科大讯飞医疗信息技术有限公司咨询部总监刘洋

  新浪科技讯 11月14日下午消息,BOE(京东方)全球创新伙伴大会·2017今日开幕。健康服务论坛上,安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司咨询部总监刘洋发表以《人工智能技术进展及在医疗中典型应用》为题的演讲。

  以下为刘洋演讲实录:

  尊敬的各位嘉宾大家下午好!首先我代表公司和我们整个医疗团队,感谢京东方对讯飞的信任,我们希望在未来的日子里面,能够和京东方一起做更多精彩的产品。讯飞是一个技术性的公司,讯飞擅长智能语音,语音服务占到我们的86.4%,这个比例是很高的。我觉得讯飞在人工智能医疗领域做得事情只有一个,就是原来需要专家做的事情,通过人工技术来去做。我们最终的目标就是希望通过人工智能的医疗技术,打造人机结合的一种新的医疗模式。接下来我给大家简单的介绍一下。

  这是我们讯飞用人工智能技术合成的一个技术,目前在全球只有讯飞做到了一种跨语言的语音合成,我们通过一种学习语音的语调,让它合成另外一种语音的发音,目前只有讯飞可以做到。那么回到今天演讲的主题,大家都很兴奋,人工智能到现在已经五六年了,而人工智能已经是第三次浪潮了,实际上大家都看到了这个新的契机,不是凭空而出来的一个结果,这里面有三个非常重要的要素,这是互联网大数据的应用,在这个基础上,我们的第三次浪潮,尤其是医疗改变我们的生活。今年以来我国对人工智能非常重视,那么讯飞是做一个怎样的战略布局,实际上我们最终的目标,是靠人工智能技术去打造一种人机组合的模式,包括一些临床诊断的系统,保证现在的服务模式,在这次浪潮里,我们会比以前做的更好。首先我们可以用语音识别、语音理解的方式来做我们的诊疗的方式,我们可以去学习专家在面向患者时问的一些问题,我们都可以通过人工智能的方式学习,像影像处理可以做一些人工智能的技术。基于此,我们可以更好地把一些专家的经验,通过人工智能的方式, 变成一种智能化的方式。我们把以往专家能够做的事情,在现有的基础之下,变成可复制可推广的模式,这是我们语音战略中打造一种人机组合的智能模式。这里面实际上有几个关键的技术,如果你想更好的学习专家的经验,我们就不可能完全用传统的方式,把诊疗的过程用自然语言的方式运用到系统里面,这对我们专家来说都是一种折磨。第二个就是针对于一些传统的非智能化的数据,比如说在医学影像里面,需要我们进行突破。第三个就是在给病人看病的过程中,不断的根据专家的经验和知识,去做这种病理的推理。比如说语音合成这个技术,前面我们已经连续12年蝉联世界语音技术的冠军,在语音识别领域,经常参与国际的比赛。它实际上是模拟噪音情况下的语音识别。在这三个环境下,我们都是第一名。目前来讲也是全国领先的,刚才提到的一个最关键的,我们必须要突破对于常识梳理的知识,也是我们人工智能语音识别中的一个难题。另外一个大家非常关注的是医学大数据,因为数据和医学部是划等号的,数据需要整理,但是用传统的方式做海量数据的整理是没有办法的,这个时候我们需要用智能的手段。今年我们又参加了一个比赛,让机器去模拟人的思维,给你一些题目,这些题目都经过专家的认证。前面讲到我们的智能语音在医疗上取得了重大的突破,我们具备这样的能力,去帮助医生做更精准的CT、影像的处理。我们一个非常重要的工作,就是智慧医院打造的人工智能辅助诊疗平台,我们基于现在的技术,把语音识别、语音理解赋予传统的医疗信息化数据,包括一些医学的文书报告处理,都可以用语音的方式来进行自动化的录入。另外一个是依托我们的综合能力打造了一个新型的产品,叫做人工智能的智力助手,它最大的特点就是它打败了一个医生的助手,去帮助我们的医生做更好的服务。这里面给大家汇报一个成绩,我们讯飞在年初的时候,联合国家卫计委共同申报了一个项目,讯飞的人工智能医生助理,由于没有办法去获取一个具有法律意义的准考证,它只参加了一个跟所有的考生同步进行的、在断网的情况下的测试。最后我们这个智能医生助理考了456分,在安徽省的两万名考生里面排到百名以内。下面给大家分享一下,我们讯飞医疗在人工智能医疗方面的一些思考,我们用人工智能去做医疗,一定要具有战略耐性,实际上我们有一些非常关键的经验和教训,比如说你用机器人做辅助诊疗的话,我的输出相对来讲是比较固定的,我只有五个选项进行比较来选择最适合的一个选项。但是在实际当中是没有这个选项的,所以你就没有用一种通用的计算方案。所以对于诊疗来讲,它属于信息不完备的工作,在这样的基础上你要做人工治疗,想去开展人机组合的模式,是一种非常大的挑战,必须有充分的认识和准备才能做的更好。比如说在2003年的时候,我们讯飞曾经开展了一项叫做普通话评测,以前的评测是有老师站在那里进行考试,三位老师根据他们的耳感来打分,一直到2008年我们才研发了利用机器人的普通话测试考试,目前大概有400万的考生来参加这样的普通话考试。但是就普通话这么一个简单的领域,就花了5年的时间。所以对于医疗这个既复杂又艰难的领域,是需要我们在座的各位,付出更多的时间和精力才能去做的更好。谢谢大家!

人工智能刘洋
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